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排序算法总结

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排序算法总结相关知识

  • 各种排序算法总结
    开篇介绍 大家好,我是Java最全面试题库的提裤姐,今天这篇是数据结构与算法的第六篇,主要是对排序算法的总结;在后续,会沿着第一篇开篇的知识线路一直总结下去,做到日更!如果我能做到百日百更,希望你也可以跟着百日百刷,一百天养成一个好习惯。 前面几篇文章已经把排序的各种方法都介绍了一遍 今天就来总结对比一下这些排序方法: 排序方法 最好时间 平均时间 最坏时间 辅助空间 稳定性 直接插入排序 O(n) O(n<sup>2</sup>) O(n<sup>2</sup>) O(1) 稳定 直接选择排序 O(
  • java七大排序算法总结
    介绍了七大算法的思想与实现步骤,下面来做一个归总。排序方法平均复杂度最坏复杂度最好复杂度辅助空间稳定性直接选择排序O(n^2)O(n^2)O(n^2)O(1)稳定冒泡排序O(n^2)O(n^2)O(n^2)O(1)稳定直接插入排序O(n^2)O(n^2)O(n^2)O(1)稳定归并排序O(nlogn)O(nlogn)O(nlogn)O(n)稳定快速排序O(nlogn)O(n^2)O(nlogn)O(1)不稳定希尔排序O(nlogn)~O(n^2)O(n^1.3)O(n^2)O(logn)~O(n)不稳定堆排序O(nlogn)O(nlogn)O(nlogn)O(1)不稳定直接选择排序思想直接选择排序,整体思想是将数据分成两个区域,有序区与无序区。排序的时候是每次从无序区中选择出最小的数,然后插入到有序区中的最末尾,从而形成更大的有序区。直到无序区中的数为零,结束排序。步骤假设排序数组为a[0…n-1];首先有序区中的个数为0,令i = 0。从无序区中选择最小的数,加入到有序区a[i]中。使得有序区为a[0..
  • 面试中的排序算法总结
    查找和排序算法是算法的入门知识,其经典思想可以用于很多算法当中。因为其实现代码较短,应用较常见。所以在面试中经常会问到排序算法及其相关的问题。但万变不离其宗,只要熟悉了思想,灵活运用也不是难事。一般在面试中最常考的是快速排序和归并排序,并且经常有面试官要求现场写出这两种排序的代码。对这两种排序的代码一定要信手拈来才行。还有插入排序、冒泡排序、堆排序、基数排序、桶排序等。 面试官对于这些排序可能会要求比较各自的优劣、各种算法的思想及其使用场景。还有要会分析算
  • 经典排序算法总结与实现(待补充)
    算法1: def bubbleSort(numbers): for j in range(0,len(numbers)): for i in range(0,len(numbers)): if numbers[j] < numbers[i]: numbers[j],numbers[i] = numbers[i],numbers[j] print(numbers) def main(): numbers = [23,12,6] bubbleSort(numbers) if __name__ == '__main__': main() 输出: [3, 6, 1] [6, 3, 1] [6, 3, 1] [3, 6, 1] [3, 6, 1] [3, 6, 1] [1, 6, 3] [1, 3, 6] [1, 3, 6] 需要比较9次,才能得到结果

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