和list、dict一样，有时候我们也需要考虑删除set的元素。
set提供了remove()方法允许我们删除set中的元素。

name_set = set(['Jenny', 'Ellena', 'Alice', 'Candy', 'David', 'Hally', 'Bob', 'Isen', 'Karl'])
name_set.remove('Jenny')
print(name_set) # ==> set(['Ellena', 'Alice', 'Candy', 'David', 'Hally', 'Bob', 'Isen', 'Karl'])

需要注意的是，如果remove的元素不在set里面的话，那么将会引发错误。

name_set = set(['Jenny', 'Ellena', 'Alice', 'Candy', 'David', 'Hally', 'Bob', 'Isen', 'Karl'])
name_set.remove('Jenny')
print(name_set) # ==> set(['Ellena', 'Alice', 'Candy', 'David', 'Hally', 'Bob', 'Isen', 'Karl'])
name_set.remove('Jenny') # ==> 重复remove 'Jenny'
# 引起错误
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'Jenny'

比如，班里面来了新的同学，名字叫Gina。

names = ['Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena']
name_set = set(names)
name_set.add('Gina')
print(name_set) # ==> set(['Gina', 'Alice', 'Candy', 'David', 'Ellena', 'Bob'])

可以看到，'Gina'已经添加到name_set里面去了。对于set，如果添加一个已经存在的元素，不会报错，也不会改变什么。

names = ['Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena']
name_set = set(names)
name_set.add('Alice')
print(name_set) # ==> set(['Bob', 'Ellena', 'Alice', 'Candy', 'David'])

有些时候需要批量往set里面添加元素，如果一个一个add是比较麻烦的，有没有批量往set里面添加元素的方法呢？
set提供了update()方法，可以一次性给set添加多个元素。
比如，新来了一批同学，名字分别是['Hally',  'Isen',  'Jenny',  'Karl']，则可以使用update()方法，批量往set中添加。

names = ['Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena']
new_names = ['Hally', 'Isen', 'Jenny', 'Karl']
name_set = set(names)
name_set.update(new_names) # ==> set(['Jenny', 'Ellena', 'Alice', 'Candy', 'David', 'Hally', 'Bob', 'Isen', 'Karl'])
print(name_set)

有的时候，我们只想要 dict 的 key，不关心 key 对应的 value，目的就是保证这个集合的元素不会重复，这时，set就派上用场了。
set和list类似，拥有一系列元素，但是set和list不一样，set里面的元素是不允许重复的，而list里面可以包含相同的元素；set与list的另一个区别是，set里面的元素是没有顺序的。
创建set的方式是使用set()，并传入一个list，list的元素将会被转换成set的元素。

s = set([1, 4, 3, 2, 5])
print(s) # ==> set([1, 2, 3, 4, 5])

需要注意的是，上述打印的形式类似 list， 但它不是 list，仔细看还可以发现，打印的顺序和原始 list 的顺序有可能是不同的，因为set内部存储的元素是无序的。
另外，set不能包含重复的元素，我们传入重复的元素看看会发生什么。

s = set([1, 4, 3, 2, 5, 4, 2, 3, 1])
print(s) # ==> set([1, 2, 3, 4, 5])

可以看到，在传入set()的list中，包含了重复的元素，但是打印的时候，相同的元素只保留了一个，重复的元素都被去掉了，这是set的一个重要特点。

dict提供keys()函数，可以返回dict中所有的key。

d = {'Alice': [50, 61, 66], 'Bob': [80, 61, 66], 'Candy': [88, 75, 90]}
for key in d.keys():
   print(key)
# ==> Alice
# ==> Bob
# ==> Candy

ict提供values()函数，可以返回dict中所有的value。

d = {'Alice': [50, 61, 66], 'Bob': [80, 61, 66], 'Candy': [88, 75, 90]}
for key in d.values():
   print(key)
# ==> [50, 61, 66]
# ==> [80, 61, 66]
# ==> [88, 75, 90]

清除所有元素

dict提供clear()函数，可以直接清除dict中所有的元素。

d = {'Alice': [50, 61, 66], 'Bob': [80, 61, 66], 'Candy': [88, 75, 90]}
print(d) # ==> {'Alice': [50, 61, 66], 'Bob': [80, 61, 66], 'Candy': [88, 75, 90]}
d.clear()
print(d) # ==> {}

通过直接print(d)，我们打印出来的是完整的一个dict；有时候，我们需要把dict中m一定条件的元素打印出来，比如成绩超过60的，在这种情况下，我们需要则需要遍历dict（这种时候需要使用for循环），并通过条件判断把满足条件的打印出来。
遍历dict有两种方法， 第一种是遍历dict的所有key，并通过key获得对应的value。

d = {
   'Alice': 45,
   'Bob': 60,
   'Candy': 75,
   'David': 86,
   'Ellena': 49
}
for key in d: # 遍历d的key
   value = d[key]
   if value > 60:
       print(key, value)
# ==> Candy 75
# ==> David 86

第二种方法是通过dict提供的items()方法，items()方法会返回dict中所有的元素，每个元素包含key和value。

for key, value in d.items():
   if value > 60:
       print(key, value)
# ==> Candy 75
# ==> David 86

dict提供便捷的pop()方法，允许我们快速删除元素，pop()方法需要指定需要删除的元素的key，并返回对应的value。
假设Alice转校了，需要把Alice的成绩删除，可以这样写：

d = {
   'Alice': 45,
   'Bob': 60,
   'Candy': 75,
   'David': 86,
   'Ellena': 49
}
print(d) # ==> {'Alice': 45, 'Bob': 60, 'Candy': 75, 'David': 86, 'Ellena': 49}
alice_score= d.pop('Alice')
print(alice_score) # ==> 45
print(d) # ==> {'Bob': 60, 'Candy': 75, 'David': 86, 'Ellena': 49}

需要注意的是，pop()方法的参数是dict中的key，当key不存在时，同样会引起错误。比如在上述操作中，已经把Alice的成绩删除了，假如再次pop('Alice')，将会引发错误。

d.pop('Alice')
# 报错
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'Alice'

d = {
   'Alice': 45,
   'Bob': 60,
   'Candy': 75,
   'David': 86,
   'Ellena': 49
}
d['Bob'] = 75
print(d)
# ==> {'Alice': 45, 'Bob': 75, 'Candy': 75, 'David': 86, 'Ellena': 49}

这个时候我们发现，原来Bob的成绩是60，现在变成75了，因为d['Bob'] = 75的缘故。
因此我们发现这个赋值语句其实有两个功能：

当key不存在时，往dict中添加对应的key: value元素。

当key存在时，会更新dict，用新的value替换原来的value。

因此，在使用赋值语句往dict中添加元素时，为了避免不必要的覆盖问题，我们需要先判断key是否存在，然后再做更新。

d = {
   'Alice': 45,
   'Bob': 60,
   'Candy': 75,
   'David': 86,
   'Ellena': 49,
   'Gaven': 86
}

此时，如果想通过名字来查询某个同学的成绩，也就是通过key来查询value，这个时候怎么办呢？
dict提供通过key找到对应value的功能，通过d[key]的形式，就可以得到对应的value。

d = {
   'Alice': 45,
   'Bob': 60,
   'Candy': 75,
   'David': 86,
   'Ellena': 49,
   'Gaven': 86
}
print(d['Bob']) # ==> 60
print(d['Alice']) # ==> 45

这和list通过下标找到对应位置的元素是类似的。
回顾一下前面使用下标的方式访问list元素的时候，当下标不存在时，就会引发错误，在dict中，也是一样的，当对应的key不存在时，也会引发错误。

d = {
   'Alice': 45,
   'Bob': 60,
   'Candy': 75,
   'David': 86,
   'Ellena': 49,
   'Gaven': 86
}
print(d['Dodo'])
# 抛出异常
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'Dodo'

它的意思是key不存在，因此我们在需要通过key找到value时，一定要先判断key存不存在，然后才使用上面的方式获取对应的value，以避免错误。

if 'Alice' in d:
   print(d['Alice']) # ==> 45
if 'Dodo' in d: # Dodo不存在，所以不会走下面的逻辑
   print(d['Dodo'])

除了使用这种方法，还有一种方法可以通过key来获取对应的value，这种方法不会引起错误，dict本身提供get方法，把key当作参数传递给get方法，就可以获取对应的value，当key不存在时，也不会报错，而是返回None。

print(d.get('Alice')) # ==> 45
print(d.get('Dodo')) # ==> None

d = {

    'Alice': 45,

    'Bob': 60,

    'Candy': 75,

    'David': 86,

    'Ellena': 49

}

dg=['Alice', 'Bob', 'Candy', 'Mimi', 'David']

for g in dg:

    print(d.get(g))

python的dict就是专门保存这种映射的，使用dict可以方便的保存“名字”->“成绩”的映射。
在dict中，每一项包含一个key和一个value，key和value是一一对应的，在解决上面的问题中，我们可以使用名字作为key，成绩作为value，那么dict的定义如下：

d = {
   'Alice': 45,
   'Bob': 60,
   'Candy': 75,
   'David': 86,
   'Ellena': 49
}

T = (1, 'CH', [3, 4])

这里T有三个元素，第一个元素是数字类型，第二个元素是字符串类型，第三个元素是列表类型的，我们尝试修改第三个元素的数据。

T = (1, 'CH', [3, 4])
L = T[2]
print(L) # ==> [3, 4]
# 尝试替换L中的元素
L[1] = 40
print(L) # ==> [3, 40]
print(T) # ==> (1, 'CH', [3, 40])

接着，我们创建包含一个元素的tuple。

T = (1)
print(T) # ==> 1

可以看到，改变优先级我们是通过()来实现的，这和元组的定义有冲突，这就解释了前面只有一个元素的元组，为什么打印出来却得到一个数字的结果了。
因为()既可以表示tuple，又可以作为括号表示运算时的优先级，结果(1)被Python解释器计算出结果 1，导致我们得到的不是tuple，而是整数 1。
因此，要定义只有一个元素的tuple，需要在元素后面添加一个逗号,。

T = (1, )
print(T) # ==> (1, )

而对于多个元素的tuple，则加和不加这个逗号，效果是一样的。

>>> T = (1, 2, 3,)
>>> print(T) # ==> (1, 2, 3)

count()方法用来统计tuple中某个元素出现的次数。

T = (1, 1, 2, 2, 3, 3, 1, 3, 5, 7, 9)
print(T.count(1)) # ==> 3
print(T.count(5)) # ==> 1

index()方法可以返回指定元素的下标，当一个元素多次重复出现时，则返回第一次出现的下标位置。

T = (1, 1, 2, 2, 3, 3, 1, 3, 5, 7, 9)
T.index(9) # ==> 10
T.index(5) # ==> 8
T.index(1) # ==> 0 # 多次出现，返回第一次出现的位置

#ch是在for循环中定义的，意思是把字符串s中的每一个元素依次赋值给ch，然后再把ch打印出来，直到打印出字符串s的最后一个字符为止。

s = 'ABCD'
for ch in s:

print(ch) # 注意缩进

定义元组的方式是使用小括号()将元组内的元素括起来。

T = ('Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena')
# 通过下标的方式访问元素
print(T[0]) # ==> Alice
print(T[4]) # ==> Ellena
# 切片
print(T[1:3]) # ==> ('Bob', 'Candy')