传智播客web前端

传智播客web前端相关知识

• DNN模块的前向传播与反向传播

  简  介一、relu层1、前向传播2、反向传播二、dropout层1、dropout工作原理2、在哪里使用dropout3、dropout的实现4、dropout的功效5、python实现dropout的前向传播6、python实现dropout的反向传播三、卷积层1 Im2col2前向传播3反向4小案例四、池化层1、python实现池化层的前向传播2、python实现池化层的反向传播relu层如何在Python中实现ReLU层？简而言之，relu层就是输入张量通过一个非线性的relu函数，得到输出，而不改变其空间或者深度信息image从上图可以看出，所有大于0的保持不变，而小于零的变为零。此外，空间信息和深度也是相同的relu函数作为激活函数，具有以下功能：易于计算（前向/反向传播），采用sigmoid函数作为激活函数时候（指数运算），计算量大，反向传播求误差梯度时，求导涉及除法，计算量相当大，而采用Relu激活函数，整个过程的计算量节省很多。深度模型中受消失梯度的影响要小得多，对于深层网络，s
• DNN模块的前向传播与反向传播

  简  介一、relu层1、前向传播2、反向传播二、dropout层1、dropout工作原理2、在哪里使用dropout3、dropout的实现4、dropout的功效5、python实现dropout的前向传播6、python实现dropout的反向传播三、卷积层1 Im2col2前向传播3反向4小案例四、池化层1、python实现池化层的前向传播2、python实现池化层的反向传播relu层如何在Python中实现ReLU层？简而言之，relu层就是输入张量通过一个非线性的relu函数，得到输出，而不改变其空间或者深度信息image从上图可以看出，所有大于0的保持不变，而小于零的变为零。此外，空间信息和深度也是相同的relu函数作为激活函数，具有以下功能：易于计算（前向/反向传播），采用sigmoid函数作为激活函数时候（指数运算），计算量大，反向传播求误差梯度时，求导涉及除法，计算量相当大，而采用Relu激活函数，整个过程的计算量节省很多。深度模型中受消失梯度的影响要小得多，对于深层网络，s
• Web开发者福利：这些播客让你灵感迸发

  作者：Thomas Peham本人原创翻译，转载请注明出处。本文同时编辑发表至CocoaChina。网络上有很多Web开发的入门资源，其中就包括了很多非常有用的Web开发播客，它们可以成为你学习的有效手段。这应该是学习web开发知识最便捷的途径了。在此，我们整理了一个列表，表中罗列了一些内容质量较高的web开发播客，它们能对你入门Web开发起到帮助。一起来看一下吧。THE WEB AHEAD该播客由Jen Simmons每周更新，其内容多与最新技术和未来网络发展有关。除此之外，该播客上还有很多关于HTML5、快速响应设计和移动开发的内容。http://thewebahead.net/SITEPOINT PODCASTSitePoint因其良好的平台而知名。它经常发布一些关于Web开发方面的精彩播客。在其页面上，SitePoint还提供了一些不错的音频播客。http://www.sitepoint.com/web/podcast/DEVELOPING PERSPECTIVE该播客主要关注iOS开发方面的新闻。
• 直播免费预约 | Web前端进阶，必经的4个成长阶段

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传智播客web前端相关课程

• Node.js+Express+Koa2+开发Web Server博客 前端开发人员必备技能Node.js提升课程。本课程以博客项目为主线，由浅入深讲解 Node.js 基础知识、框架和插件原理、web Server 的特点与必备模块，在项目开发过程中全面掌握Node.js。掌握全栈工程师必备技能！

  讲师：双越 中级 3654人正在学习

• Netty+Spring Boot仿微信-全栈开发高性能后台及客户端 课程将仿微信开发一个App，其中涉及 Netty的websocket开发、SpringBoot开发、MUI与H5Plus（H5+）以及Nginx+FastDFS分布式文件系统搭建与使用等。学完后你也能开发出一个高水平的App，并且发布上线。

  讲师：风间影月 中级 1413人正在学习

• 手把手开发一个完整即时通讯App 客户端+服务端+MVP架构 本课程将全程手把手，带你运用MVP架构，封装思想以及当下主流的技术框架开发一款功能全面的聊天APP（客户端+服务端），让你系统学习IM技术，并拥有一款高质量的APP，最终顺利的将IM技术落地，应用到实际项目中。

  讲师：Qiujuer 中级 1675人正在学习

传智播客web前端相关教程

• 1.1 客户端-服务端模型： 客户端，是指发起请求的一方。也就是浏览器，或者指爬虫程序。通过发起请求，来获取想要的网页。服务端，请求的响应端，是 web 服务端。web 服务，是一个虚拟意思上的机器的概念。可以是一个计算机集群，也可以是一个软件或者程序。客户端，通过发送一个请求给服务端，然后进行等待。服务端按照客户端的请求，返回客户端需要的数据。这个过程，我们称之为经典的客户端——服务端模型。
• 5.1 客户端 客户端实现的功能：在连接准备就绪时 channelActive () 发起登录认证。实例：public class ClientLoginHandler extends ChannelInboundHandlerAdapter { //1.通道激活的时候，发送账号、密码 @Override public void channelActive(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception { Map<String,String> map=new HashMap<String,String>(); map.put("username","admin"); map.put("password","1234567"); //对象流序列化Map ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream(); ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(os); oos.writeObject(map); byte[] bytes=os.toByteArray(); //关闭流 oos.close(); os.close(); //发送 ctx.channel().writeAndFlush(Unpooled.copiedBuffer(bytes)); }}代码说明：channelActive 事件是通道建立时触发该事件，并且仅触发一次该事件，通常情况下，在 channelActive 里面实现登录认证；客户端往服务端发送数据的时候需要使用对象流进行序列化，客户端接收服务端响应信息的时候，需要通过对象流进行反序列化；Netty 底层是 ByteBuf 进行传输的（后面章节会详细介绍），最终网络底层传输则是 byte []，因此需要做序列化和反序列化操作。
• 2.5 引入客户端项目依赖 直接引入 Web 依赖和监控客户端依赖。实例： <!-- Web 依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <!-- Spring Boot Admin监控客户端依赖 --> <dependency> <groupId>de.codecentric</groupId> <artifactId>spring-boot-admin-starter-client</artifactId> <version>2.2.3</version> </dependency>
• 2. 几种常用的客户端-服务器消息传递方式 http 最常用的协议，用于客户端主动向服务器发送请求，单向传递；ajax HTTP 的扩展版，底层还是 HTTP 协议，只不过客户端是无刷新的；comet 也是基于 HTTP 封装的，使用 HTTP 长连接的方式，原理大致是将 HTTP 的timeout 设置较长，服务器有数据变化时返回数据给客户端，同时断开连接，客户端处理完数据之后重新创建一个 HTTP 长连接，循环上述操作（这只是其中一种实现方式）；websocket 这是 HTML5 中的新标准，基于 socket 的方式实现客户端与服务端双向通信，需要浏览器支持 HTML5；Adobe Flash Socket 这个也是使用 socket 的方式，需要浏览器支持 flash 才行，为了兼容老版本的浏览器；ActiveX object 只适用于 IE 浏览器；目前尚没有一种方式能兼容所有的浏览器，只能针对软件的目标客户人群做一定的兼容。sse 服务端单向推送。
• GitHub 客户端 通过上一节的学习，我们知道了如何通过 Git 命令来操作 GitHub 代码仓库。有些 Git 基础知识还不熟练的朋友可能会觉得用 Git 操作略显吃力。不要着急，我们今天将会讲解 GitHub 客户端的使用方法，通过客户端，与 GitHub 远程代码仓库的互动将会变得更加简单。
• 4. Java UDP 客户端 我们创建一个简单的 UDP 客户端程序，代码如下：import java.io.IOException;import java.net.DatagramPacket;import java.net.DatagramSocket;import java.net.InetSocketAddress;import java.net.SocketAddress;public class UDPClient { private static final int PORT = 9002; private static final String DST_HOST = "127.0.0.1"; private static final int RECV_BUFF_LEN = 1500; private static byte[] inBuff = new byte[RECV_BUFF_LEN]; public static void main(String[] args) { // 创建 UDP 客户端 Socket，选择无参构造方法，由系统分配本地端口号和网络接口 try (DatagramSocket udpClient = new DatagramSocket()){ // 构造发送的目标地址，指定目标 IP 和目标端口号 SocketAddress to = new InetSocketAddress(DST_HOST, PORT); while (true){ String req = "Hello Server!"; // 构造发送数据包，需要传入消息内容和目标地址结构 SocketAddress DatagramPacket message = new DatagramPacket(req.getBytes(), req.length(), to); // 发送消息 udpClient.send(message); System.out.println("Send UDP message:" + req + " to server:" + message.getSocketAddress().toString()); // 构造接收消息的数据包，需要传入 byte 数组 DatagramPacket inMessage = new DatagramPacket(inBuff, inBuff.length); // 接收消息 udpClient.receive(inMessage); System.out.println("Recv UDP message:" + new String(inMessage.getData(), 0, inMessage.getLength()) + " from server:" + inMessage.getSocketAddress().toString()); // 每隔 2 秒发送一次消息 try { Thread.sleep(2000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } }}

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