1. while循环:只需要判断while循环的条件是否为True即可，当条件为True时，即继续运行下去。
   

2. while 条件:

       代码段
   

1.访问set中的元素：由于set是无序的集合，我们不能通过索引来访问元素。但是，我们可以使用in关键字来判断一个元素是否在set中，例如element in set_collection。

2.set元素区分大小写：set中的元素是区分大小写的。这意味着两个大小写不同的相同字符串会被视为两个不同的元素。

3.字符串大小写转换:.upper()和.lower()方法：字符串对象.upper()小写转大写和字符串对象..lower()大写转小写

4.extend()方法使用:

list_name.extend(iterable)

参数解释：

list_name：这是你要修改的原列表的名称。

iterable：这是你要添加到原列表末尾的元素序列，可以是列表、元组、集合、字符串等任何可迭代对象。

注意：extend()方法不会返回新的列表，而是直接修改原列表.例如:如果保留原列表

original_list = [1, 2, 3]

new_list = original_list.copy()

new_list.extend([4, 5, 6])

print(original_list)  # 输出：[1, 2, 3]

print(new_list)  # 输出：[1, 2, 3, 4, 5, 6]

1. set和list不一样，set里面的元素是不允许重复的，而list里面可以包含相同的元素.

2. set与list的另一个区别是，set里面的元素是没有顺序的。

3. 创建set的方式是使用set()，并传入一个list，list的元素将会被转换成set的元素。

4. 传入set()的list中，包含了重复的元素，但是打印的时候，相同的元素只保留了一个，重复的元素都被去掉.

5. 例子:pythonmy_dict = {'Alice': 25, 'Bob': 30, 'Cathy': 35}#字典dict
   pythonmy_set = {1, 2, 3, 4, 5}#集合set
   pythonmy_list = [1, 2, 3, 4, 5]#list列表
   pythonmy_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)#tuple元组

   single_element_tuple = (1,)
   
   

6. 字典（dict）：由键值对组成，每个键值对用冒号 : 分隔，不同的键值对之间用逗号 , 分隔，整个字典用花括号 {} 包围。

7. 集合（set）：由不重复的元素组成，元素之间用逗号 , 分隔，整个集合用花括号 {} 包围。

8. 列表（list）：由有序的元素组成，元素之间用逗号 , 分隔，整个列表用方括号 [] 包围。

9. 元组（tuple）：由有序的元素组成，元素之间用逗号 , 分隔，整个元组用圆括号 () 包围。元组可以包含单个元素，但需要在元素后面加一个逗号 , 来区分它与普通变量的区别。

1. 获取dict的所有key:dict提供keys()函数，可以返回dict中所有的key.

2. 获取dict所有的value:dict提供values()函数，可以返回dict中所有的value。

3. 清除所有元素:dict提供clear()函数，可以直接清除dict中所有的元素。

4. len()方法用来统计括号内的值的数量.

   
   

这个错误信息 TypeError: '>=' not supported between instances of 'str' and 'int' 出现在Python中，意味着你试图比较一个字符串（str）和一个整数（int），而Python不支持这种比较。

'str param'是一个字符串

my_ads是int

• 在Python中，==是一个比较运算符，用于比较两个值是否相等。使用两个等于号==是为了表示这个比较操作。一个等号=在Python中是赋值运算符，用于将一个值赋给变量。因此，为了表示比较两个值是否相等，需要使用两个等于号==。

• 
  

1. 我们知道tuple是不可变的，list是可变的，因此tuple可以作为dict的key，但是list不可以作为dict的key，否则将会报错。

2. 由于dict是按 key 查找，所以，在一个dict中，key不能重复。

3. 遍历dict有两种方法， 第一种是遍历dict的所有key，并通过key获得对应的value。

4. 第二种方法是通过dict提供的items()方法，items()方法会返回dict中所有的元素，每个元素包含key和value。

5. dict的keys()(方法和items()方法的使用差异:keys()方法返回的是键的视图对象,items()方法返回的是键值对的视图对象.

6. dict.keys() 提供了字典中所有键的集合视图，主要用于操作或遍历字典的键。

7. dict.items() 提供了字典中所有键值对的集合视图，主要用于同时操作或遍历字典的键和值。

添加元素：

赋值方法：d['key值'] = value，其中value是你要添加的数值或其他数据类型。

.append()和.extend()方法用于列表（list）的添加元素，而不是直接用于字典（dict）。

删除元素：

使用d.pop('key值')删除指定键的键值对。

读取查询：

使用print(d['key值'])查询指定键的值，如果键不存在会抛出KeyError异常。

使用d.get('key值')查询指定键的值，如果键不存在会返回None，不会抛出异常。

修改更新：

使用赋值方法d['A'] = value修改或更新键值对。如果键已经存在，这将更新其值；如果键不存在，这将添加一个新的键值对。

字典的方法：

.keys()方法返回一个包含字典所有键的视图对象，可以遍历这个对象来访问所有的键。

.items()方法返回一个包含字典所有键值对的视图对象，可以遍历这个对象来访问所有的键值对。

• 使用discard()方法删除元素, 和remove()不同的是，当元素不存在时，使用discard()并不会引发错误，所以使用discard()是更加高效的一个方法name_set.discard('Jenny')

• clear()方法，可以快速清除set中的所有元素

  name_set.clear()

• # 判断s1是否为s2的子集
  s1.issubset(s2) # ==> True
  # 判断s2是否为s1的超集
  s2.issuperset(s1) # ==> True

• set提供isdisjoint()方法，可以快速判断两个集合是否有重合，如果有重合，返回False，否则返回True
  

• 删除set的元素： remove()

• 需要提前判断要remove()的元素是否在set里面，确保存在后，再进行remove
  

• add是加一个元素，所有在set里面加一组字符串的时候，需要用for循环，迭代，每一个names里的元素作为一个name，add进去

• update可以直接添加一组数 name_set.update(names)
  
  

• 对于set，如果添加一个已经存在的元素，不会报错，也不会改变什么。

• set提供了update()方法，可以一次性给set添加多个元素。
  

• set元素是区分大小写的，必须大小写完全匹配，才能判断该元素在set里面。
  

• set里面的元素是不允许重复的，而list里面可以包含相同的元素；

• set里面的元素是没有顺序的

• s = set([1, 4, 3, 2, 5, 4, 2, 3, 1])
  print(s) # ==> set([1, 2, 3, 4, 5])
  可以看到，在传入set()的list中，包含了重复的元素，但是打印的时候，相同的元素只保留了一个，重复的元素都被去掉了，这是set的一个重要特点。
  

• tuple是不可变的，list是可变的，因此tuple可以作为dict的key，但是list不可以作为dict的key，否则将会报错。