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人工智能入门:Python实现机器学习

难度初级
时长 2小时48分
学习人数
综合评分9.77
32人评价 查看评价
9.9 内容实用
9.6 简洁易懂
9.8 逻辑清晰

最新回答 / flare_zhao
y_test是源数据的格式。y_pred是模型输出的,有可能类型不同,可以通过类型转换实现一样。老师的实战课程已经上线,希望得到你的支持。https://coding.imooc.com/class/418.html

最新回答 / flare_zhao
老师的实战课程已经上线,希望得到你的支持。https://coding.imooc.com/class/418.html 

最赞回答 / 992493631
归根结底是为了预测分类,不是在具体讲解某一种训练模型。
数据分离:
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train,X_test,y_train,y_test = train_test_split(X,y,test_size = 0.5)

寻找最佳K值:遍历

最新回答 / flare_zhao
老师的实战课程已经上线,希望得到你的支持。https://coding.imooc.com/class/418.html 

最新回答 / flare_zhao
训练集准确率和测试集准确率没有必然关系。当模型出现过拟合的时候,会有测试准确率下降的情况

最新回答 / 慕九州5208979
换个名字就好了from sklearn import datasetsiris1=datasets.load_iris()print(iris1.data)
是不是可以理解为我闭着眼睛去分也能达到这个准确率

最赞回答 / 奥德索17
可以使用清华大学镜像,速度会快很多
课程须知
学员有一定的计算机编程基础,无需机器学习基础,手把手体验机器学习
老师告诉你能学到什么?
1.了解AI是什么及其主流算法,机器学习与AI的关系 2.熟练scikit-learn工具包:熟悉环境配置安装、基本语法、数据操作 3.掌握完成机器学习任务的能力:数据预处理、模型加载、训练及预测 4.运用不同的机器学习模型、评估模型表现:K-近邻(KNN)算法、逻辑回归;混淆矩阵

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