多线程编程

多线程编程相关知识

• python3 多线程编程

  0.什么是线程多线程模块创建线程的方法join()方法4.isAlive()方法name属性和daemon属性6.线程的同步---锁7.线程的同步---Event对象8.线程的同步---Condition条件变量0.什么是线程线程是CPU分配资源的基本单位。但一个程序开始运行，这个程序就变成了一个进程，而一个进程相当于一个或者多个线程。当没有多线程编程时，一个进程也是一个主线程，但有多线程编程时，一个进程包含多个线程，包括主线程。使用线程可以实现程序的并发。多线程模块python3对多线程支持的是 threading 模块，应用这个模块可以创建多线程程序，并且在多线程间进行同步和通信。在python3 中，可以通过两种方法来创建线程：第一：通过 threading.Thread 直接在线程中运行函数；第二：通过继承 threading.Thread 类来创建线程创建线程的方法1.用 thread.Thread 直接在线程中运行函数[python] view plain copyimport&nb
• 《java多线程编程核心技术》读书笔记

  最近读完了《java多线程编程核心技术》（高洪岩）、《Android高性能编程》（叶坤 译）、《Java RESTful Web Service实战 (第2版)》（韩陆），觉得有必要记录下。先从《java多线程编程核心技术》开始。废话不多说，上思维导图java多线程编程核心技术.png1、线程常用方法（1）继承Thread、实现Runnable接口（2）共享数据可能会出现线程不安全问题（3）isAlive 判断线程是否处于活动状态（4）sleep 线程进入休眠（5）停止线程this.interrupted()  测试当前线程是否已经是中断状态，执行后对状态有清除为false的功能this.isInterrupted() 测试线程Thread对象是否已经是中断状态，但不清除状态标志 可以通过Throw new Exception中断线程运行 stop方法已经不建议继续使用（6）暂停、恢复线程suspend、resume 该组方法有独占、不同步的缺点yield放
• Python多线程编程实例

  Python多线程编程发布者：lanyulei，转载请注明出处：http://www.fdevops.com/?p=517下面多线程模块threading的方法注释，均来自于百度贴吧"学点编程吧"。Thread: 表示一个线程的执行对象Lock: 锁原语对象(跟Thread模块里的锁对象相同)，独占线程资源Condition: 条件变量对象能让一个线程停下来，等待其它线程满足了某个“条件”,如状态的改变或值的改变Event：通用的条件变量。多个线程可以等待某个事件的发生，在事件发生后，所有的线程都会被激活Semaphore为等待锁的线程提供一个类似“等候室”的结构BoundedSemaphore与 Semaphore 类似，只是它不允许超过初始值Timer与 Thread 相似，只是它要等待一段时间后才开始运行activeCount()：当前活动的线程对象的数量currentThread()：返回当前线程对象enumerate()：返回当前活动线程的列表settrace(fu
• C/C++11 -- 多线程编程

  C/C++ 多线程 环境:Windows, Visual Studio 2015 #include "stdafx.h" #include <thread> //thread 头文件,实现了有关线程的类 #include <iostream> void t1_run() { // 线程1:循环1000次并输出"线程1正在运行" for (int i = 0; i < 1000; i++) { std::cout << "线程1正在运行" << std::endl; } } void t2_run() { // 线程2:循环1000次并输出"线程2正在运行" for (int i = 0; i < 1000; i++) { std::cout << "线程2正在运行" << std::en

多线程编程相关课程

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• 深入浅出Java多线程 多线程是日常开发中的常用知识，也是难用知识。通过本视频，你可以了解Java中多线程相关的基本概念，如何创建，启动和停止线程？什么是正确的多线程，怎样编写多线程程序。在掌握基础之后，将为你展望进阶路线，为进一步的学习提供方向。

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• 想学C++不用翻教材 百度大牛带你结合实践重学C++ 从学习角度看，C++是一门“见效慢”的语言；学习曲线陡峭，语言本身复杂。但，如果你想了解很多编程语言的思想源泉，想要一窥大型企业级开发工程的思路，想开发别人做不了的高性能程序，那C++就是你的不二之选。

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多线程编程相关教程

• 2. Java 多线程编程方法 由于本节会涉及到 Java 多线程编程，所以需要你能预先掌握 Java 多线程编程的方法。比如，线程的创建，线程的启动，线程之间的同步和线程之间的通信。在 Java 平台下，创建线程的方法有两种：第一，是创建一个用户自定义的线程类，然后继承 java.leng.Thread 类，同时要覆写它的 run 方法，调用它的 start 方法启动线程。例如：class MyThread extends Thread{ @Override public void run() { super.run(); }}new MyThread().start();第二，是创建一个任务类。首先，实现 Runnable 接口，并且重写它的 run 方法。然后，创建 java.leng.Thread 类的对象，同时将 Runnable 的实例通过 java.lang.Thread 的构造方法传入。最后，调用 java.lang.Thread 的 start 方法启动线程。例如：class MyTask implements Runnable{ @Override public void run() { }}new Thread(new MyTask()).start();
• Java 多线程 本小节我们将学习 Java 多线程，通过本小节的学习，你将了解到什么是线程，如何创建线程，创建线程有哪几种方式，线程的状态、生命周期等内容。掌握多线程的代码编写，并理解线程生命周期等内容是本小节学习的重点。
• 4. 多 CPU 时代的多线程 如下图所示为双 CPU 配置，线程 A 和线程 B 各自在自己的 CPU 上执行任务，实现了真正的并行运行。在多线程编程实践中，线程的个数往往多于 CPU 的个数，所以一般都称多线程并发编程而不是多线程并行编程。
• Ruby 的多线程 本章节让我们来学习 Ruby 的多线程。您将会了解到：什么是多线程，Ruby 中如何创建线程等知识。
• 4. 主从多线程模型 架构图分析：主要分为三个模块，分别为 Reactor 主线程、Reactor 子线程、Worker 线程池。其中 Reactor 主线程可以对应多个 Reactor 子线程，也就是说，一个 MainReactor 对应多个 SubReactor；Reactor 主线程的 MainReactor 对象通过 select 监听客户端连接事件，收到事件之后，通过 Acceptor 处理连接事件；当 Acceptor 处理连接事件之后，MainReactor 将连接事件分配给 Reactor 子线程的 SubReactor 进行处理；SubReactor 将连接加入到连接队列进行监听，并且创建 Handler 处理对应的事件。一旦有新的事件（非连接）则分配给 Handler 进行处理；Handler 通过 read () 方法读取数据，并且分发给 Worker 线程池去做业务处理；Worker 线程池分配线程去处理业务，处理完成之后把结果返回给 Handler；Handler 收到 Worker 线程返回的结果之后，再通过 send () 方法返回给客户端。方案的优点：责任明确，单一功能拆分的更细，Reactor 主线程负责接收请求，不负责处理请求；Reactor 子线程负责处理请求。并发量很高的情况，可以减轻单个 Reactor 的压力，并且提高处理速度；Reactor 子线程只负责读取数据和响应数据，耗时的业务处理则丢给 Worker 线程池去处理。这种通过把完整任务层层分发下去，每个组件需要处理的内容就会变的很简单，处理起来效率自然会很高。方案的缺点：编程复杂度非常的高；即使一个 Reactor 主线程对应多个 Reactor 子线程，Reactor 主线程还是会存在单节点故障问题，不过真实业务场景当中，如果考虑单节点故障问题的话，一般都是通过分布式集群（Netty 集群）的方式去解决，而不是靠单节点的线程模型去解决，这里大家了解一下即可。总的来说，主从多线程模型是应用比较多的一种线程模型，包括 Nginx 主从 Reactor 多线程模型、Memcached 主从多线程模型、Netty 主从多线程模型等知名开源框架的。
• 3. 单 CPU 时代的多线程 概念：单核 CPU 上，同一时刻只能有一条线程运行，单核 CPU 上运行的单线程程序和多线程程序，从运行效率上看没有差别。换而言之，单 CPU 时代，没有真正的多线程并发效果，从这一点来看，多线程与 CPU 硬件的升级息息相关。单 CPU 时代下的多线程：在单 CPU 时代多任务是共享一个 CPU 的，当一个任务占用 CPU 运行时，其他任务就会被挂起，当占用 CPU 的任务时间片用完后，会把 CPU 让给其他任务来使用，所以在单 CPU 时代多线程编程是没有太大意义的，并且线程间频繁的上下文切换还会带来额外开销。上图所示为在单个 CPU 上运行两个线程，线程 A 和线程 B 是轮流使用 CPU 进行任务处理的，也就是在某个时间内单个 CPU 只执行一个线程上面的任务。当线程 A 的时间片用完后会进行线程上下文切换，也就是保存当前线程 A 的执行上下文，然后切换到线程 B 来占用 CPU 运行任务。

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