最赞回答 / 灿灿0726
因为fs每次添加的都是一个def f（）函数，所以count（）运行完是一个由三个 f 函数组成的列表[f, f, f]，由于 f 调用了外部参数 i，在三次循环结束后外部参数 i 变为 3，导致最终执行 f1 , f2 , f3 时相当于执行的都是 3 * 3
2017-11-06
最新回答 / 一顆好蛋
沒有 reversed_cmp只是一個代號而已 你也可以取 A，B，C等等 不過要服從規範 通俗易懂的好 cmp（）就是比較函數 看到它你就知道這個函數的意思了 x,y就是參數 就是你想要比較的兩個值
2017-11-06
已采纳回答 / Kingscent
sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False)里面有四个参数想必你是知道的。里面的cmp原始值是None，但是你要排序的['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit']里面有大小写，按照原来的cmp，他就会将大小写一起来排序，输出会是['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob']，所以你要告诉他怎么个操作来排序，所以建立了一个函数lambda s1, s2: cmp(s1.upper(), s2.upper())...
2017-11-04
已采纳回答 / 慕斯4574822
reversed_cmp并没有实现排序，只是一个单纯的比较，真正的排序方法是sorted（）方法，reversed_cmp（x,y）由List传入参数进行比较，返回布尔值，再由sorted进行比较，我觉得也可以看做是两个嵌套，先执行内部方法，再执行sorted
2017-11-02
已采纳回答 / 慕田峪9364343
不是类型的问题，你将f该为f()的话， print f1() 实际上等于 print f1()() ，你试试去掉一个括号，直接打印f1,f2,f3
2017-10-30
已采纳回答 / 奔波儿灞_0001
这里所说的移到外部，是指将 lazy_sum 函数在calc_sum函数外部声明，这样的话lazy_sum函数将无法访问到lst变量，因为此参数只能在calc_sum内部使用。return lazy_sum 这句代码是将lazy_sum 函数作为结果返回到外部，然后在外部就可以调用了，并不是声明。
2017-10-30
最新回答 / _Goku
>>> from itertools import zip_longest[(x,y) for x,y in zip_longest([1,2],[1,2,3])][(1, 1), (2, 2), (None, 3)]
2017-10-30
最赞回答 / 慕数据8402789
可以看一下评论那些，不知道具体操作怎么写时就按照题目想一下思路 遇到不知道的函数那些可以用注释说明这里该要做什么 然后在对照答案来，多看看底下的评论 很多都有解释的
2017-10-29
已采纳回答 / miao2015
reduce是python中的一个高阶函数，接受的函数必须有两个参数，然后是list，函数的作用就是对list中的每一项连续作用，即list[0]和list[1]带入函数取得结果再和list[2]作为两个参数传入函数继续计算，直接到所有list中的项都参与了计算，第三个参数1代表是计算的初始值，这个例子不太好，考虑这个值是100，那就是100*reduce(f,lst)。在这个问题中，如果不使用reduce，那么你就要去遍历list，再一个个乘，相比之下，代码更高效简洁，试想一下，如果此时你要改变你的函数...
2017-10-29
最新回答 / 慕容9012469
我也遇到了这种情况，愁了好几天，不是版本对不上，下载的路径也没问题，最后发现是安装过两次TensorFlow，程序在TensorFlow目录下运行的，改成在root就好了<...图片...>
2017-10-28