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给人工智能爱好者的PyTorch入门课

TonyLiang 算法工程师
难度初级
时长 2小时 4分
学习人数
由于PyTorch在中国大陆的安装包下载十分缓慢,导致很多在线安装方法难以实现,建议大家参考这个文章的方法:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/106670541

最新回答 / VOW_
代码没有改吧,__init__方法的参数是self啊

+ 我来回答 回答最高可+2积分

最新回答 / 东方树灵
python的语法是可以这样的,用来定义一个损失函数。

最新回答 / VOW_
第一层的conv1打成了convl第三层的Lineari打成了Linaer第五层的Linear打成了Linaer

最赞回答 / 东方树灵
<...图片...>安装完Anaconda后,打开开始菜单,找到Anaconda Prompt,在这里输入命令

最新回答 / 慕数据638247
简单的学习不用完成完整的项目就用jupyter吧

最新回答 / qq_小太阳_112
view函数好像是将张量x变形成一维的向量形式,为全连接做准备

最新回答 / Rainary
nn.Module是所有神经网络模块的基类,所以要继承该类,super调用的也是它。在执行out = net(input_data)时,调用的就是forward函数。

最新回答 / 有一种成熟叫认怂
老师没提,但是自己装下很快的,pip3 install tqdm用的时候,from tqdm import tqdm,就可以用了

最新回答 / 笑不成
你把张量和模型放到cuda上再运行才是使用GPU计算model = model.cuda()

最新回答 / 小煤球云丹
没有问题阿,解压之后代码1中的三个文件后缀为.ipynb,在jupyter notebook可以直接运行。代码2中三个文件夹后缀为.py在spyder可以直接运行。
¥36.00
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课程须知
本课程适合略有编程基础的同学,能灵活运用Python更佳!
老师告诉你能学到什么?
1、人工智能、神经网络基础知识 2、PyTorch与TensorFlow的区别 3、PyTorch零基础入门 4、卷积神经网络图像分类器的开发
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