多线程执行python

多线程执行python相关知识

• python程序默认执行与多线程

  一、程序执行流程和进程线程简述1程序执行流程有类似脚本程序或编程经验的同学都知道,程序默认是自上而下,从左到右的按顺序执行,也叫串行执行;而多线程类似于并行执行,即A模块(函数)执行时B也执行不需要等A执行完再执行,这里请区别对待并发执行(同一时间执行);以上是简单概念性描述,2什么是线程与进程?线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务本节不讨论进程.以下主要说明线程的应用.进程,以及进程与线程,有兴趣可以参考这里3python中的线程以下引用廖雪峰博客Python的线程虽然是真正的线程，但解释器执行代码时，有一个GIL锁：Global Interpreter Lock，任何Python线程执行前，必须先获得GIL锁，然后，每执行100条字节码，解释器就自动释放GIL锁，让别的线程有机会执行。这个GIL全局锁实际上把所有线程的执行代码都给上了锁，所以，多线
• python获取多线程线程执行结果

  python的threading模块有提供多线程的执行方法，在计算密集型操作里也用不上，很多时候是在处理IO密集型的操作里使用，能为我们节省不少时间，但他本身不提供获取线程执行结果，需要我们自行实现，目前最简单的办法就是使用Queue来实现，Queue在线程之间是共享的，并且本身就提供了良好的加锁机制，可以直接使用。首先简单封装下threading模块，取名为mythreading.py：# coding=utf-8# python2适用 python3可能略有不同，请自行修改import threadingclass MyMutiThread():     def __init__(self):        self.runlist = list()    def muti_thread_add(self, func, name, *args, **kwargs):         t = threading.Thread(target=func, name=name, args=args, kwarg
• Python 多线程、多进程 （一）之 源码执行流程、GIL

  一、python程序的运行原理许多时候，在执行一个python文件的时候，会发现在同一目录下会出现一个__pyc__文件夹（python3）或者.pyc后缀（python2）的文件Python在执行时，首先会将.py文件中的源代码编译成Python的byte code（字节码），然后再由Python Virtual Machine（Python虚拟机）来执行这些编译好的byte code。1、执行流程源代码.py ——(编译处理)——>字节码.pyc ———>python虚拟机——(编译)——>程序2、编译执行 python demo.py 后，将会启动 Python 的解释器，然后将 demo.py 编译成一个字节码对象 PyCodeObject。在 Python 的世界中，一切都是对象，函数也是对象，类型也是对象，类也是对象（类属于自定义的类型，在 Python 2.2 之前，int, dict 这些内置类型与类是存在不同的，在之后才统一起来，全部继承自 objec
• Python 多进程与多线程

  图片来自 unsplash前言：为什么有人说 Python 的多线程是鸡肋，不是真正意义上的多线程？看到这里，也许你会疑惑。这很正常，所以让我们带着问题来阅读本文章吧。问题：1、Python 多线程为什么耗时更长？2、为什么在 Python 里面推荐使用多进程而不是多线程？1 基础知识现在的 PC 都是多核的，使用多线程能充分利用 CPU 来提供程序的执行效率。1.1 线程线程是一个基本的 CPU 执行单元。它必须依托于进程存活。一个线程是一个execution context（执行上下文），即一个 CPU 执行时所需要的一串指令。1.2 进程进程是指一个程序在给定数据集合上的一次执行过程，是系统进行资源分配和运行调用的独立单位。可以简单地理解为操作系统中正在执行的程序。也就说，每个应用程序都有一个自己的进程。每一个进程启动时都会最先产生一个线程，即主线程。然后主线程会再创建其他的子线程。1.3 两者的区别线程必须在某个进行中执行。一个进程可包含多个线程，其中有且只有一个主线程。多线程共享同个地址空间、打开

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多线程执行python相关教程

• 1. 多线程的基本概念 程序要完成两个任务：任务 1 进行一项复杂的计算，需要 1 秒才能完成。任务 2 读取磁盘，需要 1 秒才能完成。我们可以串行的执行这两项任务，先执行任务 1，再执行任务 2，完成这两项任务总共需要 2 秒，如下图所示：我们可以并行的执行这两项任务，同时执行这两项任务，完成这两项任务只需要 1 秒，如下图所示：显然，并行执行的时间小于串行执行的时间。很多场景下，我们希望程序能够同时执行多个任务，操作系统提供了多线程的机制用于实现并行执行多个任务。在操作系统中，线程是一个可以独立执行的任务。程序执行时至少包含一个线程，可以使用线程相关的 API 创建新的线程。Python 的 threading 模块提供了类 Thread，用户通过新建一个类 Thread 创建新的线程，本文描述了类 Thread 的基本使用。
• 3. 使用多线程进行并行 IO 操作 本节通过实例说明 Python 多线程的使用场景。现在需要编写程序获取 baidu.com、taobao.com、qq.com 首页，程序包括 3 个任务：获取 baidu.com 的首页获取 taobao.com 的首页获取 qq.com 的首页本节需要使用到 python 的 requests 模块，requests 模块的用于 http 请求，requests 模块提供了 get 方法用于获取网页。在 3.1 小节演示串行执行这 3 个任务，并记录串行完成 3 个任务总共所需要的时间；在 3.2 小节演示并行执行这 3 个任务，并记录并行完成 3 个任务总共所需要的时间。
• 4. 多 CPU 时代的多线程 如下图所示为双 CPU 配置，线程 A 和线程 B 各自在自己的 CPU 上执行任务，实现了真正的并行运行。在多线程编程实践中，线程的个数往往多于 CPU 的个数，所以一般都称多线程并发编程而不是多线程并行编程。
• 2.2 执行 Python 代码 进入 Python 模式后，输入第一条 Python 语句 print(‘hello’)，该命令在屏幕输出字符串 hello，如下图所示：在 Python 交互模式下执行第一条 print 语句 在 Python 交互模式下，用户输入一条 Python 语句后，该条 Python 语句立刻执行，然后用户可以输入下一条 Python 语句。输入第二条 Python 语句 print(‘world’)，该命令在屏幕输出字符串 world，如下图所示：在 Python 交互模式下执行第二条 print 语句
• 1. Ruby 中的线程 通俗一点来讲，线程可以让程序同时执行多项操作。比如：读取多个文件、处理多个请求、建立多个API连接。多线程可以更好地利用CPU的核心，CPU的一个核好比一个普通人，一个普通人只能干一件事，多个人可以分开干不同的事或干很多次同样的事。注意事项：在MRI（Matz 的 Ruby 解释器）中，这是运行 Ruby 应用程序的默认方式，只有在运行 I/O 绑定的应用程序时，您才能从线程中受益。由于存在 GIL（Global Interpreter Lock，是由编程语言解释器线程持有的互斥锁，以避免与其他线程共享不是线程安全的代码。），因此存在此限制。对于一般的 Ruby 和 Python 应用，即使在多核处理器上运行，使用 GIL 的解释器始终总是允许一次仅执行一个线程。每个进程都有至少一个线程，您可以按需创建更多线程。
• 2. 多线程的基本使用 Python 的 threading 模块中提供了类 Thread 用于实现多线程，用户有两种使用多线程的方式:在线程构造函数中指定线程的入口函数。自定义一个类，该类继承类 Thread，在自定义的类中实现 run 方法。

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