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python字典压缩

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python字典压缩相关知识

  • Python学习笔记-基础篇(20)-压缩与解压
    一,简介 本篇演示一个zip文件压缩与解压的例子,直接使用python自带的模块zipfile即可。 二,代码 #zip压缩与解压 #导入zipfile模块,处理zip文件 import zipfile #压缩文件,参数分别为压缩后文件名,w表示写模式 newZipFile=zipfile.ZipFile("D:\\temp\\new.zip","w") #先后压缩1.txt和2.txt文件到new.zip newZipFile.write("D:\\temp\\1.txt") newZipFile.write("D:\\temp\\2.txt") newZipFile.close() #查看压缩文件内容,r表示读取 viewZip=zipfile.ZipFile("D:\\temp\\new.z
  • 在ASP.NET Core中使用brotli压缩
    Brotli是一种全新的数据格式,可以提供比Zopfli高20-26%的压缩比。据谷歌研究,Brotli压缩速度同zlib的Deflate实现大致相同,而在Canterbury语料库上的压缩密度比LZMA和bzip2略大。 链接:Google开源Brotli压缩算法 微软使用了一种基于谷歌提供的C代码的实现,向.NET Core 2.1添加了Brotli压缩支持。由于Brotli得到了许多Web浏览器和Web服务器的广泛支持,所以.NET Core提供对这项技术的支持是非常有用的。什么是 Brotli 压缩算法Brotli最初发布于2015年,用于网络字体的离线压缩。Google软件工程师在2015年9月发布了包含通用无损数据压缩的Brotli增强版本,特别侧重于HTTP压缩。其中的编码器被部分改写以提高压缩比,编码器和解码器都提高了速度,流式API已被改进,增加更多压缩质量级别。新版本还展现了跨平台的性能改进,以及减少解码所需的内存。与常见的通用压缩算法不同,Brotli使用一个预定义的120千字节字典。
  • LZ77压缩算法编码Python实现原理图解
    原文链接前言LZ77算法是无损压缩算法,由以色列人Abraham Lempel发表于1977年。LZ77是典型的基于字典的压缩算法,现在很多压缩技术都是基于LZ77。鉴于其在数据压缩领域的地位,本文将结合图片和源码详细介绍其原理。原理介绍:首先介绍几个专业术语。1.lookahead buffer(不知道怎么用中文表述,暂时称为待编码区):等待编码的区域2. search buffer:已经编码的区域,搜索缓冲区3.滑动窗口:指定大小的窗,包含“搜索缓冲区”(左) + “待编码区”(右)接下来,介绍具体的编码过程:为了编码待编码区, 编码器在滑动窗口的搜索缓冲区查找直到找到匹配的字符串。匹配字符串的开始字符串与待编码缓冲区的距离称为“偏移值”,匹配字符串的长度称为“匹配长度”。编码器在编码时,会一直在搜索区中搜索,直到找到最大匹配字符串,并输出(o, l ),其中o是偏移值, l是匹配长度。然后窗口滑动l,继续开始编码。如果没有找到匹配字符串,则输出(0, 0, c),c为待编码区下一个等待编码的字符,窗口
  • 数据压缩
    对于行存储(相比列存储)的表和索引,启用数据压缩最直接效果是能够减小数据占用的存储空间的大小;除了节省空间之外,数据压缩还能提高 I/O 密集型查询的性能,因为数据存储在更少的数据页(Data Page)中,SQL Server需要从磁盘读取的数据页更少,数据从Disk加载到内存的速度更快,查询的性能更好。但是,压缩和解压缩的过程都需要消耗额外的CPU资源,开发者必须均衡CPU资源,数据存储和硬盘IO的开销。SQL Server提供两种数据压缩方式:行(Row)压缩和页压缩(Page),用于压缩表或索引数据,数据压缩对应用程序是透明的。一,行压缩(Row Compression)行压缩是将固定长度类型存储为可变长度存储类型,行压缩是自动进行的,对应用程序不可见,应用程序不需要做任何修改。1,对于字符型Char(200),这是一个固定长度的数据类型,但是在实际存储的时候,可能不会存储200个字符。在物理存储数据时,SQL Server后补空格以达到200个字符。如果将其转换为varchar(200),不需要后

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