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神经网络简介

难度初级
时长50分
学习人数
综合评分8.40
68人评价 查看评价
8.4 内容实用
8.5 简洁易懂
8.3 逻辑清晰
这个课让我理解了神经网络的基本设计思路,非常感谢老师,我看了好多遍。如果老师能够带着写一写代码,举个例子的话就更好了,期待后续的课程更新!
签个到留个名
这个更深更宽很容易造成歧义,每个人理解深度 宽度不一样,还不如直白说明 隐含层的层数多所花费的比较少。

最新回答 / 笑不成
公式是有问题,可能是怕看的人害怕所以简化了,毕竟只是一门理论常识课

最新回答 / 芸酱
leaky relu:<...图片...>ai是(1,+∞)区间内的固定参数。<...图片...>
有点虚,但是我喜欢

最新回答 / 慕者_员
吴恩达的机器学习视频https://study.163.com/course/introduction/1004570029.htm

最赞回答 / 李爱菊
指的矩阵,如果是4*1,指的是4行1列。如果是1*4指的是1行4列。w是3行4列的,w转置后变成4行3列的,这时候输入的x是3行1列的,则w的转置乘以x变为4行3列乘以3行1列,则结果是4行1列,加上b为4行1列,则隐含层输出的是4行1列的值。不知是否能听懂?
少括号了??
听不懂的还是别学深度学习吧,需要有微积分和线性代数基础的
一脸蒙。。。
这是交叉熵?
好好想下听不懂是你能力问题还是老师的问题,这又不是在教小学生。。。
学过超等数学的人,一定能看懂
听不懂,老师做教学的能力一般
课程须知
1、机器学习基础知识 2、直观讲解神经网络核心原理
老师告诉你能学到什么?
1、神经网络的历史 2、激励函数,损失函数,梯度下降等机器学习概念 3、神经网络的学习训练过程 4、直观分析反向传播算法

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