最新回答 / 慕瓜5153805
fs.append(f)这里加到fs[]中的f是指向f（）这个函数的对象，到f1,f2,f3 = count()这个语句执行时， 即为f1,f2,f3 = f()，但是此时for循环已经执行完成，i=3,此时调用函数f(),f1,f2,f3 = 9,9,9. 可参照前面一节，返回函数，了解一下f和f()的区别 而传入r的时候，r是具体的值，且每次循环时r的值都不同，故返回1，4，9.
2018-06-03
最新回答 / 慕前端3429475
前一节讲啦，@performance是用来测试性能的，性能一般也就是指函数运行的时间长短，这个题目要求测得是函数factoral的性能，所以调用这个函数前打印一个时间，调用后打印一个时间，相减就能得到这个函数的性能了。跟这个函数是实现什么的没有关系
2018-06-03
最新回答 / 慕前端3429475
加了@log你可以把
@log def factorial(n):当做log(factorial(n))酱紫，n就是作为函数factorial的参数传进去的呀
2018-05-30
最新回答 / 慕村5000538
你这样写不对哦，出错地方在r=f(i)，因为这句话是直接把值传递给了r，而你在后面print时候是引用的函数。其次，j其实相当于i=1，2，3的传入。由于Python是动态语言，所以只有在真正执行的时候才会进行解释，那么如果在f里面直接传入了i，则在print 时候使用的是i=3，也就是最后的值。你可以把这count看成整个大的函数，而f，g函数是其内部的函数调用，fs和i当作局部变量。那么在使用的时候就相当于将i的值传参给g（此处i是实时的传入进去，并且保存了）。所以当print时候python解释时调...
2018-05-27
最新回答 / 慕勒322701
from functools import reduce def prod(x, y): return x * yprint (reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12]))python3版本，reduce在functools模块里，要引用它
2018-05-26