\进行转义。

'Bob said \"I\'m OK\".'

通过字符串输出的内容不是固定的，这个时候需要使用format来处理字符串，输出不固定的内容。

# 字符串模板
template = 'Hello {}'
# 模板数据内容
world = 'World'
result = template.format(world)
print(result) # ==> Hello World

1. 在字符串前面加个前缀r，表示这是一个 raw 字符串，里面的字符就不需要转义了。

2. 如果要表示多行字符串，可以用'''...'''表示
   

1. Python把0、空字符串和None看成False，其他数值和非空字符串都看成True

2. not计算的优先级是高于and和or的
   

整数:100

二进制

十六进制

浮数点

布尔值

Ture

我们通过set()传入list的方法创建了set，如果set在使用过程中需要往里面添加元素，这个时候应该怎么添加呢？
set提供了add()方法，我们可以使用add()方法，往set里面添加元素。
比如，班里面来了新的同学，名字叫Gina。

names = ['Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena'] name_set = set(names) name_set.add('Gina') print(name_set) # ==> set(['Gina', 'Alice', 'Candy', 'David', 'Ellena', 'Bob'])

可以看到，'Gina'已经添加到name_set里面去了。对于set，如果添加一个已经存在的元素，不会报错，也不会改变什么。

names = ['Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena'] name_set = set(names) name_set.add('Alice') print(name_set) # ==> set(['Bob', 'Ellena', 'Alice', 'Candy', 'David'])

有些时候需要批量往set里面添加元素，如果一个一个add是比较麻烦的，有没有批量往set里面添加元素的方法呢？
set提供了update()方法，可以一次性给set添加多个元素。
比如，新来了一批同学，名字分别是['Hally',  'Isen',  'Jenny',  'Karl']，则可以使用update()方法，批量往set中添加。

names = ['Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena'] new_names = ['Hally', 'Isen', 'Jenny', 'Karl'] name_set = set(names) name_set.update(new_names) # ==> set(['Jenny', 'Ellena', 'Alice', 'Candy', 'David', 'Hally', 'Bob', 'Isen', 'Karl']) print(name_set)

由于set里面的元素是没有顺序的，因此我们不能像list那样通过索引来访问。访问set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中，这个时候我们可以使用in来判断某个元素是否在set中。
比如，存储了班里同学名字的set。

names = ['Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena']
name_set = set(names)

请问'Alice'是班里面的同学吗？

'Alice' in name_set # ==> True

请问'Bobby'是班里面的同学吗？

'Bobby' in name_set # ==>False

请问'bob'是班里面的同学吗？

'bob' in name_set # ==> False

这个时候是否输出了不符合预期的结果？'Bob'是在name_set里面的，为什么输出了False呢？这是因为set元素是区分大小写的，必须大小写完全匹配，才能判断该元素在set里面。

创建set的方式是使用set()，并传入一个list，list的元素将会被转换成set的元素。

s = set([1, 4, 3, 2, 5])
print(s) # ==> set([1, 2, 3, 4, 5])

需要注意的是，上述打印的形式类似 list， 但它不是 list，仔细看还可以发现，打印的顺序和原始 list 的顺序有可能是不同的，因为set内部存储的元素是无序的。
另外，set不能包含重复的元素，我们传入重复的元素看看会发生什么。

s = set([1, 4, 3, 2, 5, 4, 2, 3, 1])
print(s) # ==> set([1, 2, 3, 4, 5])

可以看到，在传入set()的list中，包含了重复的元素，但是打印的时候，相同的元素只保留了一个，重复的元素都被去掉了，这是set的一个重要特点。

在函数内部调用其他函数，是非常常见的，通过合理拆分逻辑，可以降低程序的复杂度。如果在一个函数内部调用其自身，这个函数就是递归函数。
举个例子，我们来计算阶乘 n! = 1 * 2 * 3 * ... * n，用函数 fact(n)表示，可以看出：

fact(n) = n! = 1 * 2 * 3 * ... * (n-1) * n = (n-1)! * n = fact(n-1) * n

所以，fact(n)可以表示为 n * fact(n-1)，只有n=1时需要特殊处理。
于是，fact(n)用递归的方式写出来就是：

def fact(n):
   if n==1:
       return 1
   return n * fact(n - 1)

sum()函数接收一个list作为参数，并返回list所有元素之和。请计算 1*1 + 2*2 + 3*3 + ... + 100*100。

参考答案：

L = []
x = 1
while x <= 100:
   L.append(x * x)
   x = x + 1
print(sum(L))

除了使用remove()方法删除元素以外，还可以使用discard()方法删除元素，并且，和remove()不同的是，当元素不存在时，使用discard()并不会引发错误，所以使用discard()是更加高效的一个方法。

name_set = set(['Jenny', 'Ellena', 'Alice', 'Candy', 'David', 'Hally', 'Bob', 'Isen', 'Karl'])
name_set.discard('Jenny')
print(name_set) # ==> set(['Ellena', 'Alice', 'Candy', 'David', 'Hally', 'Bob', 'Isen', 'Karl'])
name_set.discard('Jenny')
print(name_set) # ==> set(['Ellena', 'Alice', 'Candy', 'David', 'Hally', 'Bob', 'Isen', 'Karl']

和dict一样，set也提供了clear()方法，可以快速清除set中的所有元素。

name_set = set(['Jenny', 'Ellena', 'Alice', 'Candy', 'David', 'Hally', 'Bob', 'Isen', 'Karl'])
print(name_set) # ==> set(['Jenny', 'Ellena', 'Alice', 'Candy', 'David', 'Hally', 'Bob', 'Isen', 'Karl'])
name_set.clear()
print(name_set) # ==> set([])

set提供方法判断两个set之间的关系，比如两个集合set，判断其中一个set是否为另外一个set的子集或者超集。

s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])
s2 = set([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
# 判断s1是否为s2的子集
s1.issubset(s2) # ==> True
# 判断s2是否为s1的超集
s2.issuperset(s1) # ==> True

有时候需要判断两个集合是否有重合的地方，如果使用传统的方法，需要使用for循环一个一个的去判断，非常麻烦，set提供isdisjoint()方法，可以快速判断两个集合是否有重合，如果有重合，返回False，否则返回True。

s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])
s2 = set([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
s1.isdisjoint(s2) # ==> False，因为有重复元素1、2、3、4、5

set提供了remove()方法允许我们删除set中的元素。

name_set = set(['Jenny', 'Ellena', 'Alice', 'Candy', 'David', 'Hally', 'Bob', 'Isen', 'Karl'])
name_set.remove('Jenny')
print(name_set) # ==> set(['Ellena', 'Alice', 'Candy', 'David', 'Hally', 'Bob', 'Isen', 'Karl'])

set提供了add()方法，我们可以使用add()方法，往set里面添加元素。

比如，班里面来了新的同学，名字叫Gina。

names = ['Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena']
name_set = set(names)
name_set.add('Gina')
print(name_set) # ==> set(['Gina', 'Alice', 'Candy', 'David', 'Ellena', 'Bob']

set提供了update()方法，可以一次性给set添加多个元素。
比如，新来了一批同学，名字分别是['Hally',  'Isen',  'Jenny',  'Karl']，则可以使用update()方法，批量往set中添加。

names = ['Alice', 'Bob', 'Candy', 'David', 'Ellena']
new_names = ['Hally', 'Isen', 'Jenny', 'Karl']
name_set = set(names)
name_set.update(new_names) # ==> set(['Jenny', 'Ellena', 'Alice', 'Candy', 'David', 'Hally', 'Bob', 'Isen', 'Karl'])
print(name_set)

format嵌套

# 字符串模板
template = 'Hello {}'
# 模板数据内容
world = 'World'
result = template.format(world)
print(result) # ==> Hello World