初识机器学习-理论篇_技术问答

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初识机器学习-理论篇

全部评论问答未解决精华

hahalkj

谢谢老师，受教了

1 7-1 机器学习-图片识别demo演示

2017-03-19

paran

逻辑回归，百度谷歌
rf，gbdt，决策树改进
推荐算法，电商
lda，文本分析，自然语言处理
word2vector，谷歌，文本挖掘
hmm，crf，自然语言处理
深度学习，

1 5-2 机器学习常见算法和分类（2）

2017-03-19

paran

解决的业务问题不同
数据分析：过去行为
机器学习：未来

3 4-2 数据分析和机器学习的区别（2）

2017-03-18

paran

交易数据：和钱有关
行为数据：和行为有关
对行为数据运用全量分析

1 4-1 数据分析和机器学习的区别（1）

2017-03-18

paran

ctr预估，百度网站排列
协同过滤，亚马逊购物推荐组合购买

0 3-4 典型应用-ctr预估和协同过滤

2017-03-18

paran

根据对象de历史数据分析未来行为的概率，朴素贝叶斯。银行的风险决策

1 3-3 典型应用-朴素贝叶斯和决策树

2017-03-18

paran

分析用户数据用来归类聚合

0 3-2 典型应用-聚类

2017-03-18

paran

有点像微积分的极限累积。。

0 2-4 业务系统发展的历史

2017-03-18

安娜苏

大体了解了机器学习的作用，可以快速播放很好。

0 7-1 机器学习-图片识别demo演示

2017-03-17

慕粉0223075408

感觉什么也没说…知道机器学习四个字的感觉就可以不用看了，可以再进阶一下

0 7-1 机器学习-图片识别demo演示

2017-03-16

山中小人

讲的真好！！学习了！！

2 6-2 机器学习解决问题（2）

2017-03-16

Sisyphus_King

跪求源码啊

0 7-1 机器学习-图片识别demo演示

2017-03-12

王玉鹏

ppt做的很好，讲的通俗易懂！

3 2-1 什么是机器学习

2017-03-12

面具VS口罩

作为入门已经很通俗的了，希望能采用渐进的方法逐步推出后续的课程！

1 7-1 机器学习-图片识别demo演示

2017-03-12

董泽润

是的，最重要的就是特征工程，算法都是次要的

2 6-1 机器学习解决问题（1）

2017-03-12

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课程须知: 1、有一定数据分析经验。 2、对机器学习有热情的同学。

老师告诉你能学到什么？: 1.什么是机器学习 2.机器学习的典型行业案例 3.机器学习和传统数据分析的区别 4.机器学习的经典算法

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