python字典元素拷贝

python字典元素拷贝相关知识

• python 深拷贝和浅拷贝

  区别 浅拷贝 拷贝的是引用, 所有对象都会指向此地址 , 对这个内存地址的改动,都会影响 到引用到这个对象 深拷贝 拷贝的是值 , 内存地址变成 , 值复制到新的对象内存地址上 Python中对象的赋值都是进行对象引用（内存地址）传递 使用copy.copy()，可以进行对象的浅拷贝，它复制了对象，但对于对象中的元素，依然使用原始的引用. 如果需要复制一个容器对象，以及它里面的所有元素（包含元素的子元素），可以使用copy.deepcopy()进行深拷贝 对于非容器类型（如数字、字符串、和其
• Python深拷贝和浅拷贝解析

  概述本文涉及到主要的概念有:变量(名)引用对象可变对象和不可变对象拷贝深拷贝和拷贝正文像Java，Python这样的语言，存在着深拷贝，浅拷贝的问题。下面我们先通过一张图来看看变量和对象的关系：变量和对象的关系对象和变量我们要明确以下概念：变量 是系统变量名表中的元素(可以想象成人的名字)对象 是计算机分配的一块内存，需要足够的空间去表示它的值(可以想象成真正的人)引用 是 自动形成的从变量到对象的 指针(给人对象取人名变量名)如果不清楚动态类型变量的概念，可以看一下下面的总结：Python的变量创建过程是在代码第一次给他赋值就创建了变量，之后的赋值 会改变已经创建的变量名的值Python的变量是没有类型的，变量是通用的，只是在一个特定的时间点，引用了一个特定的对象Python中 使用变量的时候，当变量出现在表达式中时，它会马上被所引用的对象所替代。当然，使用没赋值的变量会产生错误在Python中，对象按照可变不可变分为可变对象和不可变对象：可变对象 指 可以在原处修改，而不用创建新的对象(包括列表，字典，
• 【python测试开发栈】—理解python深拷贝与浅拷贝的区别

  内存的浅拷贝和深拷贝是面试时经常被问到的问题，如果不能理解其本质原理，有可能会答非所问，给面试官留下不好的印象。另外，理解浅拷贝和深拷贝的原理，还可以帮助我们理解Python内存机制。这篇文章将会通过一些例子，来验证内存拷贝的过程，帮助大家理解内存拷贝的原理。 Python3中的数据类型 我们首先得知道Python3中的数据被分为可变类型和不可变类型 可变类型：Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元祖) 不可变类型：List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合) 对于可变类型和不可变
• 总结：11个Python3字典内置方法大全及示例

  概述 字典有着类似列表的高灵活度的特点，而与列表通过偏移索引的存取元素的方式不同，字典是通过无序的键来存取键值对的，即字典是任意对象的无需集合，可在原处增加或减少，且支持任意深度的嵌套（即可以包含诸如列表，其他的字典等），下面就介绍了Python提供的11个字典内置方法的基本概述及简单示例。 方法 描述 clear 清除字典中所有键值对 copy 对字典进行浅拷贝，如需详细了解可以参考上上节可变对象的浅拷贝和深拷贝详解《Python列表赋值，复制，深拷贝以及5种浅拷贝详解》 from

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• 2.2 字面量对象拷贝 上面说到了 ES5 和 ES6 数组拷贝的一个对比，那么针对字面量对象的拷贝二者又是怎么来实现的呢？ES5 中针对字面量对象的拷贝方式比较少，没有数组提供的类似的方法可以使用，只能使用循环，但是还可以使用 JSON.stringify 和 JSON.parse 来实现，但是这个方法存在一些缺陷。 下面看 ES5 中字面量的拷贝实例：let obj = {a: 1, b: 2};let copy1 = {};for(let key in obj) { copy1[key] = obj[key] }let copy2 = JSON.parse(JSON.stringify(obj))上面的两种方法给出了 ES5 拷贝字面量对象的方法，比较麻烦，也容易出错。ES6 给出了它的答案：let obj = {a: 1, b: 2};let copy = {...obj};使用展开语法对 obj 进行展开，完美地实现了拷贝过程。Tips: 这里有必要说明一下，以上的方法都是浅拷贝（只拷贝数组和对象的第一层结构）的过程，对于数组和对象第一层以后的内容，如果是引用类型的存储方式，则不会进行拷贝操作，也就是不会进行深拷贝。
• 2.1 数组拷贝 在 ES5 经常会遇到数组和对象的浅拷贝，我们都知道数组和对象都是引用类型，所以不能像字符串那样直接赋值，在 ES5 中数组和对象的拷贝都是通过循环来实现的，下面我们来看几个例子：var arr1 = [1, 2, 3];var arr2 = [];arr1.forEach(function(value){ arr2.push(value);}) console.log(arr2); // [1, 2, 3]上面的代码是把 arr1 数组中的项拷贝到 arr2 中去，还可以使用数组提供的 concat 和 slice 方法来实现。var arr1 = [1, 2, 3];var arr2 = [].concat(arr1);var arr3 = arr1.slice(0);arr1.push(4)console.log(arr1); //[1, 2, 3, 4]console.log(arr2); //[1, 2, 3]console.log(arr3); //[1, 2, 3]在拷贝完后，对 arr1 数组添加元素，可以看到 arr2 和 arr3 没有发生变化，说明它们不是一个引用地址。这是 ES5 所提供的拷贝方式，那么 ES6 是如何简化的呢？var arr1 = [1, 2, 3]; var arr2 = [...arr1];arr1.push(4)console.log(arr1); //[1, 2, 3, 4]console.log(arr2); //[1, 2, 3]使用 ... 展开语法可以实现与上面 ES5 实现的相同效果，而且比较简洁地表达了把 arr1 中的每一项展开放入 arr2 中。
• 3. 浅拷贝 Object.assign() 的拷贝属于浅拷贝，也就是说它只拷贝对下的第一层的属性值。如果这个值是一个对象类型，那么 Object.assign() 不会对该对象进行深拷贝，也就是说，拷贝后的对象下的这个对象类型是源对象和拷贝后的对象共有的，无论谁（源对象或拷贝后对象）对这个对象下的值进行修改，另一个对象（源对象或拷贝后对象）也会共享这个改变。看下面的例子更清晰的表达：var target = {};var source = {a: 1, b: {c: 2, d: 3}};Object.assign(target, source);target.a = 5;target.b.c = 9;console.log(target) // {a: 5, b: {c: 9, d: 3}}console.log(source) // {a: 1, b: {c: 9, d: 3}}上面的代码中，源对象 source 是个两层的字面量对象，b 也是一个对象。使用 Object.assign() 拷贝给目标对象 target，拷贝后对 target 对象下的值进行修改，然后打印目标对象和源对象。从打印的结果可以看出，对 target 第一层的 a 进行修改时，源对象是不会改变。但是对 target 下的 b 对象下的值进行修改时，因为 b 也是一个对象，所以源对象中的值也被修改了。到这里可以看出，Object.assign() 没有对 b 进行拷贝。如果需要深拷贝则需要，需要递归地使用去 Object.assign() 来拷贝对象。
• 4. 案例：深拷贝数组 使用 flat() 方法有个很好用的场景，就是深拷贝数组。我们知道 flat() 拍平后的数组不会影响源数组，那么是不是我们可以传入参数 0 让其不做扁平化操作呢？答案是可以的：var arr1 = [1, 2, [3, 4, [5, 6]]];var arr2 = arr1.flat(0);arr2.push(100)console.log(arr1) // [1, 2, [3, 4, [5, 6]]]console.log(arr2) // [1, 2, [3, 4, [5, 6]], 100]上面的代码中我们传入了 0 作为数组扁平化的深度，也就是不处理，然后给得到的 arr2 数组添加元素，最后打印两个数组，可以看到 arr1 没有 100，这样就达到了使用 flat() 来进行数值的深拷贝。
• 5. 拷贝异常时会被打断 在拷贝时如果发生异常，则拷贝会被终止，并报错，前面已经被拷贝的不会被影响可以继续使用，但后面没有被拷贝的则不能被使用。var target = Object.defineProperty({}, "a", { value: 1, writable: false});Object.assign(target, {b: 2}, {a: 3}, {c: 4});// Uncaught TypeError: Cannot assign to read only property 'a' of object 'console.log(target.b); // 2console.log(target.c); // undefined上面的代码中，定义了目标对象 target 上的属性 a 是只读的，也就是不能不被修改，在合并代码时，源对象上有 a，则报了 a 是对象上的只读属性不能被 assign 操作。从后面的打印结果可以看出，b 已经被拷贝到目标对象上了可以正常使用，但由于拷贝中发生异常，最后一个对象没有被拷贝，所以 c 的值是 undefined。
• Python 数据类型详细篇：字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型，这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典，字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样，具体不一样在哪里我们一起来看一下：

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