已采纳回答 / hgjkgsfhskg
count()函数中，fs是一个列表，它的元素不是计算出来的i*i的值，而是内部定义的函数f，你可以尝试输出f1 f2 和 f3 得到的是三个函数类型的变量，这样当你返回fs列表时，fs中就是三个函数类型的f，这三个函数除了在内存中地址不一样外，其它性质完全一样，当你调用f1() f2() f3() 时，他才会调用这些f进行计算，而不是在count函数内计算完后才append的，此时i都是3，所以结果也都是9这也是闭包的一个特点，建议你可以去百度一下python闭包在游戏中角色运动的应用
2017-03-09
已采纳回答 / 慕粉1629101743
f = calc_prod([1, 2, 3, 4])你调用calc_prod()的时候，返回了lazy_prod的函数对象（注意函数对象是没有括号的）并赋值给了f，即这个时候f代表的是lazy_prod（没有括号），当需要调用函数的时候，则需要加上括号表示对函数对象的调用（必要时需要输入参数）
2017-03-07
已采纳回答 / qq_张_9
高阶函数：1、变量可以指向函数；2、函数的参数可以接收变量；3、一个函数可以接收另一个函数作为参数；装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。
2017-03-07
已采纳回答 / 喷饭哥
#引入functoolsimport functools#lambda s1, s2: cmp(s1.upper(), s2.upper())是匿名函数，s1, s2是参数，cmp(s1.upper(), s2.upper()是表达式，可以看到表达式返回的结果是将s1和s2都变成大写以后来比较。也就是忽略了大小写。cmp=lambda s1, s2: cmp(s1.upper(), s2.upper())，cmp是sorted函数的一个参数，用于排序时的比较，也就是我们想简略的那个参数。它的值等于匿名函数...
2017-03-06
最赞回答 / 慕粉3639
首先从最里层lst[-2:]，这个表示列表切片，列表里-1表示最后一个元素，-2表示倒数第二个元素，[-2:]表示取列表的最后两个元素，举个例子lst=[1,2,3,4]，lst[-2:]=[3,4]，然后是sum( )，这个是一个求和函数表示把列表里的元素相加了，接上面sum([3,4])=7最后是lst.append()，表示把括号内的值加入到lst列表里，就成了新的列表[1,2,3,4,7]
2017-03-04
最新回答 / 慕粉2215504290
@propertydef score(self, number): return number实际调用过程可还原为：obj = property(score(number))understand?
2017-03-04
