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python字典拷贝

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python字典拷贝相关知识

  • Python深拷贝和浅拷贝解析
    概述本文涉及到主要的概念有:变量(名)引用对象可变对象和不可变对象拷贝深拷贝和拷贝正文像Java,Python这样的语言,存在着深拷贝,浅拷贝的问题。下面我们先通过一张图来看看变量和对象的关系:变量和对象的关系对象和变量我们要明确以下概念:变量 是系统变量名表中的元素(可以想象成人的名字)对象 是计算机分配的一块内存,需要足够的空间去表示它的值(可以想象成真正的人)引用 是 自动形成的从变量到对象的 指针(给人对象取人名变量名)如果不清楚动态类型变量的概念,可以看一下下面的总结:Python的变量创建过程是在代码第一次给他赋值就创建了变量,之后的赋值 会改变已经创建的变量名的值Python的变量是没有类型的,变量是通用的,只是在一个特定的时间点,引用了一个特定的对象Python中 使用变量的时候,当变量出现在表达式中时,它会马上被所引用的对象所替代。当然,使用没赋值的变量会产生错误在Python中,对象按照可变不可变分为可变对象和不可变对象:可变对象 指 可以在原处修改,而不用创建新的对象(包括列表,字典,
  • python 深拷贝和浅拷贝
    区别 浅拷贝 拷贝的是引用, 所有对象都会指向此地址 , 对这个内存地址的改动,都会影响 到引用到这个对象 深拷贝 拷贝的是值 , 内存地址变成 , 值复制到新的对象内存地址上 Python中对象的赋值都是进行对象引用(内存地址)传递 使用copy.copy(),可以进行对象的浅拷贝,它复制了对象,但对于对象中的元素,依然使用原始的引用. 如果需要复制一个容器对象,以及它里面的所有元素(包含元素的子元素),可以使用copy.deepcopy()进行深拷贝 对于非容器类型(如数字、字符串、和其
  • 【python测试开发栈】—理解python深拷贝与浅拷贝的区别
    内存的浅拷贝和深拷贝是面试时经常被问到的问题,如果不能理解其本质原理,有可能会答非所问,给面试官留下不好的印象。另外,理解浅拷贝和深拷贝的原理,还可以帮助我们理解Python内存机制。这篇文章将会通过一些例子,来验证内存拷贝的过程,帮助大家理解内存拷贝的原理。 Python3中的数据类型 我们首先得知道Python3中的数据被分为可变类型和不可变类型 可变类型:Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元祖) 不可变类型:List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合) 对于可变类型和不可变
  • python深拷贝与浅拷贝
    可变对象与不可变对象要理解深拷贝和浅拷贝,首先要理解可变对象和不可变对象。不可变对象:该对象所指向的内存中的值不能被改变,修改对象的值时,由于其指向的值不能被改变,因此实际上是在内存中重新开辟一个地址用来存储新的值,然后将对象指向这个新值。本质上是两个对象,赋值前后对象id发生了变化。python中的不可变对象包括:bool、int、str、float、tuple、frozenset、None。可变对象:该对象所指向的内存中的值可以被改变。变量(引用)的值发生改变时,实际上是其指向的值直接发生改变,没有开辟新的内存地址。python中的可变对象包括:list、dict、set。 python中的赋值语句不会创建对象的拷贝,仅仅只是将变量名称绑定到一个对象上。对于不可变对象,这种操作不会产生差别,但是处理可变对象或可变对象的集合时,你可能希望创建这些对象的“真实拷贝”,在修改创建的拷贝时不改变原始的对象。浅拷贝:通常指构造一个新的集合对象,然后用原始对象中的找到的子对象的引用来填充它。浅层的复制只有

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