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引用$符号只能是元素的名称，而不能是变量
嵌套中想要得到元素内容，可以使用两种方式，连续使用或者使用c函数
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想拿到列表中的元素x【1】或者x【“id”】
想拿到元素的内容x【【1】】或者x【【“id”】】或者x$id
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subset（向量或者数据框名称，构建子集的条件如x$v1>2）
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构建数据框的子集
which返回的是下标，逻辑向量返回的是TURE/FALSE
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x【2，c（1，3）】拿到的是矩阵的第二行，第一列和第三列的元素
class（x【1，2】） integer 从矩阵中返回的是向量
x【1，2，drop=FALSE】drop=FALSE的意思是关闭返回向量这一功能
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R语言区分与c语言，下标是从1开始的
&是并且的意思，|是或者的意思
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构建子集对原始数据进行数据预处理
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数据结构小结
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x<-Sys.time() 获取系统时间，CST是时区
用as.POSIXlt（x)来更改POSIXct变成lt
用names（unclass（）)来查看POSIXlt中含有哪些变量
用unclass来把内容留下把属性去掉，用names来获取名称
x$sec 来获取秒
用as.Date（”2015-01-01“）将特定格式的字符串转为日期
若为非固定格式“jan 1，2015 01：01”则用strptime（,)两个变量，一个是存储了日期内容的变量，另一个是描述这个字符串是如何存储时间的（x1，”%B %d，%Y %H:%M")
从而得到“2015-01-01 01：01：00 CST”
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一、date 日期结构
①x<-date（）获取系统时间
class（x）
“character”以字符型储存时间
x2<-Sys.Date（）
class（x2）
“Date”
②存储 x3<-as.Date（“2015-01-01”） （格式为年月日存储，月，日需要用两位数）
class（x3）
“Date”
③weekdays（x3）→“Thursday“
months（）
quarters（）→”Q1“
julian（）→距离1970年1月1日过去了多少天
④日期与日期之间进行运算
x4-x3
TIime difference of 365 days
as.numeric（x4-x3）
【1】365
二、时间结构(POSIXct/ POSIXlt)
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用data.matrix（df）将数据框转化为矩阵，唯一不同的是矩阵的前面用【1，】来表示行
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df函数创建数据框，里面有三列，第一列id包含的元素内容是1，2，3，4
数据框与矩阵类似，但是数据框每列元素内容不一样，但是他与list相像，可以用nrow（），ncol（）查看多少行，多少列
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数据框data frame
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NAN属于NA,但是NA 不属于NAN
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NA有数字的缺失值和字符的缺失值，范围更广，而NAN表示数字的缺失值
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