最赞回答 / 慕盖茨6013945
我是这样理解的，sort其实是按照顺序的，就是x&个判断y就按照x y ;x&等于1y就按照x&函数自y，x=y就是0，然后这个判断的标准就是-1 1 0，然后至于是等于1还是-1 还是0就是你的函数自己决定的，如果没用定义函数...
2020-04-23
已采纳回答 / qq_慕莱坞2421672
这句是个输出代码，输出内容为'call %s() in %fs'，内容中应用了格式化输出%s，它的作用就是先在输出内容中占个位置，然后再把% (f.__name__, (t2 -t1))中的变量值按顺序替换输出内容中的%s。__name__是python中的内建变量，标识模块的名字，所以f.__name__就是返回f的名字
2020-04-21
这样是不是好理解点，写得太简洁不容易理解，而且容易出错
class Fib(object):
def __call__(self, num):
L = []
m = 0
n = 1
for i in range(0, 10):
L.append(m)
temp = m
m = n
n = temp + n
return L
f = Fib()
print f(10)
class Fib(object):
def __call__(self, num):
L = []
m = 0
n = 1
for i in range(0, 10):
L.append(m)
temp = m
m = n
n = temp + n
return L
f = Fib()
print f(10)
2020-04-19
最赞回答 / qq_戏子_6
很好理解啊，for循环执行了完了，i就是成的range(1,4)生成的list[1,2,3]的最后一个值，犹如函数f1，f2,f3是for循环结束的时候你才调用的，所以就变成3*3了，如果你for循环一次就直接返回就1*1了，如：def count(): fs = [] for i in range(1,4): def f(): return i*i fs.append(f) break return fsf1 = coun...
2020-04-18
def calc_prod(lst):
def lazy_prod():
sum=1
for x in lst:
sum=sum*x
return sum
return lazy_prod
f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f()
def lazy_prod():
sum=1
for x in lst:
sum=sum*x
return sum
return lazy_prod
f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f()
2020-04-17
def cmp_ignore_case(s1, s2):
if s1.upper()>s2.upper():
return 1
if s1.upper()<s2.upper():
return -1
return 0
print sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], cmp_ignore_case)
if s1.upper()>s2.upper():
return 1
if s1.upper()<s2.upper():
return -1
return 0
print sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], cmp_ignore_case)
2020-04-17
最新回答 / 超小咪
闭包是对于两个函数的，当进入外部函数时，如果内部函数引用了外部函数的变量，那么这个变量在进入外部函数那一刻就应该是不变的。g() == 外部函数、 h() == 内部函数 j就是这个变量 h()入不入参不影响
2020-04-16
我们打断点可以发现在for循环里根本就没有进入到f()方法里也就是说append（f）没有触发f方法，只是在最后输出的时候才会进入return j*j,但是我们如果改成append(f())就能顺利输出1，4，9了
2020-04-16
if math.sqrt(x)%2==0:
return x
if math.sqrt(x)%2==1:
return x
虽然做法是对的，但是方法感觉有点笨拙
return x
if math.sqrt(x)%2==1:
return x
虽然做法是对的，但是方法感觉有点笨拙
2020-04-15
>>> from functools import reduce
>>> def prod(x,y):
return x*y
>>> print(reduce(prod,[2,3,4,5]))
120
>>> def prod(x,y):
return x*y
>>> print(reduce(prod,[2,3,4,5]))
120
2020-04-15