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vacuum相关知识

PostgreSQL DBA(5) - PG 11 New Features#2
PG 11即将正式发布，本节简单介绍了PG 11的一些新特性，包括SQL语句方面的增强。一、SQL语句VACUUM/ANALYZE支持同时对多个Table进行操作VACUUMtestdb=# vacuum verbose t_hash1,t_hash2;INFO:  vacuuming "public.t_hash1_1"INFO:  "t_hash1_1": found 0 removable, 73 nonremovable row versions in 1 out of 1208 pages DETAIL:  0 dead row versions cannot be rem
NodeJS架构 - 单线程事件循环模型
这篇译章探究了NodeJS的架构和单线程事件循环模型。我们将在本文中讨论“NodeJS如何在底层工作，它遵循什么类型的处理模型，NodeJS如何使用单线程模型处理并发请求”等内容。 NodeJS 单线程事件循环模型正如我们刚才说的，NodeJS使用的是“单线程事件循环模型”的架构去处理多个并发的客户端请求的。有许多Web应用程序技术，如JSP，Spring MVC，ASP.NET等。但所有这些技术都遵循“多线程请求 - 响应”架构来处理多个并发客户端。我们已经熟悉“多线程请求 - 响应”架构，因为它被大
PHP的DBA扩展学习
今天我们讲的 DBA 并不是传统的数据库管理员那个 DBA ，而是一个 PHP 中的巴克利风格数据库的扩展。巴克利风格数据库其实就是我们常说的键值对形式的 K/V 数据库。就像我们平常用得非常多的 memcached 或者 redis 那样，只是一个键和一个值对应，不过 memcached 它们主要是存储在内存中，而 DBA 扩展则是将数据存储在文件中，就像一个简单的键值对形式的 SQLite 一样。 DBA 扩展所使用的数据库类型基本都是开源的，部署发布都很简单，就是一个 db 文件，所以说它和 SQLit
Spark和hadoop对比之spark解析
Shuffle过程是MapReduce的核心，也被称为奇迹发生的地方。要想理解MapReduce， Shuffle是必须要了解的。我看过很多相关的资料，但每次看完都云里雾里的绕着，很难理清大致的逻辑，反而越搅越混。前段时间在做MapReduce job 性能调优的工作，需要深入代码研究MapReduce的运行机制，这才对Shuffle探了个究竟。考虑到之前我在看相关资料而看不懂时很恼火，所以在这里我尽最大的可能试着把Shuffle说清楚，让每一位想了解它原理的朋友都能有所收获。如果你对这篇文章有任何疑问或建议请留言到后面，谢谢！ Shuffle的正常意思是洗牌或弄乱，可能大家更熟悉的是Java API里的Collections.shuffle(List)方法，它会随机地打乱参数list里的元素顺序。如果你不知道MapReduce里Shuffle是什么，那么请看这张图：