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最新回答 / 慕雪0586915
嘘,低调低调哈哈这个就是练,多敲,多想,你们写的会比我好ulhgv

已采纳回答 / EricTang0
不用导入,只是函数里的一个可变参数

最新回答 / 成风
讲师演示的是list类型的,实际上创建是要用数组类型的,使用np.array([[1,2,3],[4,5,6]])这样就能生成了

最新回答 / EricTang0
你的文件路径应该不对,应该是反斜杠

最新回答 / 挖牛
数据有问题,不可线性分割

最赞回答 / paulzhou
指的是样例的结果是1还是-1的意思,能够对机器学习算法的训练起到反馈作用(作为调节权重参数w的参考,要是没有样例的结果的话就有点像学生写作业的时候做了很多题,却没有正确答案参考,就不能调节自己知识内容,也就不能在以后解决新的题目。),准确的说是有监督学习里的样例。

最赞回答 / 成风
np.zeros才对,x是数组所以有shape属性

最赞回答 / 木木灬菌
额,这个也是python环境下啊,应该只是软件和编译器稍有不同而已。pycharm只是个辅助开发的软件,如果你足够坚强,你只用cmd命令也能编写。我用的就是pycharm社区版,除了装numpy和matlib的时候有点波折,其他的都不错。
课程须知
有一定的编程基础,例如掌握C语言。
老师告诉你能学到什么?
1、机器学习的基本概念介绍 2、数据分类算法介绍 3、神经元感知器分类算法并进行实现 4、数据解析和可视化设计 5、使用数据训练神经网络 6、如何使用训练后的神经网络分类数据 7、适应性线性神经元的基本原理并实现 8、适应性线性神经元网络进行数据分类

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