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给人工智能爱好者的PyTorch入门课

TonyLiang 算法工程师
难度初级
时长 2小时 4分
学习人数
深入浅出,浅显易懂,非常好,谢谢老师!
PPT上好多错字哦
思路清晰,就是分类器代码部分不全,希望老师再上传一次。
拼写错误:forward not forword
看完了 我感觉和没看一样,看不懂
非常棒的内容,感谢老师!
老师可以发下PPT吗
老师讲的很通俗易懂!赞!
由于PyTorch在中国大陆的安装包下载十分缓慢,导致很多在线安装方法难以实现,建议大家参考这个文章的方法:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/106670541
老师,源码下载了不能解压
为什么不直接用np进行矩阵计算
数据集采用迅雷下载会快一点,下载之后放在你设置的路径下即可,下载地址:https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz
在迅雷下新增下载
The "freeze_support()" line can be omitted if the program is not going to be frozen to produce an executable.
这个错误时,需要在iter上包上main方法即可
if __name__ == '__main__':
dataiter=iter(trainloader) # iter 用来生成迭代器
images,labels=dataiter.next()
imshow(torchvision.utils.make_grid(images))
谢谢老师,讲的非常好,浅显易懂。
1. https://pytorch.org
2.点击"Get Started"
3.选择安装方法
4.在command line窗口运行代码
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课程须知
本课程适合略有编程基础的同学,能灵活运用Python更佳!
老师告诉你能学到什么?
1、人工智能、神经网络基础知识 2、PyTorch与TensorFlow的区别 3、PyTorch零基础入门 4、卷积神经网络图像分类器的开发
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