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忽然想起来有次面试问我如何用left join实现not in的功能 = = select A.内容,B.内容 from A left join B ON a.key=b.key where b.key is null查看全部
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update user1 a inner join user2 b on a.user_name = b.user_name set a.over='齐天大圣'; 不是更好么，没必要这么麻烦吧。查看全部
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RIGHT OUTER JOIN：包含右表中的所有数据，当某个连接谓词不在左表中时，新生成的表的左表字段为NULL。对右表数据的信息进行扩展，增加左表中的字段，当某个连接谓词不在左表中时，新生成的表的左表字段为NULL。 使用RIGHT OUTER JOIN对NOT IN 进行优化。 SELECT select_sxpressions FROM TABLE A RIGHT OUTER JOIN TABLE B ON A.key=B.key WHERE A.key IS NULL; 表B中不包含表A中的数据。 SELECT select_sxpressions FROM TABLE A RIGHT OUTER JOIN TABLE B ON A.key=B.key WHERE A.key IS NOT NULL; 表A与表B的交集，相当于INNER JOIN。查看全部
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使用join + having优化聚合子查询: select a.user_name,b.timestr,b.kills from user1 a join user_kills b on a.id = b.user_id join user_kills c on c.user_id = b.user_id group by a.user_name,btimestr,b.kills having b.kills = max(c.kills);查看全部
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分类聚合，在查询多种分类数据时使用到一种聚合方式查看全部
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@MySQL---SQL语句标准中JOIN的类型
INNER JOIN：内连接【A，B表公共部分】
LEFT [OUTER] JOIN：左外连接【左表完整】
RIGHT [OUTER] JOIN：右外连接【右表完整】
FULL JOIN：全连接【显示符合条件的所有信息】
CROSS JOIN；交叉连接/笛卡尔连接【a表n行，b表m行，查到nm行】查看全部 -
截图SQL语句解析： 这个sql语句有三层 第一层：select count(*) from user_kills b WHERE b.user_id = a.user_id and a.kills <= b.kills; 这个语句其实是这样的：select * from user_kills b,user_kills a WHERE b.user_id = a.user_id and a.kills <= b.kills,也就是两个user_kills表进行遍历， 结果是孙悟空、猪八戒、沙僧每个人击杀人数数量的一个标识，比如猪八戒击杀了10人，标识是3，那么代表猪八戒一天所击杀的人数中比10个人大或等于的有3天，依此类推。 第二层：select user_id,timestr,kills,( select count(*) from user_kills b WHERE b.user_id = a.user_id and a.kills <= b.kills ) as cnt from user_kills a group by user_id,timestr,kills; 这层就是把孙悟空、猪八戒、沙僧每个人所击杀的不同的人数以及每个人数的标识都列出来，比如，孙悟空在2018-02-24这天杀了30人，标识是1代表这天杀的人是最多的。 第三层也就是截图的语句了，这个语句就是把user1表和第二层所得出的表用inner join进行查询，选出cnt<=2也就是排在前两位的数据。 这个sql语句其实也是不严谨的，比如如果猪八戒只有3天击杀数据，而其中两天的击杀数据一样，这个时候只会筛选出一条数据，因为相同击杀数据标识cnt等于4.查看全部
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DDL：数据定义语言 --- CREATE、ALTER、DROP、TRUNCATE TPL：事务处理语言 --- COMMIT、ROLLBACK、SAVEPOINT、SET TRANSACTION DCL：数据控制语言 --- GRANT、REVOKE DML：数据操作语言 --- SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE查看全部
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join优化子查询技巧： 一般子查询写法：(数据小时，没有多大影响，如果数据量大时，则要消耗大量的查询) select a.user_name , a.voer , (select over from user2 where a.user_name = b,user_name) as over2 from user1 a; 如果这两张表的记录相当多 那么这个子查询相当于对A标的每一条记录都要进行一次子查询。 join优化（左连接）后的写法： select a.user_name , a.over , b.over from user1 a left join user2 b on a.user_name = b.user_name查看全部
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笔记查看全部
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分类聚合方式查询每一个用户某一个字段数据最大的两条数据： select d.user_name ,c.ctimestr,kills from (select user_id ,timestr ,kills ,( select count(*) from user_kills b where b.user_id = a.user_id and a.kills <= b.kills) as cnt from user_kills a group by user_id,timestr,kills) c join user1 d on c.user_id = d.id where cnt <= 2查看全部
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MySQL 中 不会支持 full join 解决方法：采用左连接和右连接结合+ union all 方法来取得两表的合集 select a.user_name , a.over , b.over from user1 a left join user2 b on a.user_name = b.user_name union all select b.user_name , b.over, a.over from user1 a right join user2 b on a.user_name = b.user_name查看全部
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nice查看全部
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这里有点小纰漏，union all把左右连接合一起并不是full join，因为union all没有去除重复元素，应该使用union查看全部
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iOS关闭查看全部
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