Python字典自动去重

Python字典自动去重相关知识

• 自学Python：第十篇字典

  字典是Python中一种由‘键值’组成的常用的数据结构，我们可以把‘键’类比成单词，’值‘类比成单词的对应的意思，这样‘键值’相当于一种‘单词-意思’的对应，我们可以通过查询‘单词’，来得到他对应的‘意思’其实这个所谓的字典，就是相当于javascript的对象字面量{}1 字典的生成和基本操作Python中使用一对花括号‘{}’或者dict()函数来生成字典我们可以使用索引的方式向字典中插入键值我们也可以通过索引查询字典对应键的值字典中的键值是没有顺序的，因此，字典只支持用键去获取值2 键的不可变性字典是一种高效的储存结构，其内部使用是基于哈希值得算法，用来保证从保证从字典中读取键值对的效率，不过，哈希值算法要求字典的键必须是一种不可变类型字典的值的类型没有任何限制3 键的常用类型在不可变类型中，整数和字符串是键最常用的两种类型由于精度的问题，我们一般不使用浮点数作为键的类型元组也是一种常用的键值元组是有序的。4从属关系的判断与列表类似，可以用关键字in来判断某个键是否在字典中，
• 自定义注解自动化翻译项目中的字典值

  背景：项目中经常会遇到需要把某些字典值翻译给前端，我们所有的字典值往往存在一个单独的表里，在业务表中只存储对应的code码，需要使用时则根据code码去查找对应字典项的名称。例如：我们的字典表为dict,表结构如下：其中code就是字典项code码，name是字典项对应的名称，type是该字典值类型。我们在业务表person中有个字段sex,代表性别，我们在该表中只存储其code值，需要用时才会根据code 值和type值查询其对应的名称，如下所示：person表dict表：如果每次都手动查询dict表返回给前端太麻烦，有时项目中会缓存全量的字典值，需要用时从缓存中取值，这样做一方面会损耗系统性能，另一方面也不具有实时性。所以，我们需要对其进行改造，实现以下效果：1、每次返回给前端code值时会自动去数据库查询对应的name值，而不需要手动处理。2、支持通过注解设置返回给前端的字段名。3、可以指定配置生效的controller，而对于未配置的controller不会生效。解决方案：1、创建自定义注解@Dic
• Python入门学习系列——Python字典

  Python 字典 在Python中，字典是一系列键值对。每个键都与一个值相关联，可以使用键来访问与之相关联的值。与键相关联的值可以是任何值，包括数字、字符串、列表、字典等其他任何Python对象。 Python中字典的使用和Javascript中的json对象特别的类似。 字典的创建 在创建一个字典时，字典的键和值之间用冒号分割，每一组键-值对之间用逗号分割，整个键值对放在花括号的内部，形式如下： dic={'key1':'value1','key2':'value2'} 例如： >>> mydic={'name':'小明','age':18,'sex':'男'}
• python-010-字典

  字典键key：拼音值value：页码key-value:键值对字典是python中唯一的映射类型，指两个元素之间一一对应的关系（注明：字典是映射类型，不是序列类型）brand=['外星人'，‘戴尔’，‘联想’，‘苹果’]English=['AlienWare','Dell','Lenovo','Apple']#品牌与英文一一对应print('外星人---','AlienWare')显示不出来中文，ASCII是十进制， 此时utf-8用的是Unicode，对应的是十六进制的数据，此时转换过程#不行，byteString,十进制,unicodeString 十六进制，python2默认十进制，·字典的创建于访问dict：字典可以dict(),n内置方法d={}表示形式d={'外星人':'AlienWare','戴尔':&#

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Python字典自动去重相关教程

• Python 数据类型详细篇：字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型，这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典，字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样，具体不一样在哪里我们一起来看一下：
• 6. 字典 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值
• 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书；在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值。
• 2. 多字段去重 以表 student_course、course、course、teacher 链接为例：SELECT * FROM student_course a INNER JOIN course b ON a.course_id=b.id INNER JOIN teacher c ON b.teacher_id=c.id;查询结果如下图：如上图，若需要得到所有教师的所有课程信息，则需要多个字段对结果去重：SELECT DISTINCT a.course_id,b.course_name,b.teacher_id,c.nameFROM student_course a INNER JOIN course b ON a.course_id=b.id INNER JOIN teacher c ON b.teacher_id=c.id;去重后查询结果如下图 ：Tips：多字段去重意思就是只有所有指定的列信息都相同，才会被认定为重复的信息。
• 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型，关于 for 循环语句的详细用法，请参考词条 Python 的循环控制语句。
• Python 办公自动化简介 如果说什么才是古人留下来最宝贵的财富，那一定是通过某种介质存留下来的数据，这些数据页成为了后人探索前人世界的一把钥匙。早期人们对于数据的记录从停留在脑海里，到刻在龟壳上、竹简上，到后来发明了造纸术、印刷术记录的载体变成纸张，数据的存储正在一步一步的变得更加方便。直到现在互联网技术的崛起，我们的数据已经可以利用硬盘进行超持久化的存储，有了高效的数据存储方式之后如何更加高效的完成数据的记录又渐渐的成为我们要探讨的新命题。既然是要“高效的”完成数据的记录，那么肯定不能是人工进行手动的数据记录，于是慢慢的出现了一个新的名词：办公自动化。顾名思义就是要把数据记录的方式自动化起来，将我们从繁琐的工作中解放出来，让我们能把更大的精力投入到更重要的事情中去。而以高效、便捷著称的 Python 出现之后更是为办公自动化插上了翅膀，可谓是强强联合！那么这个课程我们将一起来学习下如何使用 Python 实现办公自动化~

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