gamma函数

gamma函数相关知识

• SVM:利用sklearn 实现SVM分类 相关参数说明ING

  scv 函数class sklearn.svm.SVC(C=1.0, kernel=’rbf’, degree=3, gamma=’auto’, coef0=0.0, shrinking=True, probability=False, tol=0.001, cache_size=200, class_weight=None, verbose=False, max_iter=-1, decision_function_shape=None, random_state=None)SVM在sklearn库中主要三个参数kernel（核函数linear、RBF）C（ C是惩罚系数，即对误差的宽容度。c越高，说明越不能容忍出现误差,容易过拟合。C越小，容易欠拟合。C过大或过小，泛化能力变差）gamma（ gamma是选择RBF函数作为kernel后，该函数自带的一个参数。隐含地决定了数据映射到新的特征空间后的分布，gamma越大，支持向量越少，gamma值越小，支持向量越多。支持向量的个数影响训练与预测的速度。）不
• MathJax: 让前端支持数学公式

  文章图片存储在GitHub，网速不佳的朋友，请看《MathJax：让前端支持数学公式》 或者 来我的技术小站 godbmw.com 1. 必须要说 1.1 开发背景 博主使用Vue开发的个人博客，博文使用markdown语法编写，然后交给前端渲染。为了更方便的进行说明和讲解，需要前端支持LaTex的数学公式，并且渲染好看的样式。 1.2 效果展示 数学公式分为行内公式和跨行公式，当然都需要支持和渲染。 我准备了3条公式，分别是行内公式、跨行公式和超长的跨行公式： $alpha+eta=gamma$ $$alpha+eta=gamma$$
• python SVM 案例，sklearn.svm.SVC 参数说明

  sklearn.svm.SVC 参数说明经常用到sklearn中的SVC函数，这里把文档中的参数翻译了一些，以备不时之需。本身这个函数也是基于libsvm实现的，所以在参数设置上有很多相似的地方。（PS: libsvm中的二次规划问题的解决算法是SMO）。sklearn.svm.SVC(C=1.0,kernel='rbf', degree=3, gamma='auto',coef0=0.0,shrinking=True,probability=False,tol=0.001,cache_size=200, class_weight=None,verbose=False,max_iter=-1,decision_function_shape=None,random_state=None)参数：l  C：C-SVC的惩罚参数C?默认值是1.0C越大，相当于惩罚松弛变量，希望松弛变量接近0，即对误分类的惩罚增大，趋向于对训练集全分对的情况，这样对训练集测试时准确率很高，但泛化能力弱。C值小，对误分类的惩罚减小，允
• ---python函数返回函数---

  python中函数可以返回函数，从而可以决定是否调用返回的函数。 举例子说明： 计算求和返回一个函数，并调用该函数计算结果 def totle(*aregs): def he(): sum=0 for i in aregs: sum=sum+i return sum return he f=totle(1,2,3,4,5) print f # 输出： <function he at 0x01F69770> #返回的是he()这个函数的内存地址 #调用返回的函数 print f() #输出： 15 在内部函数he()传入的参数为外部函数 totle()中的参数，或者说内部函数引用了外部函数的参数。

gamma函数相关课程

• Python3入门机器学习 经典算法与应用 轻松入行人工智能 bobo老师特为机器学习初学者量身打造，使用新版python3语言和流行的scikit-learn框架，算法与编程两翼齐飞，由浅入深，一步步的进入机器学习的世界。学到的不只是一门课程，更是不断思考的能力。

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• PHP函数篇 本教程结合实例形式分析了PHP关于自定义函数的创建、返回值、默认值、参数、值传递、作用域 以及可变函数、嵌套函数、递归函数、闭包函数的使用等相关技巧。

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• PHP进阶篇-函数 在PHP中提供了强大的系统函数来帮我们完成功能，但有时候只用系统函数往往还是不够的，还需要根据业务来封装自定义函数，本课程讲解了如何自定义函数，以及自定义函数中常见问题，是PHP入门必看课程。

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gamma函数相关教程

• 2.3 函数参数 上述我们了解了函数的定义，在其中无参函数调用即调用函数名即可，对于有参函数，需要传递一定的参数来执行对应的操作，函数的参数和脚本的参数类型及用法一致，在此我们简单回顾下，看参数在函数中都有哪些分类，及该如何使用。2.3.1 位置参数位置参数顾名思义，就是传递给函数参数的位置，例如给一个函数传递一个参数，我们可以在执行 Shell 脚本获取对应位置的参数，获取参数的格式为：$n。n 代表一个数字，在此需要注意与脚本传递参数不一样，$0 为依旧为脚本的名称，在函数参数传递中，例如传递给函数的第一个参数获取就为 $1，第 2 个参数就为 $2, 以此类推……，需要其 $0 为该函数的名称。例如：[root@master func]# cat f1.sh #!/bin/bashfunction f1() { echo "函数的第一个参数为: ${1}" echo "函数的第二个参数为: ${2}" echo "函数的第三个参数为: ${3}"}# 调用函数f1 shell linux python go[root@master func]# bash f1.sh 函数的第一个参数为: shell函数的第二个参数为: linux函数的第三个参数为: python我们可以看到传递给 f1 函数共 4 个位置参数，在结果输出中可以看到由于函数体内部只对三个参数进行了处理，后续的参数也就不再处理了。2.3.2 特殊参数在 Shell 中也存在特殊含义的参数如下表：变量含义$#传递给函数的参数个数总和$*传递给脚本或函数的所有参数，当被双引号 " " 包含时，所有的位置参数被看做一个字符串$@传递给脚本或函数的所有参数，当被双引号 " " 包含时，每个位置参数被看做独立的字符串$?$? 表示函数的退出状态，返回为 0 为执行成功，非 0 则为执行失败示例：[root@master func]# cat f1.sh #!/bin/bashfunction fsum() { echo "函数第一个参数为: ${1}" echo "函数第二个参数为: ${2}" echo "函数第三个参数为: ${3}" echo "函数的参数总数为: ${#}" echo "函数的参数总数为: ${@}" local sum=0 for num in ${@}; do let sum=${sum}+${num} done echo "计算的总和为: ${sum}" return 0}# 调用函数fsum 10 20 1 2echo $?[root@master func]# bash f1.sh 函数第一个参数为: 10函数第二个参数为: 20函数第三个参数为: 1函数的参数总数为: 4函数的参数总数为: 10 20 1 2计算的总和为: 330如上可以看到特殊参数与 Shell 脚本传递参数一样。Tips：局部变量需要特别声明在函数内部利用 local 关键字来声明。
• 3.1 函数 函数其实是一段 JavaScript 代码，调用函数就会执行函数中的代码。使用 function 关键字就可以定义一个函数，简单的函数语法如下：function 函数名(参数) { 函数体; return 返回值;}var ret = 函数名(参数1) // 调用函数函数名就是函数的名字，在调用函数的时候会被使用到。参数则是传递给函数的数据，函数内部可以访问到传进来的参数。return 则标志着函数的结束，返回值会被作为结果进行返回。function add(arg1, arg2) { var sum = arg1 + arg2; return sum;}var num1 = add(1, 2);var num2 = add(4, 2);console.log(num1); // 输出：3console.log(num2); // 输出：6上面这个例子就是声明了一个名为 add 的函数，其功能就是把两个参数求和并返回。可以看到函数让代码更加有 意义，调用 add 函数的地方可以很好的理解这里是在做求和操作，同时提高了代码的复用率。
• Kotlin 函数 这篇文章我们将一起来认识 Kotlin 的函数，Kotlin 中的函数可以说比 Java 中的函数更优，解决 Java 函数调用中存在一些问题。此外还会介绍 Java 中没有的函数，比如顶层函数、中缀函数等等。
• JavaScript 函数 在 JavaScript中，函数是头等 (first-class) 对象，因为它们可以像任何其他对象一样具有属性和方法。它们与其他对象的区别在于函数可以被调用。简而言之，它们是 Function 对象。(MDN)函数就是一段代码片段，调用函数就是执行函数中的代码。
• 5.2 数字函数 Sass 提供了很多数字函数来提供计算和数值转换等功能，在 Sass 中我们也称之为 Math 函数，就像 javascript 中提供的 Math 函数一样，为我们提供了很多数学上的计算，首先我们先举例看一下简单的仅有数学计算意义的数字函数：math.$e //=> 2.7182818285 返回数学常数 e 的值math.$pi //=> 3.1415926536 返回数学常数 π 的值ceil(4.2) //=> 5 向上取整floor(4.8) //=> 4 向下取整round(4.3) //=> 4 四舍五入取近似值round(4.7) //=> 5 四舍五入取近似值abs(-10px) //=> 10px 取绝对值math.cos(100deg) //=> -0.1736481777 返回余弦值，单位必须与deg兼容或无单位math.sin(100deg) //=> 0.984807753 返回正弦值，单位必须与deg兼容或无单位math.tan(100deg) //=> -5.6712818196 返回正切值，单位必须与deg兼容或无单位math.acos(0.5) //=> 60deg 返回反余弦值，传入的参数不可带单位math.asin(0.5) //=> 30deg 返回反正弦值，传入的参数不可带单位math.atan(10) //=> 84.2894068625deg 返回反正切值，传入的参数不可带单位random() //=> 返回一个 0~1 之间的随机数percentage(0.2) //=> 20% 将无单位的小数转换为百分比数5.2.1 math.log($number, $base)这个函数用于计算对数，它会返回 $number 相对于 $base 的对数，这两个参数是不可以带有单位的。math.log(10) //=> 2.302585093math.log(10, 10) //=> 15.2.2 math.pow($base, $exponent)math.pow($base, $exponent) 函数用于计算 $base 的 $exponent 次幂，是用于幂运算的。math.pow(10, 2) //=> 1005.2.3 math.sqrt($number)math.sqrt($number) 函数返回传入参数的平方根。math.sqrt(100) //=> 105.2.4 comparable($number1, $number2)comparable($number1, $number2) 用来判断两个数值的单位是否兼容，它的返回结果是布尔值，这个在你需要对单位进行要求的时候很有用，我们举例看下：comparable(10px, 10) //=> truecomparable(10px, 10px) //=> truecomparable(10px, 10em) //=> false5.2.5 unitless($number)unitless($number) 用于判断传入的数值是否没有单位，返回结果是布尔值，如果没带单位返回 true，带单位则返回 false。unitless(100) //=> trueunitless(100px) //=> false5.2.6 unit($number)unit($number) 函数会返回传入数值的单位，并且是将单位以字符串的形式返回的，我们来看下：unit(8) //=> ""unit(8px) //=> "px"unit(8em) //=> "em"5.2.7 max(KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '和' at position 12: number...) 和̲ min(number…)这两个函数分别接收以逗号分隔的数值，并且分别返回其中最大的值和最小的值。math.max(8, 4) //=> 8math.min(8, 4) //=> 4上面我们讲了 Sass 中数字函数，这些函数是辅助你来对数字类型的值进行一些操作，很像 javascript 中提供的 Math 函数，你不需要死记硬背，这些函数需要用到的时候再查也可以。
• 3.3 map 函数 使用 Python 内置的 map 函数时，通常会用到 lambda 表达式。map 函数的原型如下：map(function, list)map 函数接收两个参数 function 和 list，function 是一个函数，list 是一个可以被遍历的序列，map 将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的序列返回。map 函数的工作原理图如下：map 函数原理图 图的左边是一个序列 list，包含 3 个元素 1、2、3 调用函数 map 时，需要提供一个函数 y = f (x)，函数 f 将输入 x 映射为输出 y 将函数 f 对图的左边的序列中的每个元素依次作用，得到图的右边的序列图的右边是一个序列 list，包含 3 个元素 f (1)、f (2)、f (3)list = [1, 2, 3]list2 = map(lambda x: x * 2, list)for item in list2: print(item)list10 = map(lambda x: x + 10, list)for item in list10: print(item)在第 1 行，定义原始序列 list 在第 3 行，定义 lambda 函数，作用于 list 中的每个元素，将每个元素乘以 2，生成一个新序列 list2 在第 4 行，打印输出新序列 list2 在第 7 行，定义 lambda 函数，作用于 list 中的每个元素，将每个元素加上 10，生成一个新序列 list10 在第 8 行，打印输出新序列 list10程序输出结果如下：246111213

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