python字典统计次数

python字典统计次数相关知识

• 字典树进行大数据次数的统计

  提起字典我们首先想到的就是小时候使用的新华字典，字典的好处就是把大量的汉字，组织到了一本书中，安装一定的顺序方便了我们进行快速的查找。1、给出n个单词和m个询问，每次询问一个单词，回答这个单词是否在单词表中出现过，以及出现的次数。如果内存可以存储下，可以直接使用hashmap进行处理，key存储当前的单词，value存储出现的次数。时间复杂度为把单词放入的时间O(n)2.给出n个单词和m个询问，每次询问一个前缀，回答询问是多少个单词的前缀。可以把单词都按前缀拆分开，并全部都放到map中即可abnormal a ab abn abno ...           都是其前缀字典树定义树节点private int SIZE = 26;private TrieNode root;// 字典树的根class TrieNode // 字典树节点  &
• 使用Python统计字符串中各种字符的个数

  Python 统计字符串中各种字符出现的次数 一、提出问题 随机输入一段字符串，包括数字，英文，空格，其他字符，统计这些字符在其中出现的次数 二、难点提示 思路：从键盘随机输入一段字符串，然后循环遍历字符串，通过循环字符串中的每一个字符，统计各类字符出现的次数 循环遍历字符串 判断数字字符 —— 使用： isdigit() 方法 判断空格 —— 使用： isspace() 方法 判断英文单词 —— 使用 isalpha() 方法 三、代码实现 #求字符串中的各种字符个数, 数字，英文单词，
• 利用python内置函数，快速统计单词在文本中出现的次数

  #coding=utf-8import collectionsimport oswith open('str.txt') as file1:#打开文本文件str1=file1.read().split(' ')#将文章按照空格划分开 print "原文本:\n %s"% str1print "\n各单词出现的次数：\n %s" % collections.Counter(str1)print collections.Counter(str1)['was']#以字典的形式存储，每个字符对应的键值就是在文本中出现的次数python 的collections模块包含除内置list,dict,tuple 以外的其它容器数据类型。counter作为一个容器，可以跟踪相同的值增加了多少次。这个类可以用来实现其他语言中常用的 bag 和 multiset 数据结构来实现算法。初始化counter支持三种形式的初始化，调用counter的构造函数时可以提供一个元素序列或者一个包含键和计数的字典，还可以使用关键字参数将字符串
• Python数据类型之字典

  导语：字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象，是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。查找速度非常快，一个元素和10W个元素没有什么区别。字典的无序特性和创建:列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。字典当中的元素是通过键来存取的，每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下： d = {key1 : value1, key2 : value2 }键必须是唯一的，但值则不必。值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。字典实例：    dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'} &nb

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• Python 数据类型详细篇：字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型，这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典，字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样，具体不一样在哪里我们一起来看一下：
• 6. 字典 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值
• 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型，关于 for 循环语句的详细用法，请参考词条 Python 的循环控制语句。
• 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书；在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值。
• 3.1 len (字典) 函数 使用函数 len 获取字典中键值对的数量，示例如下：>>> x = {'a':'A', 'b':'B'}>>> len(x)2在第 1 行，创建一个具有 2 个键值对的字典；在第 2 行，使用函数 len (x) 获取字典 x 中键值对的数量；在第 3 行，结果显示字典 x 包含 2 个键值对。
• 2.2 统计单词出现频率 假设没有学习迭代器，使用直接遍历的方法实现 “统计单词出现频率” 的功能需求，代码如下：file = open('test.txt')dict = {}while True: line = file.readline() if not line: break words = line.split() for word in words: if word in dict: dict[word] += 1 else: dict[word] = 1for word,count in dict.items(): print('%s: %d' % (word, count)) 在第 1 行，打开文件 test.txt，变量 file 标识已经打开的文件在第 2 行，字典 dict 用于记录文件中单词的出现频率字典 dict 的键为单词字典 dict 的值为该单词在文本中出现的次数程序逻辑由两个循环构成：外循环和内循环在第 4 行，外循环，遍历文件的每一行文本在第 5 行，读取文件的一行在第 6 行，如果 not line 为真，表示读取到文件的结束，退出程序在第 10 行，内循环，遍历每一行文本的单词在第 9 行，使用 split 方法将文本分割为多个单词，将结果保存在列表 words 中在第 11 行，如果 word 已经存在于 dict 中则在第 12 行，该单词出现的次数加 1在第 13 行，如果 word 不存在于 dict 中则在第 14 行，该单词出现的次数初始化为 1在第 16 行，打印 dict 的键和值程序运行输出结果如下：The: 1Zen: 1of: 1Python: 1Beautiful: 1is: 2better: 2than: 2ugly: 1Simple: 1complex: 1结果表明：单词 is better than 出现了 2 次其它单词出现了 1 次

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