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简介:本课程将带领您踏上一段充满挑战与机遇的旅程,深入探索前端工程师的职业技能提升之路。我们将一同探索前端工程化、服务端开发与容器化的新领域,学习并掌握前端框架及开发技巧。同时,您也将理解并运用版本控制和自动化DevOps,提升工作效率,赋能自身。在这里,每一步的学习都将是一次跃升,每一次的挑战都将是一次机遇。让我们一起启航,探索前端的无限可能,迎接美好的未来。 《高级前端工程师》体系课: 全新打造“技术成长&职业破局”双高体系,深度打通“全栈 + 全流程 +多端+ 提效+AI赋能” ,递进式锤炼思维与高阶技能,高效实现能力跃迁助力成为“驾驭全局,深广兼备,打通多端全栈”的高级工程师。

第4章 工程化与版本控制

本章将带你了解自动化与工程化的技术路径,包括如何选择和使用工具,如何对比和应用主流的技术方案。我们还将介绍git的环境准备和学习资源,以及分支管理的最佳实践和常见命令。

第5章 服务端开发与容器化

本章节将带领你深入理解服务端渲染SSR,包括它与CSR、SSG的对比,以及SSR的工作原理。我们还将介绍如何下载和安装OS镜像,以及Node.js在服务端的优势。

第6章 自动化与DevOps

最后章节中,我们将探讨自动化的概念和意义,以及DevOps的案例、工具和流程设计。我们还将配合DevOps回顾开发工作流,帮助你更好地理解和应用自动化和DevOps。

第7章 全面了解《前端高级工程师》体系课

体系课程,从老师、课程内容、项目介绍、教学设计、用户群体等多维度进行介绍,让大家快速了解《前端高级工程师》体系课程。

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前端高级工程师(大前端)

全新打造“技术成长与职业破局”双高体系,深度打通“全栈 + 全流程 +多端+ 提效+AI赋能”

【第1周】前端高级工程师成长心经
【第2周】大型复杂项目需求分析及整体架构设计
【第3周】需求分析能力:与产品、后端沟通,设计工具
【第4周】玩转Node.js:前端开发&调试双击破
【第5周 上篇】Vue3项目框架搭建及响应式开发方案
【第5周 下篇】首页开发、Mock接口及前端测试技巧
【第6周 上篇】服务端渲染原理与Linux/Docker
【第6周 下篇】服务端开发:走向全栈Nodejs与数据库
【第7周】深入Git 高效代码管理与团队协作
【第8周】前端开发利器:Mock接口及接口测试工具
【第9周】前端工程化:Webpack&Vite构建
【第10周】CICD持续集成和部署及云构建工具
【第11周】设计通用管理后台组件库:初始化模板+组件
【第12周】通用管理后台组件库:业务组件&页面开发
【第13周】管理后台:功能性组件&可视化图表与地图
【第14周】组件库工程化:自动构建部署与测试
【第15周】桌面端应用:丰富组件库应用场景
【第16周】工程化必备:开发脚手架项目
【第17周】进阶自动化能力:云构建+云部署能力扩展
【第18周】融合CLI+DevOps,封装桌面端应用
【第19周】Vue组件库开发知识付费项目核心页面
【第20周】动态表单+表格:知识付费项目用户管理开发
【第21周】复杂交互场景自定义:项目内容管理开发
【第22周】大型权限系统设计:多租户权限数据库设计
【第23周】登录认证+权限管理
【第24周】内容+学习+用户+交易核心业务服务开发
【第25周】Nestjs服务端部署、测试及CICD
【第26周】深入WebSocket集成chatGPT
【第27周】架构入门:前后端的微服务
【第28周】架构实践:nestjs框架微服务技术
【第29周】架构进阶:微服务架构重构服务端项目
【第30周】架构运维实践:Docker+k8s
【第31周】uniapp+unicloud云开发
【第32周】小程序uni-admin云后台应用
【第33周】创建页面路由,小程序项目核心页面开发
【第34周】小程序项目接口对接与测试
【第35周】小程序支付专题
【第36周】React源码解析&生态核心技术方案
【第37周】React组件库设计:提升工程化+组件化
【第38周】React组件测试及性能优化
【第39周】Vue3源码解读
【第40周】职业发展指导与AI在职场中应用
【加餐&新课体验周】AI加餐福利&新课体验
课程须知
你可能有如下困境: 1.缺乏大型复杂项目开发经验 2.缺乏企业真实全流程、全栈开发经验 3.缺乏对新技术(AI)等了解 面向群体: 1.希望摆脱现状,提升技术深广度,思维和实战能力,增加就业、涨薪机会 2.有扎实前端技术基础,有项目经验,想更好就业,和进入更大平台
老师告诉你能学到什么?
1. 掌握前端工程师的职业发展和技能提升路径 2. 理解全面前端开发工作流程 3. 了解紧跟市场的AI编程 4. 深入前端UI库、跨端、移动端和大屏方案 5. 了解自动化与工程化的技术路径 6. 深入理解服务端渲染SSR、开发与容器化 7. 帮助你理解和应用自动化和DevOps

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