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Hadoop 分布式存储 + 分布式技术平台
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金融数据、零售数据（京东、淘宝等）、时间网络数据（QQ 微信、博客、抖音等）、交通数据（百度地图、高德地图、交通摄像头采集的数据等）、物联网数据、科学数据。二十一世纪核心的竞争是数据的竞争 谁拥有更多的数据谁就拥有未来。
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金融数据、零售数据（京东、淘宝等）、时间网络数据（QQ 微信、博客、抖音等）、交通数据（百度地图、高德地图、交通摄像头采集的数据等）、物联网数据、科学数据
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商业数据、金融数据等大数据 预测国家经济走势 其背后实现的技术原理是什么？ hadoop
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Reduce过程：合并
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Map过程：分而治之
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Hadoop是开源的分布式存储、分布式计算平台
两个核心组成：HDFS分布式文件系统，存储海量的数据
MapReduce并行处理框架，实现任务分解和调度
作用：可以搭建大型数据仓库，PB级数据的存储、处理、分析、统计等业务
优势：
1、高扩展
2、低成本
3、成熟的生态圈
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MapReduce作业执行过程
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mapreduce类比
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HDFS特点
1、数据冗余，硬件容错
2、流式的数据访问
3、存储大文件
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HDFS写入文件的流程
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HDFS读取文件的流程
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二级NameNode
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数据块副本：
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DataNode是HDFS的工作节点，存放数据块
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HDFS体系结构
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