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ps入门学习

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ps入门学习相关知识

SQL入门学习
图片发自简书App上周我开启了我数据分析之旅～安装mysql学习sql语言而现在的自己是入门水准，仅仅会简单的查询语言、了解一些进阶的语言。面对复杂的语言自己还要跟着案例操作，比如：子查询、连接表、组合查询。文章是学习《SQL必知必会》、SOTON数据分析、SQL入门到精通后的汇总。分为四个板块: SQL、MYSQL与数据库；SQL语句分类；SQL语句实战；数据类型分类（补充、非重点）写在前面的话:如何阅读本篇文章？我们学习sql语言是因为要和数据库打交道，从数据库中提取数据。首先要了解数据库包含数据库、表、列、记录，而sql语句主要包含增删改查询。所以我们学习就是3个目标1个重点1、数据库的的增加删除查询修改2、表的增加删除查询修改3、列的增加删除查询修改4、最重要的是记录的查询带上这4个问题学习并归类，可以很快建立自己的思维。当然文章也是尽可能的按这种方式写的一、SQL、 MYSQL与数据库SQL1、什么是SQL？SQL是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写，是一
Tensorflow- MNIST机器学习入门
tensorflow中文社区对官方文档进行了完整翻译。鉴于官方更新不少内容，而现有的翻译基本上都已过时。故本人对更新后文档进行翻译工作，纰漏之处请大家指正。（如需了解其他方面知识，可参阅以下Tensorflow系列文章）。这个教程的目标读者是对机器学习和TensorFlow都不太了解的新手。如果你已经了解MNIST和softmax回归(softmax regression)的相关知识，你可以直接阅读这个faster paced tutorial。在学习教程之前，请确保已经安装Install TensorFlow。当我们开始学习编程的时候，第一件事往往是学习打印"Hello World"。就好比编程入门有Hello World，机器学习入门则是MNIST。MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集，它包含各种手写数字图片：它也包含每一张图片对应的标签，告诉我们这个是数字几。比如，上面这四张图片的标签分别是5，0，4，1。在此教程中，我们将训练一个机器学习模型用于预测图片里面的数字。我们的目的
Python3入门机器学习手记
课程地址-https://coding.imooc.com/class/169.html 本笔记记录笔者观看慕课网入门机器学习课程的笔记过程主要以sikit-learn和numpy为技术栈，学习了机器学习入门的基本算法，并自己实现了部分sikit-learn中提供的算法以下列出本笔记（课程）学习使用到的sikit-learn算法 gitbook地址-https://book.markgao.me/ 简书地址-https://www.jianshu.com/nb/23944604 datasets可以用来加载真实数据进行模型训练的测试 import sklearn.datasets datasets.load_iris() # 用于加载鸢尾花数据
Java工程师学习指南（入门篇）
Java工程师学习指南入门篇最近有很多小伙伴来问我，Java小白如何入门，如何安排学习路线，每一步应该怎么走比较好。原本我以为之前的几篇文章已经可以解决大家的问题了，其实不然，因为我之前写的文章都是站在Java后端的全局上进行思考和总结的，忽略了很多小白们的感受，而很多朋友都需要更加基础，更加详细的学习路线。所以，今天我们重新开一个新的专题，分别按照四篇文章讲述Java的学习路线（分别是入门篇，初级篇，中级篇，高级篇），笔者也打算趁此机会，回忆一下自己的Java学习历程