s[0:4] # 取字符串s中的第一个字符到第五个字符，不包括第五个字符

Python 操作set的其他方法

1、不会报错的删除方法discard()

当元素不存在时，使用discard()并不会引发错误，所以使用discard()是更加高效的一个方法。

例：

name_set = set(['Jenny', 'Ellena', 'Alice', 'Candy', 'David', 'Hally', 'Bob', 'Isen', 'Karl'])
name_set.discard('Jenny')
print(name_set) # ==> set(['Ellena', 'Alice', 'Candy', 'David', 'Hally', 'Bob', 'Isen', 'Karl'])
name_set.discard('Jenny')
print(name_set) # ==> set(['Ellena', 'Alice', 'Candy', 'David', 'Hally', 'Bob', 'Isen', 'Karl']

2、清除所有元素的方法clear()

例：

name_set = set(['Jenny', 'Ellena', 'Alice', 'Candy', 'David', 'Hally', 'Bob', 'Isen', 'Karl'])
print(name_set) # ==> set(['Jenny', 'Ellena', 'Alice', 'Candy', 'David', 'Hally', 'Bob', 'Isen', 'Karl'])
name_set.clear()
print(name_set) # ==> set([])

3、集合的子集和超集：issubset()

例：

s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])
s2 = set([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
# 判断s1是否为s2的子集
s1.issubset(s2) # ==> True
# 判断s2是否为s1的超集
s2.issuperset(s1) # ==> True

4、判断集合是否重合：isdisjoint()

例子：s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])
s2 = set([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
s1.isdisjoint(s2) # ==> False，因为有重复元素1、2、3、4、5

Python删除set元素

remove()，如果remove的元素不在set里面的话，将会引发错误

例：

name_set = set(['Jenny', 'Ellena', 'Alice', 'Candy', 'David', 'Hally', 'Bob', 'Isen', 'Karl'])
name_set.remove('Jenny')
print(name_set) # ==> set(['Ellena', 'Alice', 'Candy', 'David', 'Hally', 'Bob', 'Isen', 'Karl'])

Python添加set元素

1、add()，添加一个元素（对于set，如果添加一个已经存在的元素，不会报错，也不会改变什么。）

例：

names = ['Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena']
name_set = set(names)
name_set.add('Gina')
print(name_set) # ==> set(['Gina', 'Alice', 'Candy', 'David', 'Ellena', 'Bob'])

2、update()，一次性给set添加多个元素

例：

names = ['Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena']
new_names = ['Hally', 'Isen', 'Jenny', 'Karl']
name_set = set(names)
name_set.update(new_names) # ==> set(['Jenny', 'Ellena', 'Alice', 'Candy', 'David', 'Hally', 'Bob', 'Isen', 'Karl'])
print(name_set)

Python读取set元素

set里面的元素没有顺序，因此我们不能像list那样通过索引来访问。

访问set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中，这个时候我们可以使用in来判断某个元素是否在set中。另：set元素区分大小写

例：

names = ['Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena']
name_set = set(names)

#请问'Alice'是班里面的同学吗？

'Alice' in name_set # ==> True

set

set里面的元素不允许重复且无顺序

例1（无序）：

s = set([1, 4, 3, 2, 5])
print(s) # ==> set([1, 2, 3, 4, 5])

例2（传入重复元素）：

s = set([1, 4, 3, 2, 5, 4, 2, 3, 1])
print(s) # ==> set([1, 2, 3, 4, 5])

操作dict

1、获取dict的所有key:keys()函数

d = {'Alice': [50, 61, 66], 'Bob': [80, 61, 66], 'Candy': [88, 75, 90]}
for key in d.keys():
    print(key)

2、获取dict所有的value：values()函数

d = {'Alice': [50, 61, 66], 'Bob': [80, 61, 66], 'Candy': [88, 75, 90]}
for key in d.values():
    print(key)

3、清除所有元素：clear()函数

d = {'Alice': [50, 61, 66], 'Bob': [80, 61, 66], 'Candy': [88, 75, 90]}
print(d) # ==> {'Alice': [50, 61, 66], 'Bob': [80, 61, 66], 'Candy': [88, 75, 90]}
d.clear()

4、获取元素个数：len()函数

d = {'Alice': [50, 61, 66], 'Bob': [80, 61, 66], 'Candy': [88, 75, 90]}
print(len(d))

Python dict的特点

dict查找速度快,占用内存大

list正好相反，占用内存小，但是查找速度慢(速度随着元素增加而逐渐下降)

有序与无序

在Python3.6的版本以后，dict是有序的，但是一般而言，为了避免不必要的误解，一般在需要有序的dict时，我们会使用一种叫做Ordereddict的字典，来确保有序。

print(type(3.1415926))
print(type('Learn Python in imooc.'))
print(type(100))
print(type(0b1101))

分清and和or

在使用的时候注意

0 and 1 =0

0 or 1 = 1

and判断是否相同

or判定的是，除去“假”

如果or两边相同，结果就肯定是那个啦

round 需要使用print进行打印

在使用的时候可以尝试使用定义变量的方式将其进行存储，并使用。

向文件中进行输出

fp = open("D://test.txt","a+")

#如果D盘中不含test文件，则按照此路径创建文件

print("i love python",file = fp)

#向txt文件中写入 "i love python" 字符串

fp.close()

#关闭并保存文件

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