多线程python廖雪峰

多线程python廖雪峰相关知识

• Python小白带小白初涉多线程

  Python 2.7IDE Pycharm 5.0.3首先解释一下线程：简单来说，一个进程中包含多个线程，比如打开一个qq（进程），然后你一边聊qq（一个线程），一边用qq传送文件（一个线程），等等，比如Word，它可以同时进行打字、拼写检查、打印等事情。在一个进程内部，要同时干多件事，就需要同时运行多个“子任务”，我们把进程内的这些“子任务”称为线程（Thread）再者引用廖雪峰大大的话是酱紫的：Python解释器由于设计时有GIL全局锁，导致了多线程无法利用多核。多线程的并发在Python中就是一个美丽的梦。But--Python的线程是真正的Posix Thread，而不是模拟出来的线程。好了了解其中的大概，就可以用程序来验证自己的想法了！！不要方，直接上栗子（好饿~）我们知道线程并发（虽然python不支持），但是大概是这么个意思，对于进程来说，同一变量，都有备份（大家都有面包），所以不用抢，但是，线程的世界中，变量只有一个，共享！所以他们得互相抢占资源，抢着执行程序，这就导致，任何一个共享变量都可
• python程序默认执行与多线程

  一、程序执行流程和进程线程简述1程序执行流程有类似脚本程序或编程经验的同学都知道,程序默认是自上而下,从左到右的按顺序执行,也叫串行执行;而多线程类似于并行执行,即A模块(函数)执行时B也执行不需要等A执行完再执行,这里请区别对待并发执行(同一时间执行);以上是简单概念性描述,2什么是线程与进程?线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务本节不讨论进程.以下主要说明线程的应用.进程,以及进程与线程,有兴趣可以参考这里3python中的线程以下引用廖雪峰博客Python的线程虽然是真正的线程，但解释器执行代码时，有一个GIL锁：Global Interpreter Lock，任何Python线程执行前，必须先获得GIL锁，然后，每执行100条字节码，解释器就自动释放GIL锁，让别的线程有机会执行。这个GIL全局锁实际上把所有线程的执行代码都给上了锁，所以，多线
• Python 脚本编程及国际化

  在前一篇博客文章 《使用 Python 编写脚本并发布》 中，我介绍了如何使用 Python 进行脚本编程，说实话这是我在尝试 Python 进行网站和网络编程之后首次使用 Python 进行脚本编程，前面也说过之前虽然使用 Bash 构建过一些脚本，但是由于我对 Bash 不熟练，对它的使用都仅限于最基础的命令行操作，仅仅是比 alias 别名操作稍微简单一点。上次介绍的脚本是如何添加命令行参数以及将现有的操作流程用一个脚本简单化，这一次介绍的脚本是一个非常实用而且经过优化的文件变动事件监视脚本。P1 Python 脚本：文件变动检测在廖雪峰 Python 教程实战部分的 Day 13 - 提升开发效率 中，他给我们介绍了一种用于提升开发效率的方法：首先执行我们需要的命令监听当前目录，并判断变动文件的后缀名，若后缀名为 .py，则触发回调函数回调函数触发后，自动重新启动命令流程很清楚，实现起来也很简答，廖雪峰利用 Python 的 subprocess 和第三方库 watchdog 分别实现了重启命令和监
• 学以致用:Python爬取廖大Python教程制作pdf

  当我学了廖大的Python教程后，感觉总得做点什么，正好自己想随时查阅，于是就开始有了制作PDF这个想法。想要把教程变成PDF有三步：先生成空html，爬取每一篇教程放进一个新生成的div，这样就生成了包含所有教程的html文件(BeautifulSoup)将html转换成pdf(wkhtmltopdf)由于廖大是写教程的，反爬做的比较好，在爬取的过程中还需要代理ip(免费 or 付费)BeautifulSoupBeautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间.安装pip3 install BeautifulSoup4开始使用将一段文档传入 BeautifulSoup 的构造方法,就能得到一个文档的对象, 可以传入一段字符串或一个文件句柄.如下所示：from bs4 import&nbs

多线程python廖雪峰相关课程

• 2小时搞定多线程概念 并发是程序员永恒的命题。并发易学难精，没有稳扎稳打的第一步，前路坎坷易弃坑。本课程涵盖线程、进程、多线程、并发、高并发、同步、异步、阻塞、非阻塞等，带大家快速构建清晰的理论基石。另有高频面试点拨，让你学懂、会用。

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多线程python廖雪峰相关教程

• 2. 多线程的基本使用 Python 的 threading 模块中提供了类 Thread 用于实现多线程，用户有两种使用多线程的方式:在线程构造函数中指定线程的入口函数。自定义一个类，该类继承类 Thread，在自定义的类中实现 run 方法。
• Java 多线程 本小节我们将学习 Java 多线程，通过本小节的学习，你将了解到什么是线程，如何创建线程，创建线程有哪几种方式，线程的状态、生命周期等内容。掌握多线程的代码编写，并理解线程生命周期等内容是本小节学习的重点。
• Ruby 的多线程 本章节让我们来学习 Ruby 的多线程。您将会了解到：什么是多线程，Ruby 中如何创建线程等知识。
• 4. 多 CPU 时代的多线程 如下图所示为双 CPU 配置，线程 A 和线程 B 各自在自己的 CPU 上执行任务，实现了真正的并行运行。在多线程编程实践中，线程的个数往往多于 CPU 的个数，所以一般都称多线程并发编程而不是多线程并行编程。
• 1. 多线程的基本概念 程序要完成两个任务：任务 1 进行一项复杂的计算，需要 1 秒才能完成。任务 2 读取磁盘，需要 1 秒才能完成。我们可以串行的执行这两项任务，先执行任务 1，再执行任务 2，完成这两项任务总共需要 2 秒，如下图所示：我们可以并行的执行这两项任务，同时执行这两项任务，完成这两项任务只需要 1 秒，如下图所示：显然，并行执行的时间小于串行执行的时间。很多场景下，我们希望程序能够同时执行多个任务，操作系统提供了多线程的机制用于实现并行执行多个任务。在操作系统中，线程是一个可以独立执行的任务。程序执行时至少包含一个线程，可以使用线程相关的 API 创建新的线程。Python 的 threading 模块提供了类 Thread，用户通过新建一个类 Thread 创建新的线程，本文描述了类 Thread 的基本使用。
• 4. 主从多线程模型 架构图分析：主要分为三个模块，分别为 Reactor 主线程、Reactor 子线程、Worker 线程池。其中 Reactor 主线程可以对应多个 Reactor 子线程，也就是说，一个 MainReactor 对应多个 SubReactor；Reactor 主线程的 MainReactor 对象通过 select 监听客户端连接事件，收到事件之后，通过 Acceptor 处理连接事件；当 Acceptor 处理连接事件之后，MainReactor 将连接事件分配给 Reactor 子线程的 SubReactor 进行处理；SubReactor 将连接加入到连接队列进行监听，并且创建 Handler 处理对应的事件。一旦有新的事件（非连接）则分配给 Handler 进行处理；Handler 通过 read () 方法读取数据，并且分发给 Worker 线程池去做业务处理；Worker 线程池分配线程去处理业务，处理完成之后把结果返回给 Handler；Handler 收到 Worker 线程返回的结果之后，再通过 send () 方法返回给客户端。方案的优点：责任明确，单一功能拆分的更细，Reactor 主线程负责接收请求，不负责处理请求；Reactor 子线程负责处理请求。并发量很高的情况，可以减轻单个 Reactor 的压力，并且提高处理速度；Reactor 子线程只负责读取数据和响应数据，耗时的业务处理则丢给 Worker 线程池去处理。这种通过把完整任务层层分发下去，每个组件需要处理的内容就会变的很简单，处理起来效率自然会很高。方案的缺点：编程复杂度非常的高；即使一个 Reactor 主线程对应多个 Reactor 子线程，Reactor 主线程还是会存在单节点故障问题，不过真实业务场景当中，如果考虑单节点故障问题的话，一般都是通过分布式集群（Netty 集群）的方式去解决，而不是靠单节点的线程模型去解决，这里大家了解一下即可。总的来说，主从多线程模型是应用比较多的一种线程模型，包括 Nginx 主从 Reactor 多线程模型、Memcached 主从多线程模型、Netty 主从多线程模型等知名开源框架的。

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