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关于python多线程

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关于python多线程相关知识

  • Python多线程解析
    概述记得前些日子伞哥发过一个微博调侃过Python由于GIL锁的存在,所以现在死活想把自己和机器学习扯上关系。确实,由于这个全局解释锁的存在,任何时刻只有一个核在执行Python代码,这样就导致不能充分利用多核处理器的特性。但是,我们的程序也不总是在计算的,程序有IO密集型和CPU计算密集型。如果我们的程序需要等待用户输入,等待文件读写以及网络收发数据,那计算机就会把这些等待操作放到后台去处理,把CPU留出来用于计算。所以,虽然CPU密集型的程序用Python多线程确实无法提高效率,但是如果是IO密集型的程序,是可以使用多线程提高效率的。接下来,让我们通过例子一步一步了解多线程:利用threading模块使用多线程Python标准库自带了两个多线程模块,分别是threading和thread,其中,thread是低级模块,threading是对thread的封装,一般,我们直接使用threading即可。下面来看一个简单的多线程例子:import threadingdef say_hel
  • Python 多进程与多线程
    图片来自 unsplash前言:为什么有人说 Python 的多线程是鸡肋,不是真正意义上的多线程?看到这里,也许你会疑惑。这很正常,所以让我们带着问题来阅读本文章吧。问题:1、Python 多线程为什么耗时更长?2、为什么在 Python 里面推荐使用多进程而不是多线程?1 基础知识现在的 PC 都是多核的,使用多线程能充分利用 CPU 来提供程序的执行效率。1.1 线程线程是一个基本的 CPU 执行单元。它必须依托于进程存活。一个线程是一个execution context(执行上下文),即一个 CPU 执行时所需要的一串指令。1.2 进程进程是指一个程序在给定数据集合上的一次执行过程,是系统进行资源分配和运行调用的独立单位。可以简单地理解为操作系统中正在执行的程序。也就说,每个应用程序都有一个自己的进程。每一个进程启动时都会最先产生一个线程,即主线程。然后主线程会再创建其他的子线程。1.3 两者的区别线程必须在某个进行中执行。一个进程可包含多个线程,其中有且只有一个主线程。多线程共享同个地址空间、打开
  • Python 线程、线程通信、多线程
    这是一篇学习Python 线程相关的内容,记录一下以备复习和开发使用,技术有限,如有问题欢迎指出,多谢。一.GIL 全局解释器锁(cpython)1.为什么会有这个锁:为了线程安全,减少python使用者的上手难度GIL 使得同一个时刻只有一个线程在一个cpu上执行字节码,无法隐射到多个cpu,多核上执行。2.特殊情况下会释放GIL:达到特定字节码行数、到底特定数目时间片、IO操作(主动)二:并发和并行的区别并发:描述程序的组织结构,指程序要被设计成多个可独立执行的子任务并行:描述程序的执行状态,指多任务需要同时执行三:守护线程&线程阻塞守护线程:thread.setDaemon(true),当主程序退出的时候让子程序也一并退出子线程阻塞:thread.join(),当子程序都结束后主程序再退出四:多线程的写法实例化Threading,调用Threading的方法去进行多线程编程写子类继承Theading,重写相应的方法说明:当程序简单时可使用实例化方法,当程序较复杂的时候,实现逻辑较多,第二种方法
  • Python多线程
    多线程基础概念 并行与并发 并行:同时处理多个任务,必须在多核环境下 一段时间内同时处理多个任务,单核也可以并发 并发手段 线程:内核空间的调度 进程:内核空间的调度 协程:用户空间的调度 线程可以允许程序在同一进程空间中并发运行多个操作。本次主要介绍Python标准库中的多线程模块threading。 threading模块 线程初始化 使用threading模块的Thread类初始化对象然后调用start方法启动线程。 import threading import time def worker(num): time.sleep(1) print('wo

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