为了账号安全,请及时绑定邮箱和手机立即绑定

初识机器学习-理论篇

stonedog 全栈工程师
难度入门
时长 1小时48分
学习人数
综合评分9.57
289人评价 查看评价
9.5 内容实用
9.6 简洁易懂
9.6 逻辑清晰

已采纳回答 / qq_丶Simple厂军_0
根据需求使用语言 常用的 c 、java、python都行,还有其他的

已采纳回答 / 任沛
很简单的道理,在做决策的过程中,参考的因素与条件越多,所作出的决策越准确。维度越低,越容易造成片面性。

已采纳回答 / 慕粉4250455
标签就是你做分类的属性

已采纳回答 / Ashley_C
自我感觉国人写的比较好理解,周志华的《机器学习》算入门书籍,通俗易懂。比较经典的国外书籍比如Peter Harrington的《机器学习实战》和Simon Rogers的《机器学习基础教程》也值的看。。。

已采纳回答 / 醉清风tomorrow
可以做数据挖掘工程师,用于科学研究什么的,虽然我也刚学,但是觉得还是很有用

已采纳回答 / 萍小姐522630
2).数据挖掘工程师    需要理解主流机器学习算法的原理和应用。    需要熟悉至少一门编程语言如(Python、C、C++、Java、Delphi等)。    需要理解数据库原理,能够熟练操作至少一种数据库(Mysql、SQL、DB2、Oracle等),能够明白MapReduce的原理操作以及熟练使用Hadoop系列工具更好。    经典图书推荐:《数据挖掘概念与技术》、《机器学习实战》、《人工智能及其应用》、《数据库系统概论》、《算法导论》、《Web数据挖掘》、《 Python标准库》、《think...

已采纳回答 / 花里狐邵
1、有一定数据分析经验。 2、对机器学习有热情的同学。

已采纳回答 / 花里狐邵
好好看看这个    差距挺大的 
课程须知
1、有一定数据分析经验。 2、对机器学习有热情的同学。
老师告诉你能学到什么?
1.什么是机器学习 2.机器学习的典型行业案例 3.机器学习和传统数据分析的区别 4.机器学习的经典算法

微信扫码,参与3人拼团

意见反馈 帮助中心 APP下载
官方微信
友情提示:

您好,此课程属于迁移课程,您已购买该课程,无需重复购买,感谢您对慕课网的支持!

本次提问将花费2个积分

你的积分不足,无法发表

为什么扣积分?

本次提问将花费2个积分

继续发表请点击 "确定"

为什么扣积分?

举报

0/150
提交
取消