Python数据库

Python数据库相关知识

• python 数据库处理

  # -*- coding:utf-8 -*- #!/bin/env python ''' #Auth:karl #Function: released version #Date:2017/6/27 #Version:V1.0 ''' import  sys,re,time,datetime import  paramiko import logging import ConfigParser import traceback import MySQLdb import platform import xlrd reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') if "Linux" == platfo
• python数据库网络邮箱

  ==================================#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import MySQLdb# 打开数据库连接db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()# 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")# 创建数据表SQL语句sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (         
• Python 数据库骚操作 -- MongoDB

  源码地址 前言 MongoDB GUI 工具 PyMongo（同步） Motor（异步） 后记 前言 最近这几天准备介绍一下 Python 与三大数据库的使用，这是第一篇，首先来介绍 MongoDB 吧，，走起！！ MongoDB GUI 工具 首先介绍一款 MongoDB 的 GUI 工具 Robo 3T，初学 MongoDB 用这个来查看数据真的很爽。可以即时看到数据的增删改查，不用操作命令行来查看。 PyMongo（同步） 可能大家都对 PyMongo 比较熟悉了，这里就简单介绍它的增删改查等操作。 连接 # 普通连接 client =
• python数据库操作 - PyMySQL入门

  PyMySQL是Python中操作MySQL的模块，和之前使用的MySQLdb模块基本功能一致，PyMySQL的性能和MySQLdb几乎相当，如果对性能要求不是特别的强，使用PyMySQL将更加方便，PyMySQL是完全使用python编写，避免了MySQLdb跨系统分别安装的麻烦。适用环境python版本 >=2.6或3.3mysql版本>=4.1安装在命令行下执行命令：pip install pymysql手动安装，请先下载。下载地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X。其中的X.X是版本。下载后解压压缩包。在命令行中进入解压后的目录，执行如下的指令：python setup.py install建议使用pip安装， 可以自动解决包依赖问题，避免安装中出现各种错误。pymysql的基本操作如下：#!/usr/bin/env python #  &nb

Python数据库相关课程

• Python操作三大主流数据库 实战网易新闻客户端（2021 年最新版） 在开发中不可避免和数据库打交道，本课程专为只懂Python语法的同学准备，在逐步讲解MySQL、MongoDB、Redis 三大主流数据库基础知识的同时，带你用Python 操作三种数据库搭建一个简易的网易新闻移动端前后台，在实操实练中掌握不同类型数据库的特性，落地不同场景下数据库技术的应用。

  讲师：NavCat 入门 170人正在学习

• 走进Python量化交易--入门篇 本课程是一门基于Python的量化交易基础学习课程，针对于具备Python编程基础、正准备踏入量化交易行业的人群而开设，课程不仅涉及到对量化交易发展和认识的介绍，也通过详细的案例讲解Python第三方数据分析工具Pandas库在股票数据获取和处理应用方法，以深入浅出的方式帮助大家从基础学习开启Python量化交易之路。

  讲师：袁霄 初级 24638人正在学习

• 移动端Python爬虫实战 数据抓取+数据可视化 本课程主要为同学讲解如何用Python实现App数据抓取，课程从开发环境搭建，App爬虫必备利器详解，项目实战，到最后的多App端数据抓取项目集成，到实现数据实时展示，带你向更优秀的Python爬虫工程师迈进！

  讲师：大壮老师 中级 1491人正在学习

Python数据库相关教程

• 4.3 数据库 ORM 在 Web 开发中，需要访问数据库读取相关数据返回给浏览器。通常是采用 SQL 语句访问数据库，例如下面的 SQL 语句获取 name 为张三的记录：SELECT name, age FROM persons WHERE name = '张三'在程序中，使用 SQL 语句访问数据，易错、不够直观。因此有人提出了 ORM 技术：把关系数据库映射为对象。面向对象编程和关系型数据库，都是目前最流行的技术。面向对象编程把所有实体看成对象（object），关系型数据库则是采用实体之间的关系（relation）描述数据。ORM (Object Relation Map) 是一种把关系数据库映射成对象的技术，下表总结两者之间的对应关系:关系数据库面向对象数据库的表（table）类（class）记录（record，行数据）对象（object）字段（field）对象的属性（attribute）Python 的 Web 框架通常提供了 ORM 的功能，用于简化对数据库的访问。
• 3.1 连接数据库，创建数据库和集合 在 pymongo 安装完成之后，我们接下来通过 Python 来连接本地和远程的 MongoDB 数据库。from pymongo import MongoClient#建立连接client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')#创建数据库new_db_for_pydb = client['new_db_for_py']#创建集合new_data_setcollection = db.new_data_set效果如下：
• 3. 使用 pymongo 操作 MongoDB 数据库 第二部分中我们讲述了如何操作 MongoDB 数据库，但是在爬虫开发中我们没办法使用命令来操作 MongoDB 数据库。我们就要使用 Python 语言来操作 MongoDB 数据库，那么如何使用 Python 来操作数据库呢？这个时候我们就需要使用 pymongo 包了。通过这个第三方的包，我们才可以通过 Python 语言来控制 MongoDB 的操作。首先安装 pymongo 包：pip install pymongo效果展示：
• Python 操作 Excel 数据表：数据读取 从这节课开始，我们就正式的进入 Python 办公自动化的学习中去了，上一个小节说过我们的课程划分了四部分。那么这节课就是课程第一部分 “Office 自动化” 的第一课：用 Python 操作 Excel 数据表。Excel 由于其直观的界面、出色的计算功能和图表工具，目前已经成为最流行的个人计算机数据处理软件，在日常办公中必不可少。而借助于 Python 可以让用户更加高效的使用 Excel，减少重复性的工作，我们之前也说过，Python 拥有大量的第三方库可以帮助我们完成丰富的场景，这节课我们将学习用来操作 Excel 的第三方库：xlrd。
• Python 操作 Excle 数据表：数据写入 上节课我们学习了使用 Python 的 xlrd 模块对 Excel 表格进行数据读取，但是我们在平时的工作过程中，除了对数据进行读取操作外，还以后另外一项非常重要的内容就是数据的写入。向 Excel 中写入数据的应用场景也是非常广泛。如数据清洗后数据的存储写入或多个 Excel 数据合并新文件生成等等。既然有专门读取数据的 xlrd 模块，自然也有专门进行数据写入的 xlwt 模块。本小节我们就来学习下 Python 第三方库 xlwt 完成对 Excel 的写入。
• 选中数据库 前面的小节我们学习了创建和删除数据库，有了数据库我们肯定要对这个数据库进行一些只针对这一数据库的操作，比如在指定数据库内新建表，删除表等等。既然是只针对某一数据库，那么在操作之前就要选中这一数据库，这个小节我们就来学习下如何选择要进行操作的数据库：

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