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1.查询次数多且每次查询占用时间长的SQL 通常为pt-query-digest分析的前几个查询 2.IO大的SQL 注意pt-query-digest分析中的Rows examine项 3.未命中索引的SQL 注意pt-query-digest分析中的Rows examine和Row send 的对比 当Rows examine>>Row send 基本上是使用了索引扫描或者表扫描的方式来进行查询，需要进行优化查看全部
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http://dev.mysql.com/doc/sakila/en/sakila-installation.html http://dev.mysql.com/doc/index-other.html查看全部
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//mysql 数据库优化 项目中，优化mysql之前，首先要开启慢查询日志，在分析慢查询日志. 开启慢查询日志: show variables like 'slow%'; //查看慢查询状态 set global slow_query_log_file='/home/mysql/sql_log/mysql-slow.log'; //设置慢查询记录文件的路径 set global log_queries_not_using_indexes=on; //记录未使用索引的查询 set global long_query_time=1; //设置慢查询的时间 set global slow_query_log = on; //开启慢查询日志记录查看全部
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1、重点优化执行次数多且占用的时间比较长的sql； 2、IO占用非常大的sql； 3、没有命中索引的sql；查看全部
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table：表名； type：连接的类型，const、eq_reg、ref、range、index和ALL；const：主键、索引；eq_reg：主键、索引的范围查找；ref：连接的查找（join），range：索引的范围查找；index：索引的扫描； possible_keys：可能用到的索引； key：实际使用的索引； key_len：索引的长度，越短越好； ref：索引的哪一列被使用了，常数较好； rows：mysql认为必须检查的用来返回请求数据的行数； extra：using filesort、using temporary（常出现在使用order by时）时需要优化。查看全部
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演示数据库说明： 使用MySQL提供的sakila数据库，可以通过以下URL获取这个演示数据库 http://dev.mysql.com/doc/index-other.html sakila数据库的表结构信息可以通过以下网站查看 http://dev.mysql.com/doc/sakila/en/sakila-installation.html 数据库基于MySQL5.5版本,不同MySQL版本的优化器有一定的差别。查看全部
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表的垂直拆分的原则 所谓垂直拆分，就是把原来一个有很多列的表拆分成多个表解决表的宽度问题，通常拆分原则如下： 1、把不常用的字段单独存放到一个表中 2、把大字段独立存放到一个表中 3、把经常一起使用的字段放到一起 当表的宽度过宽的时候，我们需要对表进行垂直拆分，具体的建议如下（原则上是人以群分，列以表分）：一表变多表，物理上不在一起，逻辑上是在一起的！查看全部
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选择合适的索引列 1.在where，group by，order by，on从句中出现的列 2.索引字段越小越好(因为数据库的存储单位是页，一页中能存下的数据越多越好 ) 3.离散度大得列放在联合索引前面 select count(distinct customer_id), count(distinct staff_id) from payment;查看全部
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table：表名；<br> type：连接的类型，const、eq_reg、ref、range、index和ALL；<br> const：主键、索引；eq_reg：主键、索引的范围查找；ref：连接的查找（join），range：索引的范围查找；index：索引的扫描；All：表扫描<br> possible_keys：可能用到的索引；<br> key：实际使用的索引；<br> key_len：索引的长度，越短越好；因为mysql每次的读取都是以页为单位，一页中的索引越大，查询的效率就越高<br> ref：索引的哪一列被使用了，常数较好；<br> rows：mysql认为必须检查的用来返回请求数据的行数；查看全部
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group by可能会出现临时表（Using temporary），文件排序（Using filesort）等，影响效率。 可以通过关联的子查询，来避免产生临时表和文件排序，可以节省io 改写前 select actor.first_name,actor.last_name,count(*) from sakila.film_actor inner join sakila.actor using(actor_id) group by film_actor.actor_id; 改写后 select actor.first_name,actor.last_name,c.cnt from sakila.actor inner join( select actor_id,count(*) as cnt from sakila.film_actor group by actor_id )as c using(actor_id);查看全部
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mysql官方演示数据说明： dev.mysql.com/doc/index-other.html dev.mysql.com/doc/sakila/en/sakila-installation.html查看全部
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explain 返回各列的含义 extra列需要注意的返回值 Using filesort:看到这个的时候，查询就需要优化了 Using temporary 看到这个的时候，也需要优化，查看全部
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mysql> explain select customer_id,first_name,last_name from customer; +----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | 1 | SIMPLE | customer | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 599 | NULL | +----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)查看全部
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所用时间占比高，关注优化之 扫描行数多，占用io大 扫描的行数远远大于发送的行数的话，索引优化查看全部
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数据库优化的几个方面查看全部
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