kafka相关知识
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Kafka API实践系统学习三步骤走：理解原理、搭建系统、Api练习。从哪里找到Api？Document和git。例如，Kafka在github上的地址github.com/apache/kafka，找到example目录。这也算是一个小技巧/apache/xxx，就是XXX的git目录。Kafka文档路径更好找，就在kafka.apache.org。别用百度搜索，再跳转一次，记住xxx.apache.org就是apache项目的主目录。Producer 和 Comsumer如图，Kafka系统中包含三种角色，（1）producer生产者（2）Kafka Cluster消息队列（3）consumer消费者。在上篇文章中，介绍了Kafka安装，通过启动Kafka server，实现了Kafka Cluster。而生产者消费者，可以通过Api实现写入和读取消息队列。一、 pom.xml文件，引入依赖Kafka Api 被包含在Kafka-clients包中，修改pom.xml文件。 &
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kafka基本概念本系列主要讲解kafka基本设计和原理分析，分如下内容： 基本概念 消息模型 kafka副本同步机制 kafka文件存储机制 kafka数据可靠性和一致性保证 kafka leader选举 kafka消息传递语义 Kafka集群partitions和replicas默认分配解析 kafka安装和日常运维 kafka编程开发-生产者 kafka编程开发-消费者 kafka在1.0版本以前，官方主要定义为分布式多分区多副本的消息队列，而1.0后定义为分布式流处理平台，就是说处理传递消息外，kafka还能进行流式计算，类似Strom和SparkStreaming。 主要
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kafka消息模型本系列主要讲解kafka基本设计和原理分析，分如下内容： 基本概念 消息模型 kafka副本同步机制 kafka文件存储机制 kafka数据可靠性和一致性保证 kafka leader选举 kafka消息传递语义 Kafka集群partitions和replicas默认分配解析 kafka安装和日常运维 kafka编程开发-生产者 kafka编程开发-消费者 消息模型 JMS协议(ActiveMQ) Java消息服务（Java Message Service，JMS）应用程序接口是一个Java平台中关于面向消息中间件的API，用于在两个应用程序之间，或分布式系统中发送消息，
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1 Kafka 查询消费者组(新版本Kafka)1 创集topic./kafka-topics.sh --create --zookeeper 10.3.70.109:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test2 通过kafka-producer-perf-test.sh模拟生产数据, 此时我调用了两次,总共生产了10000000万数据./kafka-producer-perf-test.sh --topic test --throughput -1 --num-records 5000000 --record-size 100 --producer-props bootstrap.servers=10.3.70.109:9092 ack=-13 通过kafka-console-consumer.sh 建立两个消费者./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server=10.3.70.109:9092 --topic test --from-beg
kafka相关课程
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Kafka流处理平台 Kafka是目前主流的流处理平台，同时作为消息队列家族的一员，其高吞吐性作为很多场景下的主流选择。同时作为流处理平台，在大数据开发中，作为黏合剂串联各个系统。本课分为四大部分：第一部分介绍Kafka相关概念和基本信息；第二部分则从Kafka的结构出发，代领大家了解Kafka的设计与思想；第三部分则从实战出发，结合Kafka的应用场景，一步一步结合代码掌握Kafka的用法。最后，我们学习和探究Kafka的高级特性，融会贯通并争取可以在日常其他开发工作中使用Kafka给我们带来的技术能量。课程配套代码参考：https://github.com/AnAngryMan/KafkaSimpleExample
讲师：书生 中级 32314人正在学习
kafka相关教程
- 2.1 Kafka 简介 Apache Kafka 是一个高性能的分布式流处理平台，它可以做什么呢？Kafka 可以发布和订阅消息。Kafka 可以储存消息。Kafka 可以在消息产生时就进行处理。了解了 Kafka 可以实现的一些功能，接下来我们需要了解的是 Kafka 系统的组成有哪些：Broker： 消息管理者，Kafka 通常使用集群模式来提供服务，集群中的单个 Kafka 节点就称为 Broker；Topic： 消息的主题，用于区分消息的类型，保存在 Broker 中；Partition： 消息的分区，Topic 下可以有一个或者多个分区；Producer： 消息生产者，Producer 将消息发布到 Topic 中，由 Broker 把消息存放到 Partition 中；Consumer：消息消费者，Consumer 从 Broker 中的 Topic 拉取消息，可以拉取多个 Topic 的消息；Consumer Group： 消费者分组，对 Consumer 进行分组，方便对多个 Consumer 进行消息广播；Leader： 分区副本的领导者，当前负责读写操作的 Partition；Follower： Leader 的跟随者，会同步 Leader 的数据，Leader 失效后从 Follower 中选举 Leader ；Offset： Partition 消息的消费数量记录。简单的了解了 Kafka，接下来我们就来介绍 Zookeeper 在 Kafka 中的应用。
- 2. Zookeeper 在 Kafka 中的应用 在学习 Zookeeper 在 Kafka 中的应用之前，我们先来简单的了解一下 Kafka。
- 2.2 Zookeeper 在 Kafka 中的应用 Topic 配置管理： Topic 的配置会注册到 Zookeeper 中 的 config 节点下，根据 config 节点来动态更新配置；Broker 管理： 在每个 Broker 启动时，都会注册到 Zookeeper 的 brokers 节点下；Topic 及 Partition 管理： Topic 会注册到 brokers 节点下的 topics 节点下，Partition 会注册到 Topic 的节点下；Producer 负载均衡： Producer 将消息发布到 Topic 时，会根据 Zookeeper 的 brokers 节点下的 Broker 来进行动态的负载均衡；Consumer 负载均衡： Consumer 从 Topic 拉取消息时，同样也需要根据 Zookeeper 的 brokers 节点下的 Broker 来进行动态的负载均衡；消费管理： 每个 Partition 只能被 Consumer Group 中的一个 Consumer 进行消费，因此需要关联 Partition 与 Consumer 之间的关系，将 Consumer 的 Consumer ID 注册到相关联的 Partition 节点的临时节点上；Offset 记录： 在 Consumer 对指定 Partition 进行消息消费的过程中，需要将 Partition 的消费数量记录到 Zookeeper 中。介绍完一部分 Zookeeper 在 Kafka 中的应用，接下来我们就来介绍在 Dubbo 中 Zookeeper 的应用。
- 4. 总结 在本节内容中，我们学习了在 Kafka 和 Dubbo 中 Zookeeper 的应用，其实 Zookeeper 的应用就是根据它的树状结构，节点的特性以及节点的监听机制，同学们在使用 Zookeeper 时可以利用好这些点。以下是本节内容总结：Zookeeper 在 Kafka 中的应用。Zookeeper 在 Dubbo 中的应用。
- 3.2 应用场景对比 RabbitMQ：企业内部微服务，例如内部人员管理系统的消息通讯场景。因为基于 Erlang 开发语言，对小型企业来说，开发维护成本相对较高；Kafka：大数据系统中常用，例如日志处理以及数据实时分析场景，目前 Kafka 几乎是日志采集场景的首选消息队列。
- 3.1 吞吐量对比 RabbitMQ：单机吞吐量在万级别，比 Kafka 低一个数量级；Kafka：单机吞吐量在十万级别，数据的存储和读取都是依靠本地硬盘的顺序读写，处理效率高。
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