python字典统计案例

python字典统计案例相关知识

• Python 字典操作进阶

  学习了 Python  基本的字典操作后，学习这些进阶操作，让写出的代码更加优雅简洁和 pythonic 。与字典值有关的计算问题想对字典的值进行相关计算，例如找出字典里对应值最大（最小）的项。解决方案一：假设要从字典 {'a':3, 'b':2, 'c':6} 中找出值最小的项，可以这样做：>>> d = {'a':3, 'b':2, 'c':6}>>> min(zip(d.values(), d.keys())) (2, 'b')值得注意的是  d.values()  获取字典的全部值，d.keys() 获取字典的全部键，而且两个序列的顺序依然保持一一对应的关系。因此 zip(d.values(), d.keys()) 实质上生成的是一个 (valu
• Python中的字典及举例

  字典字典是python中的唯一的映射类型（哈希表）字典对象是可变的，但是字典的键必须使用不可变对象，一个字典中可以使用不同类型的键值。字典的方法    keys()    values()    items()举例如下：    In [10]: dic = {}    In [11]: type(dic)    Out[11]: dict    In [12]: dic = {'a':1,1:123}    In [13]: dic    Out[13]: {1: 123, 'a': 1} &nbsp
• python字典嵌套实例

  #coding:UTF-8import  os  import  sys  import  collections#文件内容如下（获得）#[2018春节爆字统计]用户(123456)获得福字(0)(1)#文件内容如下（消耗）#[2018春节会员兑换统计]用户(888888)进行会员兑换(0), 目前等级(2), 到期时间(1519997460), 兑换前等级(1), 到期时间(1519997456)file_get = "./TheSpringFestival_get"file_consum ="./TheSpringFestival_xiao"#定义空字典存储数据dict_get = {}#解析每一行数据(获得)def  get_data(tmp_line):splist_result = tmp_line.split('(');usernum = splist_result[1
• Python字典处理

  Python字典处理 1、根据键访问值 普通访问 实例： info={"name":"Mark","age":18} print("我的姓名：%s"%info["name"]) #如果没有指定的键，就会报错 print(info["sex"]) 结果： 我的姓名：Mark Traceback (most recent call last): File "/Users/zhaolixiang/Desktop/python/test1/字典/字典取值.py", line 4, in <module> print(info["sex"]) KeyError: 'sex' get访问 上面普通访问方法，如果找不到对于键，就会报错，而get访问，找不到就返回None，并且还可以设置当

python字典统计案例相关课程

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• 6. 字典 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含3个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含3个键值对键 1 的值是 100键 2 的值是 200键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值
• 3. 案例演示 为了帮助大家理解序列化与反序列化，这里我们一起来完成一个小的案例，代码用 Python 语言编写：>> import json# 序列化(将python内部的字典结构转化为JSON字符串)>> student = {'name': 'Xiao Ming', 'age': 12} # 未序列化前，数据是python字典形式>> json.dumps(student)# 输出结果'{"name": "Xiao Ming", "age": 12}' # 经过序列化，数据已成为 python 字符串形式# 反序列化(将JSON字符串转化为python内部的字典结构)>> student_str = '{"name": "Xiao Ming", "age": 12}' # 未返回序列化前，数据类型为python字符串>> json.loads(student_str)# 输出结果{'name': 'Xiao Ming', 'age': 12} # 序列化之后，数据类型为python字典形式
• 1. 字典简介 字典由键和对应值成对组成，字典中所有的键值对放在 {} 中间，每一对键值之间用逗号分开，例如：{‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}字典中包含 3 个键值对键 ‘a’ 的值是 ‘A’键 ‘b’ 的值是 ‘B’键 ‘c’ 的值是 ‘C’{1:100, 2: 200, 3:300}字典中包含 3 个键值对键 1 的值是 100 键 2 的值是 200 键 3 的值是 300字典通常用于描述对象的各种属性，例如一本书，有书名、作者名、出版社等各种属性，可以使用字典描述如下：>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '张三', 'press': '机械工业出版社'}>>> book['title']'Python 入门基础'>>> book['author']'张三'>>> book['press']'机械工业出版社'在第 1 行，创建了一个字典用于描述一本书；在第 2 行，使用字符串 ‘title’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 4 行，使用字符串 ‘author’ 作为键（索引）访问字典中对应的值；在第 6 行，使用字符串 ‘press’ 作为键（索引）访问字典中对应的值。
• Python 数据类型详细篇：字典 前面的几个小节我们分别学习了字符串、列表、和元组等等几种 Python 中的基础数据类型，这节课我们来学习 Python 中另一个比较重要的数据类型–字典，字典和其他我们已经学习过的数据类型都有些不一样，具体不一样在哪里我们一起来看一下：
• Python 编程小案例 本小节实现一个通讯录管理程序，通过这个案例来融会贯通之前所学习的知识，该程序使用到如下知识点：条件选择循环列表字典键盘输入屏幕输出编写程序 addr-manage.py 实现通讯录管理系统，通讯录包含若干联系人，每个联系人包括：姓名、地址、电话 3 项内容。程序提供 4 项基本功能：增加联系人: 用户输入姓名、地址、电话等信息，将信息保存在一个列表中列出联系人: 打印输出所有联系人的信息查询联系人: 用户输入联系人姓名，打印输出该联系人的信息删除联系人: 用户输入联系人姓名，从通讯录中删除该联系人通过命令行界面实现以上功能，程序 addr-manage.py 运行时首先打印一个菜单，如下所示：C:\> python addr-manage.py1. create person2. list all persons3. query person4. delete person5. quitEnter a number(1-5): 总共有 5 个选项，用户输入对应的数字选择相应的功能，如下表所示：数字选项功能描述1. create person增加联系人2. list all persons列出联系人3. query person查询联系人4. delete person删除联系人5. quit退出通讯录程序
• 5. 遍历字典 Python 提供了 for 循环语句用于遍历列表、集合、字典等数据类型，关于 for 循环语句的详细用法，请参考词条 Python 的循环控制语句。

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