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阿里云助力弹性伸缩服务

难度中级
时长26分
学习人数
综合评分8.87
32人评价 查看评价
9.3 内容实用
8.8 简洁易懂
8.5 逻辑清晰
  • 1.用户应该只关心核心问题:业务,逻辑,数据,而不应该关心资源 2.AWS的autoscaling,cloudformation(模板),opsworks(自动化运维),lambda(流程) 3.弹性自动伸缩 4.Scale up or Scale out(业务连续性不受影响,但是对应用有一定要求?) 5.横向伸缩的模式可以接受用户的无限制增长 6.运维只是一种标准,而不能是一种能力 7.公有云资源按量付费、OpenAPI体系、用户应用水平扩展能力 8.设计核心: (1)定时或自定义监控触发器(根据用户设置的触发条件,来触发一个事件) (2)根据配置进行资源选择(同一组应用应该使用相同的配置,并选择相应的SLB等周边资源) (3)资源的创建和启用(根据镜象创建资源并且启动应用) (4)环境以来(自动引入流量,自动加入监控) (5)用户业务透明(资源变动不影响用户已有业务,不影响业务已有连接和请求) 9.每一个用户都有自己的个性需求,用户需求差异化很大(做智能化的产品的难点) 10.标准化将人从繁重的运维工作中解脱出来
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  • 阿里云提供标准化的资源(运算能力,存储能力)。客户只需要关注业务处理,按需购买资源。 autoscaling,cloudformation,opsworks,lambda
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  • Falhasses
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  • 阿里云依赖的 三大要素: 1.共有云资源按量付费; 2.共有云产品拥有完善和强壮的OpenAPT体系; 3.用户应有水平扩展能力
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  • 如何用好云计算 1对基础服务的去中心化 2对业务模型的抽象统一 3对业务员流程进行包容架构设计 4从软件设计,到弹性部署,到大数据分析 公用云的核心优势 降低成本(大规模采购和部署,资源复用能力和超卖手段,灵活的弹性伸缩和按使用量付费) 降低运维门槛(专业化人员,同一服务器运维标准,自动化运维产品) 用户应该只关心核心问题:业务、逻辑 数据 而不应该关心资源 AWS的autoscaling、cloudformation、opsworks、lambda 依赖三大要素: 公有云资源按量付费(服务器按量付费,流量按量付费,连接数、请求数等按量付费) 公有云产品拥有完善和强壮的OpenAPI体系(完善全面的功能覆盖,高并发能力,请求隔离能力) 用户应用水平扩展能力(业务与数据分离) 弹性伸缩服务(Elastic Scaling Service)是根据用户的业务需求和策略,自动调整其计算资源的管理服务、其可根据客户业务的增长或降低,自动增加或减少ECS实例,并将ECS实例自动配置到SLB后端,以及添加到RDS的访问白名单当中。 定时模式:定时的增加或减少ECS实例; 动态模式:基于云监控指标(如CPU利用率),自动伸缩 固定模式:通过“最小实例数”来保证固定数量的ECS实例 健康模式:释放或移除不健康的ECS实例; 手工模式:根据人工观察监控数据,手工伸缩ECS实例; API模式:根据客户自由的监控系统,通过open API伸缩ECS实例; 多模式组合:定时+动态+固定+健康+手工+API 设计核心 定时或自定义监控触发器 根据用户设置的触发条件,来触发一个事件 根据配置进行资源选择 同一组应用应该使用相同配置,并选择相应地域的SLB等周边资源 资源的创建和启用 根据镜像创建资源并且启动应用 环境依赖 自动引入流量,自动加入监控
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  • test
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  • 公有云的核心优势
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  • 看看
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  • 有点听不清!
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  • 纵向与横向扩展
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  • 设计要点
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  • 应用场景
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1.阿里云的openAPI体系 2.弹性伸缩以及业务水平扩展能力 3.基于openAPI体系开发的云产品 4.智能伸缩demo show

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