最新回答 / 云日召
我的方法：把训练的60个数据放在前60行，预测用的40个数据放在后40行然后关键是改下面的代码y = df.loc[0:60,4].valuesy = np.where(y == "Iris-setosa",-1,1)X = df.loc[0:60,[0,2]].valuesX2 = df.loc[61:100,[0,2]].valuesplot_decision_regions(X2,aad.predict(X2),aad,resolution=0.02)我只是新手，不好的话不要见怪
2017-09-18
最赞回答 / Cone_on
今天刚学到这个软件，下载下来，上传到我自己的百度云，然后分享给大家。我现在在用这个，很好用的。链接：http://pan.baidu.com/s/1gf1U2zT 密码：t7aa
2017-08-02
最新回答 / 慕粉3810876
这一节有问题，运行时有错误，解决方法如下：import numpy as npclass Perceptron(object): def __init__(self, eta=0.01, n_iter=10): self.eta=eta self.n_iter=n_iter def fit(self, X, y): self.w_=np.zeros(1+X.shape[1]) self.errors_ = [] for _ ...
2017-07-27
