Python函数

Python函数相关知识

• Python函数详解

  函数是Python里组织代码的最小单元，Python函数包含以下几个部分： 定义函数 调用函数 参数 函数的返回值 函数的嵌套 作用域 函数执行流程 递归函数 匿名函数 生成器 高阶函数 定义函数 def add(x, y): # 函数定义 def 表示定义一个函数， 紧接着是函数名 函数名后面用一对小括号列出参数列表，参数列表后面使用一个冒号开始函数体 print(x + y) # 函数体是正常的Python语句，可以包含任意结构 return x + y # return 语句表示函数的返回值 函数是有输入(参数
• Python函数式编程——map()、reduce()

  提起map和reduce想必大家并不陌生，Google公司2003年提出了一个名为MapReduce的编程模型[1]，用于处理大规模海量数据，并在之后广泛的应用于Google的各项应用中，2006年Apache的Hadoop项目[2]正式将MapReduce纳入到项目中。好吧，闲话少说，今天要介绍的是Python函数式编程中的另外两个内建函数map()和reduce()，而不是Google的MapReduce。1.map()格式：map( func, seq1[, seq2...] )Python函数式编程中的map()函数是将func作用于seq中的每一个元素，并用一个列表给出返回值。如果func为None，作用同zip()。当seq只有一个时，将func函数作用于这个seq的每个元素上，得到一个新的seq。下图说明了只有一个seq的时候map()函数是如何工作的（本文图片来源：《Core Python Programming (2nd edition)》）。可以看出，seq中的每个元素都经过了func函
• Python函数属性和PyCodeObject

  函数属性python中的函数是一种对象，它有属于对象的属性。除此之外，函数还可以自定义自己的属性。注意，属性是和对象相关的，和作用域无关。自定义属性自定义函数自己的属性方式很简单。假设函数名称为myfunc，那么为这个函数添加一个属性var1：myfunc.var1="abc"那么这个属性var1就像是全局变量一样被访问、修改。但它并不是全局变量。可以跨模块自定义函数的属性。例如，在b.py中有一个函数b_func()，然后在a.py中导入这个b.py模块，可以直接在a.py中设置并访问来自b.py中的b_func()的属性。1 2 3import b b.b_func.var1="hello"print(b.b_func.var1)  # 输出hello查看函数对象属性python函数是一种对象，是对象就会有对象的属性。可以通过如下方式查看函数对象的属性：dir(func_name)例如，有一个属性__name__，它表示函数
• Python函数属性和PyCodeObject

  函数属性python中的函数是一种对象，它有属于对象的属性。除此之外，函数还可以自定义自己的属性。注意，属性是和对象相关的，和作用域无关。自定义属性自定义函数自己的属性方式很简单。假设函数名称为myfunc，那么为这个函数添加一个属性var1：myfunc.var1="abc"那么这个属性var1就像是全局变量一样被访问、修改。但它并不是全局变量。可以跨模块自定义函数的属性。例如，在b.py中有一个函数b_func()，然后在a.py中导入这个b.py模块，可以直接在a.py中设置并访问来自b.py中的b_func()的属性。import b b.b_func.var1="hello"print(b.b_func.var1)  # 输出hello查看函数对象属性python函数是一种对象，是对象就会有对象的属性。可以通过如下方式查看函数对象的属性：dir(func_name)例如，有一个属性__name__，它表示函数的名称：d

Python函数相关课程

• Python3 进阶教程 2020全新版 本课程详细介绍Python强大的函数式编程和面向对象编程，以及Python高级程序设计的方法。

  讲师：咚咚呛 中级 21114人正在学习

• Python3 入门教程 2020全新版 Python如何“火”到出圈？ 对比其他程序语言，Python近些年的火爆程度，已经不止于程序员的圈子了。 Python语法简洁高效，入门门槛低，且应用广泛。Web、爬虫、人工智能大数据、机器学习、测试运维、数据分析等工作，都需要Python基础。 Python相比于其他编程语言，更接近自然语言，对小白学员十分友好，是转行程序员的上佳选择。 本课程为Python入门阶段的学员准备，零基础学起来也完全没有压力。课程从Python环境搭建讲起，由浅入深，带你学习以函数为基础编写完整Python代码、Python的基本数据类型以及list和dict的操作，灵活使用流程控制语句。 在课程设计上，讲师选择了学练结合的教学方法，慕课网在线编辑器支持知识点随学随练，加深课堂记忆，巩固学习成果，提升入门学习效率。 通过本课程的学习，你可以了解Python基本语法，具备进一步项目实践的基础语法能力，完成Python相关的数据分析统计，或做一个爬虫项目都不在话下！

  讲师：咚咚呛 入门 75668人正在学习

• Python工程师（全能型） 全新版本覆盖5大热门就业方向：Web全栈、爬虫、数据分析、软件测试、人工智能，零基础进击Python全能型工程师，从大厂挑人到我挑大厂，诱人薪资在前方！

  零基础 10909人正在学习

Python函数相关教程

• Python 内置函数 Python 解释器内置了很多函数，不用 import 即可使用这些内置函数。本小节讲解了 Python 中常见的内置函数，我们将这些函数分为 7 大类：类别功能系统帮助获取函数的使用帮助文件 IO读取标准输入、写标准输出、打开文件类型转换将整数转换为字符串、将字符串转换为整数数学运算常见的数学运算函数，例如：max 和 min复合数据类型列表、元组、字典等数据类型的构造对序列的操作对序列进行排序、筛选、映射面向对象相关判断类型之间的归属关系
• Python 中的函数 函数是具有某种特定功能的代码块，可以重复使用。在前面的学习中你已经认识到了很多 Python 的内置函数。这节课我们就来创建我们自己的函数：
• Python 中的函数参数 在通常情况下，定义函数时，函数的参数个数是预先确定的。例如，编写计算两个数相加的函数 add(a, b)，代码如下：def add(a, b): return a + bsum = add(1, 2) 在第 1 行，定义了函数 add，函数有两个参数，第 1 个参数是 a，第 2 个参数是 b在第 2 行，计算参数 a 和 参数 b 的累加和，通过 return 语句将计算结果返回给调用者在第 4 行，通过 add(1, 2) 调用函数 add将整数 1 传递给第 1 个参数 a将整数 2 传递给第 2 个参数 b传入的两个整数按照位置顺序依次赋给函数的参数 a 和 b，参数 a 和参数 b 被称为位置参数。在 Python 中，调用函数时，根据函数定义的参数位置来传递参数，要求传递的参数与函数定义的参数两者一一对应，如果 “传递的参数个数” 不等于 “函数定义的参数个数”，运行时会报错，例如：def add(a, b): return a + bsum = add(1, 2, 3)在第 1 行，定义了函数 add，函数有 2 个参数在第 4 行，通过 add(1, 2, 3) 调用函数 add，传递了 3 个参数因为 “传递的参数个数” 不等于 “函数定义的参数个数”，运行时报错如下：C:\> python add.pyTraceback (most recent call last): File "error.py", line 4, in <module> sum = add(1, 2, 3)TypeError: add() takes 2 positional arguments but 3 were given在第 5 行，运行时提示：函数 add 有 2 个位置参数，但是调用时传递了 3 个位置参数。
• 1.1 在函数内部定义函数 Python 允许嵌套定义函数，可以在函数中定义函数，例如：def outter(): def inner(): print('Inside inner') print('Inside outter') inner()outter() 在第 1 行，定义函数 outter在第 2 行，在函数 outter 内部，定义函数 inner在第 6 行，在函数 outter 内部，调用函数 inner函数 inner 定义在函数 outter 中，被称为函数嵌套定义。运行程序，输出结果如下:Inside outterInside inner
• Python 函数实战 模块化程序设计是指在进行程序设计时将一个大程序按照功能划分为若干小程序模块，每个小程序模块完成一个确定的功能，并在这些模块之间建立必要的联系，通过模块的互相协作完成整个功能的程序设计方法。在设计较复杂的程序时，一般采用自顶向下的方法，将问题划分为几个部分，各个部分再进行细化，直到分解为较好解决问题为止。采用模块化设计编写程序时，不是一开始就逐条编写程序代码，而是首先用主程序、子程序等框架把软件的主要结构和流程描述出来。以功能块为单位进行程序设计，实现其求解算法的方法称为模块化。利用函数，不仅可以实现程序的模块化，使得程序设计更加简单和直观，从而提高了程序的易读性和可维护性，而且还可以把程序中经常用到的一些计算或操作编写成通用函数，以供随时调用。本小节实现一个通讯录管理程序。在前面章节中，程序的各项功能代码全部集中在一个代码段中，程序的结构不清晰。本小节使用函数来实现程序，采用模块化的程序设计方法：划分通讯录程序的功能模块，使用函数实现相应的功能首先实现整体框架，然后再细化每个功能细节最终的程序由多个函数构成，每个函数实现一个单一的功能，整个程序的结构清晰
• 2.3 函数参数 上述我们了解了函数的定义，在其中无参函数调用即调用函数名即可，对于有参函数，需要传递一定的参数来执行对应的操作，函数的参数和脚本的参数类型及用法一致，在此我们简单回顾下，看参数在函数中都有哪些分类，及该如何使用。2.3.1 位置参数位置参数顾名思义，就是传递给函数参数的位置，例如给一个函数传递一个参数，我们可以在执行 Shell 脚本获取对应位置的参数，获取参数的格式为：$n。n 代表一个数字，在此需要注意与脚本传递参数不一样，$0 为依旧为脚本的名称，在函数参数传递中，例如传递给函数的第一个参数获取就为 $1，第 2 个参数就为 $2, 以此类推……，需要其 $0 为该函数的名称。例如：[root@master func]# cat f1.sh #!/bin/bashfunction f1() { echo "函数的第一个参数为: ${1}" echo "函数的第二个参数为: ${2}" echo "函数的第三个参数为: ${3}"}# 调用函数f1 shell linux python go[root@master func]# bash f1.sh 函数的第一个参数为: shell函数的第二个参数为: linux函数的第三个参数为: python我们可以看到传递给 f1 函数共 4 个位置参数，在结果输出中可以看到由于函数体内部只对三个参数进行了处理，后续的参数也就不再处理了。2.3.2 特殊参数在 Shell 中也存在特殊含义的参数如下表：变量含义$#传递给函数的参数个数总和$*传递给脚本或函数的所有参数，当被双引号 " " 包含时，所有的位置参数被看做一个字符串$@传递给脚本或函数的所有参数，当被双引号 " " 包含时，每个位置参数被看做独立的字符串$?$? 表示函数的退出状态，返回为 0 为执行成功，非 0 则为执行失败示例：[root@master func]# cat f1.sh #!/bin/bashfunction fsum() { echo "函数第一个参数为: ${1}" echo "函数第二个参数为: ${2}" echo "函数第三个参数为: ${3}" echo "函数的参数总数为: ${#}" echo "函数的参数总数为: ${@}" local sum=0 for num in ${@}; do let sum=${sum}+${num} done echo "计算的总和为: ${sum}" return 0}# 调用函数fsum 10 20 1 2echo $?[root@master func]# bash f1.sh 函数第一个参数为: 10函数第二个参数为: 20函数第三个参数为: 1函数的参数总数为: 4函数的参数总数为: 10 20 1 2计算的总和为: 330如上可以看到特殊参数与 Shell 脚本传递参数一样。Tips：局部变量需要特别声明在函数内部利用 local 关键字来声明。

Python函数相关搜索

pack package package文件 padding pages page对象 panda panel panel控件 param parameter parcel parent parentnode parents parse parse error parseint partition pascal

查看更多慕课网实用课程