气泡图

气泡图相关知识

• Python可视化-气泡图

  气泡图类似散点图，也是表示XY轴坐标之间的变化关系，也可以像彩色散点图给点上色。区别在于可以通过图中散点的大小来直观感受其所表示的数值大小。一、数据文件准备1、PeopleNumber.csvcity,people,price  NJ ,823,3.19  XZ ,866,2.7  HA,487,2.51  YC,723,2.78  SQ,485,2.61  TZ,464,3.13  YZ,448,3.14  NT,730,2.69  LYG ,447,2.51  ZJ,318,3.15  WX,651,3.15  SZ,1061,3.15  CZ,470,3.15  气泡图X轴和Y轴分别描绘人口与价格
• 爬取链家数据，用气泡图分析武汉市二手房价格

  本文是Excel气泡图应用的实践案例，通过气泡图对房地产数据分析的应用，让大家了解气泡图的适用场景，以及发现一些数据的特征。收集链家二手房数据利用gooseeker的在线快捷爬数据应用——数据DIY，抓取链家上武汉的二手房列表数据，一共爬到300条数据，把它作为样本，简单分析一下房产价格的影响因素。数据DIY地址数据处理对房屋信息一列用Excel的分列功能，清洗出户型、面积、朝向、装修、电梯情况这4类信息。对位置信息这列用分列功能，把建筑年代单独作为一列，再用mid函数提取出年代数值，最后用减法算出楼龄。最后要把文本格式的数据转为数值格式，后面画图需要用到。关于气泡图Excel的图表中大部分都只能展示两组变量之间的关系，即（x，y）数据点的分布，而气泡图则可以呈现三组变量之间的相互关系，即除了横坐标和纵坐标上的两个变量外，还可以通过气泡的大小变化来表达第三个变量的变化情况。在《爬取链家数据，用散点图分析武汉市二手房价格》一文中已经介绍了散点图的作用及制作方法，其实可以把气泡图归纳为散点图中的一种，只是气泡图
• 【思维导图实战派T4】7/50 百图计划-Thinking Maps之双重气泡图

  双重气泡图Thinking Maps 八种形式Thinking Maps 八种形式今天跟大家分享的是“双重气泡图”。双重气泡图是用来对事物的对照和比较，经过比较的两个事物，会更全面和深入的了解。相比于思考单一事物，比较和对比运用了更高阶的思维技能，达到更高的学习目标。所以在生活中，遇到选择的时候，难以取舍时，不防画个“双重气泡图”，让自己看的透彻，选的明白！作者：思维导图实战派_爱萌链接：https://www.jianshu.com/p/1dd107deba63
• 在线工具帮你逃离excel图表 气泡图和散点图

  我们总要制作各种各样的图表，根据不同的数据我们会选择不同的图表，比如我们需要对比一定会选择柱状图或者条形图，如果要看百分比一定会选择饼状图或者换状图，用各种可视化的图表来直观的体现我们的数据，散点图这个比较小众，虽然也会用到，但是用到的场景并不多，然而气泡图算是散点图的一种升级版，它与散点图类似，散点图是用对比xy两组数据，而气泡图是三个值做比较，这样的话散点图就不能满足我们的需求了，比如我们对比收入和支出，那么我们不需要气泡图，散点图就完全可以满足需求，但是我们要加一组利润，这样散点图就不能很好的体现了，因此我们就引入了气泡图。  小编用excel先后制作了散点图和气泡图，但是有意思的发现散点图，在实现多组数据对比的时候就会出现问题，它不会智能的选择出我们需要的数据，所有就会出现错误。 如果我们直接选择4组数据，然后进行图表的插入，就会出现后三组的对比，先不说这个小错误，毕竟这样我们还是可以认为调整的，但是后面的图例，这堆小三角和方块，着实让我们看着不舒服，很像碎纸片，然我感

气泡图相关课程

• Kotlin+组件化 打造自己的AI语音助手App 带你解锁语音交互技能包 基于百度AI打造一款集WakeUp，TTS，ASR为一体的服务类助手App，学会AI语音开发技术，开发一个“对话小精灵” App。

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• SVG实现Tooltip气泡效果 本课程通过html5的一系列技术制作一个SVG气泡的案例，并把生产环境中使用到的一些技术和手段一起介绍给大家。其中包括样式表调试、SVG编辑和使用、前端依赖管理、资源动态加载等。并且教会大家怎么用chrome去调试CSS和LESS

  讲师：techird 中级 27529人正在学习

• Python3实战-PySpark+Azkaban 完成气象数据分析项目 本课程使用python3实战讲解了Spark核心功能组件，并结合调度爆款框架Azkaban，来对作业进行调度，最后以天气数据分析做为实战项目，让你学会对大数据进行处理与分析，让Python开发人员也能对Spark应用程序进行开发及调优。

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气泡图相关教程

• 1. 这些图片看起来也不像雪碧啊？ 难道是这样：雪碧里面有很多的气泡，这些气泡均匀的分布在各处，而雪碧图也是一些小图片均匀分布在各处，所以叫雪碧图？听起来似乎很有道理，但仔细想想在汽水领域里雪碧销量不如可乐，那为什么不叫可乐图呢？你可能会想可乐是深色背景的，而雪碧则是透明的，刚好雪碧图大多数也是透明背景的。嗯……听起来似乎有那么点道理。
• 2. 什么是冒泡排序？ 冒泡排序（Bubble Sort），是计算机科学与技术领域中较为简单的一种排序算法。它重复地遍历要排序的序列，会依次比较两个相邻的元素，如果发现两个相邻的元素顺序错误就把它们交换过来。遍历序列的工作会重复地进行直到没有相邻的元素需要交换位置，也就是说序列的排序工作已经完成。冒泡排序的算法名称的由来就是因为在排序的过程中，按照排序规则（升序或者降序），越小或者越大的元素会经过交换之后慢慢 “浮” 到序列的顶端，就如同水中的气泡一样最终会浮到顶端一样，所以起名为 “冒泡排序”。
• 1. 简介 官方解释散点（气泡）图。直角坐标系上的散点图可以用来展现数据的 x，y 之间的关系，如果数据项有多个维度，其它维度的值可以通过不同大小的 symbol 展现成气泡图，也可以用颜色来表现。可以应用在直角坐标系、极坐标系、地图坐标系上。慕课解释散点图，又称点图，是一种将离散数据以点的形式散布在坐标系上的图表，每个数据节点通过坐标位置或散点本身的大小、颜色等视觉属性表达节点数值情况。相比于折线图，散点图更偏重于表达数据的离散分布，比如一个班的考试成绩的分布就非常适合用散点图。
• 1. 冒泡排序算法分析 以此类推，对于 n 个元素的排序，在第 n-1 轮迭代后，我们的排序工作就结束了，此时的数组正是从小到大依次排列好。下面我们用一幅图对冒泡排序算法进行说明，如下：冒泡排序第一轮迭代在第一轮迭代完成后，全局的最大值便落到了最后位置。接下来的第二轮迭代中，我们就不会再比较这个位置，而是相邻比较到倒数第二个位置结束；接下来第三轮迭代是比较到倒数第三个位置结束；以此类推，直到最后一轮迭代只剩下一个元素即可，此时得到的排列顺序正是从小到大的有序排序。下面给出第二轮迭代示意图，其余迭代过程依次类推：冒泡排序第二轮迭代过程在经过 n-1 轮迭代后，最后得到的结果就是我们想要的从小到大的排序顺序：2，3，6，7，8，10，11，12如果你还是不明白冒泡排序的原理的话，可以看下面的动态图：冒泡排序原理动态演示图冒泡排序的思想就是这样：通过一轮相邻元素的比较，将最大值找到并交换到最后的位置，第二轮找到第二大的值，放到倒数第二个位置，直到最后一轮迭代，找到第二小的值，放到第二个位置上，最小值此时就在第一个位置上。接下来我们就开始完成该算法的 Python 编程。
• 冒泡排序 今天我们来详解冒泡排序算法，从原理到实现，然后再到算法分析三个部分完成对这个算法的剖析。
• 3. 冒泡排序过程 在介绍完冒泡排序之后，我们一起来看一下冒泡排序的实现步骤具体是什么样的吧。这里我们假设待排序的序列为 [9,2,11,7,12,5]，我们按照从小到大的序列进行排序。

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