人工智能入门：Python实现机器学习_技术问答

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人工智能入门：Python实现机器学习

                
                flare_zhao
            算法工程师

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                时长 2小时48分
            
                学习人数
            
综合评分9.77
                            32人评价
                        查看评价
                                9.9
                                内容实用
                            
                                9.6
                                简洁易懂
                            
                                9.8
                                逻辑清晰

全部评论问答未解决精华

为什么输入 knn.predict(x_text)无法返回numpy

最新回答 / 慕粉3132442

knn.fit(x,y)

x需大写

1 回答 843 浏览 2-2 模型训练：分类问题、KNN模型、模型加载、训练、预测

2020-11-17

iris中的target

最新回答 / 寻道行者

就是结果值。对应data的结果。一共有三种结果

1 回答 2143 浏览 2-1 数据预处理：iris数据介绍、数据加载、数据展示、维度确认

2020-10-16

代码执行报错

最新回答 / weixin_慕侠8162281

改成 y = pima.Outcome 还是不好使

2 回答 1140 浏览 2-6 模型评估：逻辑回归、混淆矩阵、召回率、F1分数（2）

2020-10-10

mac电脑没有可视化的anaconda页面吗

最新回答 / Yoosl

https://www.anaconda.com/products/individual 这个网址可以根据你的操作系统选择anaconda，有mac版的

1 回答 686 浏览 1-3 开发环境部署

2020-10-06

异常交易特异度

+ 我来回答回答最高可+2积分

0 回答 402 浏览 2-5 模型评估：逻辑回归、混淆矩阵、召回率、F1分数（1）

2020-10-05

导入matplotlib图库报错，不知道为什么

+ 我来回答回答最高可+2积分

0 回答 442 浏览 2-4 模型评估：准确率、数据分离、参数选择（2）

2020-10-04

为什么K值取值范围是1~25？

+ 我来回答回答最高可+2积分

1 回答 724 浏览 2-4 模型评估：准确率、数据分离、参数选择（2）

2020-10-04

安装jupter非常慢的同学可以修改anaconda的镜像源

最新回答 / redkylin

这个安装openvino方便吗？

1 回答 806 浏览 1-3 开发环境部署

2020-08-28

关于pylint的规范检查

+ 我来回答回答最高可+2积分

0 回答 627 浏览 1-1 课程介绍

2020-07-22

PyCharm 版本的 Matplotlib 绘图实现。仅供参考，有代码和贴图

最新回答 / 小小程序员一枚

其中 K值的范围我取的如下

k_range = list(range(1,90))

1 回答 1802 浏览 2-4 模型评估：准确率、数据分离、参数选择（2）

2020-07-14

matplotlib载入问题

+ 我来回答回答最高可+2积分

0 回答 522 浏览 2-4 模型评估：准确率、数据分离、参数选择（2）

2020-06-27

name 'np' is not defined

最新回答 / flare_zhao

前面缺少了import numpy as np同学你好，我是flare老师。如果觉得有所收获的话，欢迎学习刚刚上线的实战课程。新课程的内容非常全面，涵盖了人工智能的核心技术，每个章节都有丰富的实战案例，能够用于解决生活中的实际问题：https://coding.imooc.com/class/418.html

1 回答 3840 浏览 1-3 开发环境部署

2020-06-16

AMD CPU可以用来做深度学习吗

最新回答 / flare_zhao

可以的哈~有可能会有，但通常都是有解决办法的同学你好，我是flare老师。如果觉得有所收获的话，欢迎学习刚刚上线的实战课程。新课程的内容非常全面，涵盖了人工智能的核心技术，每个章节都有丰富的实战案例，能够用于解决生活中的实际问题：https://coding.imooc.com/class/418.html

1 回答 2978 浏览 1-2 开发环境介绍

2020-05-14

pima的数据有没有现成的啊，kaggle注册太费劲了

最赞回答 / qiudou

github上有开源数据。

1 回答 849 浏览 2-6 模型评估：逻辑回归、混淆矩阵、召回率、F1分数（2）

2020-04-29

不好意思刚刚好像复制的有错误

+ 我来回答回答最高可+2积分

0 回答 617 浏览 2-4 模型评估：准确率、数据分离、参数选择（2）

2020-04-15

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