性能测试

性能测试相关知识

• 性能测试（一） 基础概念

  本系列简述的是性能测试  阅读目录什么是性能测试性能测试的目的性能测试的类型性能测试的需求性能测试环境测试数据 什么是性能测试性能测试是通过自动化的测试工具模拟多钟正常，峰值，以及异常负载条件，来对系统的各项性能指标进行测试。通常我们班压力测试，负载测试，统称为性能测试 性能测试的目的性能测试的目的是验证软件系统，是否能够达到用户的性能指标。同时发现软件中存在的性能瓶颈。优化软件。  性能测试的类型压力测试(Stress testing)   是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接受的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试。负载测试(Load testing)  确定在各种工作负载下系统的性能，目标是测试当负载逐渐增加时，系统各项性能指标的变化情况 性能测试的需求性能测试的困难不是测试工具如何使用，也不是对测试数据进行分析和系统调优，  感到困惑的是没有明确的，量化的需求。 比如 A.
• 性能测试学习之我见

          从事性能测试的相关工作已经有很多年了，包括我的学生、我部门里的小朋友，在最初进行性能测试学习的时候都或多或少的存在一些迷茫，不知道该如何入手，甚至在不清楚性能测试是做什么的、该有怎么样流程的情况下贸然开始学习工具，并且开始进行性能测试。如此乱撞乱学，更多时候学到的还是一些表面的内容，我结合我自身的经验，对性能测试的学习略谈一二：       性能测试作为软件测试的一个分类，有测试的继承性，也有测试的独立性。所以首先对于性能的一些核心基础，我们是要先去理解的。这里边包括我们性能测试的概念、分类、应用场景以及性能测试的流程等。其中流程是我们学习的核心，俗话说无规矩不成方圆，一个完整的性能测试流程应该是什么样的呢？ 应该包括性能的需求分析、目标拆解、测试用例场景设计、监控方案选择、测试执行与监控、性能分析与优化、性能回归、测试总结这样几个大的步骤。    &n
• 性能测试的个人总结

              最近在和原先的测试朋友聊天发现目前国内大多公司在招聘测试工程师的时候都会要求有一定的代码能力以及一定的接口、自动化、性能测试相关经验，而对于大多数做功能测试很久的朋友来说性能测试等接触的并不是很多，尤其对于一些小的创业型公司来说。有人会说要不要进行性能测试是根据业务量来定，但是就目前我接触到的几个生产问题发现，业务量小的也会存在一定的性能问题而在功能测试中并不能轻易的发现出来。            以下是个人在做性能测试中遇到或者所涉及的一些流程做了一个简单的总结，希望可以给刚接触性能测试的你有个入门的了解。一、  性能测试脚本准备；    1.1、 根据业务量的需要，性能的要求明确性能测试的场景
• 性能测试之 Gatling

  在应用程序上线之前，有多少人做过性能测试？ 估计大部分开发者更多地关注功能测试，并且会提供一些单元测试和集成测试的用例。然而，有时候性能漏洞导致的影响比未发现的业务漏洞更严重，因为性能漏洞影响的是整个系统，而不仅仅是一个业务进程。 可能你们很多人听过 JMeter ，但是今天将介绍有竞争力的解决方案 —— Gatling 。它能生成丰富多彩的报告，包含测试案例中收集的所有指标。该功能似乎比 JMeter 更好。 在讨论 Gatling 之前，先了解下理论知识，性能测试的两种类型，负

性能测试相关课程

• LoadRunner性能测试实战训练营 全流程掌握性能测试 课程从基础到真实项目实战，全面系统带你学习性能测试，让你完全掌握性能测试的全流程、主流工具（ LoadRunnner）使用、测试脚本开发、场景设计以及测试结果分析，让你学会如何在真实项目中进行性能测试，以及如何对结果进行分析与调优。

  讲师：风落几番 中级 679人正在学习

• 性能测试入门-Jmeter工具与监控全方位打造 通过本课程的学习，能够掌握目前最流行、最实用的性能测试的技术方案，能够独立完成性能测试，亦能够带领团队解决企业级性能问题

  讲师：大周 中级 1951人正在学习

• JMeter性能测试入门篇 本课程通过通俗易懂的讲法，非常容易理解的方式去讲解如何使用jmeter进行web应用的性能测试。

  讲师：大周 初级 52558人正在学习

性能测试相关教程

• Go 语言性能测试 本文来学习一下如何进行 Go 语言的性能测试。这里需要学习一个 Go 语言官方提供的工具 pprof：runtime/pprof：采集程序（非 Server）的运行数据进行分析；net/http/pprof：采集 HTTP Server 的运行时数据进行分析。上述两个包的底层实现是一样的，一般建议直接在主函数上加上 http 服务而使用第二个包，毕竟可视化显示易于观察和操作。故本文仅介绍 net/http/pprof 的用法。
• 2.6 测试 通过测试类发起测试，此处我们简单执行 1000 次插入，看看执行时间。需要注意的是，Spring Boot 进行测试时，需要添加注解 @SpringBootTest 。添加注解后该类可以直接通过 @Test 标注的方法发起单元测试，容器环境都已准备好，非常方便。实例：@SpringBootTest // 通过该注解，开启测试类功能，当测试方法启动时，启动了Spring容器class SpringBootHikariApplicationTests { @Autowired private DataSource dataSource;// 自动注入数据源 @Autowired private GoodsDao goodsDao; /** * 打印数据源信息 */ @Test // 测试方法 void printDataSource() { System.out.println(dataSource); } /** * 批量插入测试 */ @Test void insertBatch() { // 开始时间 long startTime = System.currentTimeMillis(); // 执行1000次插入 GoodsDo goods = new GoodsDo(); goods.setName("测试"); goods.setPic("测试图片"); goods.setPrice("1.0"); for (int i = 0; i < 1000; i++) { goodsDao.insert(goods); } // 输出操作时间 System.out.println("use time:" + (System.currentTimeMillis() - startTime)+"ms"); }}输出结果如下，可见默认数据源类型为 HikariDataSource ，插入 1000 条数据的时间大概为 1500ms （注意时间可能跟电脑性能等很多因素相关，此处只是进行简单的对比测试）。use time:1518mscom.zaxxer.hikari.HikariDataSource
• 5. 测试 我们直接编写测试类，对数据访问接口进行测试。此处通过 @FixMethodOrder(MethodSorters.NAME_ASCENDING) 注解，使测试方法按名称顺序依次执行。这样就可以一次性测试 GoodsDao 中的所有方法了，具体测试代码如下：实例：/** * GoodsDao测试类 */@SpringBootTest@FixMethodOrder(MethodSorters.NAME_ASCENDING) // 按方法名称顺序测试class GoodsDaoTest { @Autowired private GoodsDao goodsDao; /** * 新增一个商品 */ @Test void test_01() { GoodsDo goods = new GoodsDo(); goods.setName("手机"); goods.setPic("phone.jpg"); goods.setPrice("2000"); int count = goodsDao.insert(goods); assertEquals(1, count);// count值为1则测试通过 } /** * 更新商品信息 */ @Test void test_02() { GoodsDo goods = new GoodsDo(); goods.setId(1L); goods.setName("手机"); goods.setPic("phone.jpg"); goods.setPrice("3000"); int count = goodsDao.update(goods); assertEquals(1, count);// count值为1则测试通过 } /** * 获取商品信息 */ @Test void test_03() { GoodsDo goods = goodsDao.selectOne(1L); assertNotNull(goods);// goods不为null则测试通过 } /** * 删除商品 */ @Test void test_04() { int count = goodsDao.deletex(1L);//此处应为delete(1L) assertEquals(1, count);// count值为1则测试通过 } /** * 获取商品信息列表 */ @Test void test_05() { List<GoodsDo> goodsList = goodsDao.selectAll(); assertEquals(0, goodsList.size());// goodsList.size()值为0则测试通过 }}测试结果如下，说明所有测试都通过了。JUnit 测试结果
• 1.2 自动化测试 自动化测试是通过编写脚本的方式模拟手工测试的过程。通过运行脚本来执行测试用例，代替人工对系统的功能进行验证，从而节省了大量的人力。一切通过工具的方式来代替或辅助手工测试的行为都可以看做自动化，包括性能测试、接口测试等，但凡用到测试工具的测试都称为自动化测试。自动化测试得到广泛的应用，在招聘测试职位时，都需要自动化测试经验。在计算机专业招聘网站，以 “自动化测试” 作为关键字进行搜索，能够搜索到大量的职位，如下图所示：
• 3.5 自动化测试 自动化测试，顾名思义是指自动完成测试工作。通过工具模拟人工的操作过程，并验证其结果，这样的测试过程，就是是自动化测试。自动化测试节约了批人力成本，让机器执行大量的重复繁琐的劳动。Python 提供了众多的自动化测试框架，可以实现：单元测试：简化单元测试的编写。对 GUI 程序的自动化测试：Python 提供了模拟鼠标的单击和移动、键盘输入等功能，模拟用户操作 GUI 程序。Web 自动化测试：Python 提供了模拟鼠标的单击和移动、键盘输入等功能，模拟用户操作浏览器。性能测试：使用代码模拟大批量用户，让用户并发请求，统计系统负载能力并生成报告。
• 4.2 PyTest 测试框架 Pytest 是一个第三方单元测试框架，比内置的 PyUnit 更简洁和高效，Pytest 主要特点有以下几点：简单灵活，容易上手，测试的可读性强支持参数化，可以细粒度地控制要测试的测试用例能够支持单元测试、集成测试、功能测试、接口测试多种类型Pytest 具有丰富的第三方插件，并且可以自定义扩展，例如如 pytest-selenium（集成selenium）、pytest-html（完美html测试报告生成）等可以很好的和 CI 工具结合，例如 jenkins与其它测试框架相比 Pytest 简单易学，举例如下：def add(a, b): return a + bdef sub(a, b): return a - bdef test_add(): assert add(1, 1) == 2def test_sub(): assert sub(2, 1) == 1定义了函数 test_add，它测试函数 add 的功能定义了函数 test_sub，它测试函数 sub 的功能运行 pytest ，发现所有名称以 test_ 为前缀的函数、并运行凭借着其开源和易学的特点，该工具被质量分析团队、开发团队、个人团队、以及各种开源项目广泛使用。许多大型互联网应用，如 Dropbox 和 Mozilla，均采用 Pytest。

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