人工智能入门：Python实现机器学习_学习笔记

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人工智能入门：Python实现机器学习

                
                flare_zhao
            算法工程师

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                难度初级
            
                时长 2小时48分
            
                学习人数
            
综合评分9.77
                            32人评价
                        查看评价
                                9.9
                                内容实用
                            
                                9.6
                                简洁易懂
                            
                                9.8
                                逻辑清晰

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核心算法

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慕斯卡6411321 22:38

结论部分记在这里

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混淆矩阵指标的特点和选择指标的介绍

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0 采集收起来源：模型评估：逻辑回归、混淆矩阵、召回率、F1分数（1）
2023-11-26
慕斯卡6411321 12:16

混淆矩阵的主要指标

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0 采集收起来源：模型评估：逻辑回归、混淆矩阵、召回率、F1分数（1）
2023-11-26
慕斯卡6411321 10:30

介绍了混淆矩阵的作用

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0 采集收起来源：模型评估：逻辑回归、混淆矩阵、召回率、F1分数（1）
2023-11-26
慕斯卡6411321 05:50

介绍任务

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0 采集收起来源：模型评估：逻辑回归、混淆矩阵、召回率、F1分数（1）
2023-11-26
慕斯卡6411321 04:53

数据集大致介绍

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0 采集收起来源：模型评估：逻辑回归、混淆矩阵、召回率、F1分数（1）
2023-11-26
慕斯卡6411321 01:54

这是回归模型的数学表达式及模型展示

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0 采集收起来源：模型评估：逻辑回归、混淆矩阵、召回率、F1分数（1）
2023-11-26
慕先生5153271 01:14

iris数据集，机器学习

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0 采集收起来源：模型评估：准确率、数据分离、参数选择（1）
2023-11-11
慕少7339756 05:10

分类的两个模型：
K近邻：找input数据（图片绿色的点）最邻近的N个数据，都是哪类的（图片上，附件3个两个红，一个蓝）。找到点最多的那个类（蓝，有两个点），就把input点（绿色），归为该类（蓝色）。
逻辑回归分类：（通常用于2分类）通过模型，得到input点属于某类的概率，小于0.5认为上A类，大于0.5认为上B类。

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0 采集收起来源：课程总结与人工智能实战提升
2023-11-20
慕少7339756 07:23

逻辑回归，不需要指定函数（线性、几次方、指数等）

code: https://github.com/hanbingjiao/ML-Python3-LogisticRegression-Demo/

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0 采集收起来源：模型评估：逻辑回归、混淆矩阵、召回率、F1分数（2）
2023-08-01

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