机器学习-实现简单神经网络_技术问答

首页免费课机器学习-实现简单神经网络问答

机器学习-实现简单神经网络

                
                coding迪斯尼
            全栈工程师

                    查看讲师更多课程 
                    coding迪斯尼讲师的其他课程
                
React知识点综合运用实例
高级·18250
免费课程
                                
React响应用户输入
高级·12622
免费课程
                                
React组件
中级·26075
免费课程
                                
Javascript实现二叉树算法
中级·47012
免费课程
                                
                难度初级
            
                时长 1小时54分
            
                学习人数
            
综合评分9.30
                            86人评价
                        查看评价
                                9.6
                                内容实用
                            
                                9.3
                                简洁易懂
                            
                                9.0
                                逻辑清晰

全部评论问答未解决精华

老师，请问可以给iris.data.csv的数据吗？

最新回答 / geek_kys

https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data

1 回答 2924 浏览 3-4 神经网络对数据实现分类(上)

2017-08-06

关于线性分割的位置

+ 我来回答回答最高可+2积分

2 回答 1195 浏览 3-5 神经网络对数据实现分类(下)

2017-08-03

什么时候讲的anaconda navigator

最赞回答 / Cone_on

今天刚学到这个软件，下载下来，上传到我自己的百度云，然后分享给大家。我现在在用这个，很好用的。链接：http://pan.baidu.com/s/1gf1U2zT 密码：t7aa

2 回答 1625 浏览 3-1 实现感知器对象(上)

2017-08-02

这一节有问题，运行时有错误，解决方法如下：import numpy as npclass Perceptron(object): def __init__(self, eta=0.01, n_iter=10): self.eta=eta self.n_iter=n_iter def fit(self, X, y): self.w_=np.zeros(1+X.shape[1]) self.errors_ = [] for _ ...

2 回答 2122 浏览 3-4 神经网络对数据实现分类(上)

2017-07-27

现在的视频不能下载到本地离线学习了吗？

最新回答 / HenryLiu3616171

手机客户端的貌似可以啊

1 回答 1452 浏览 3-3 数据解析和可视化

2017-07-21

双曲线j(w)

最新回答 / cam0501

j(w)是平方和，与y=x^2的图形相似

2 回答 1138 浏览 4-1 适应性线性神经元基本原理(上)

2017-07-18

怎么培训这个神经网络

最新回答 / zony

先创建感知器ppn = Perceptron(eta=0.1, n_iter=10)然后训练就可以了ppn.fit(X, y)

1 回答 1558 浏览 3-4 神经网络对数据实现分类(上)

2017-07-18

代码运行错误，我是按照老师的代码写的啊

最赞回答 / mekm

我也出现相同的错误，如何修改

3 回答 1649 浏览 3-3 数据解析和可视化

2017-07-17

为什么说学习率越小越好

最新回答 / 暴躁的飞毛腿

模型的学习率η是根据经验人为调整的，这个值会影响整个模型的学习效果，过小则会导致学习时间过长，过大则学习结果会出现震荡。

3 回答 3334 浏览 4-4 运行适应性神经网络

2017-07-16

W向量是不是写的有问题？应该是一行m列的形式吧？？

最赞回答 / qq_懶馬兒_0

可以转置的。w=(w1,w2,w3,...,wn)为1*n矩阵，w'为n*1矩阵，

2 回答 1144 浏览 2-1 分类算法的总体描述

2017-07-16

AttributeError报错，求解答

最新回答 / zony

np.zeros()

1 回答 1150 浏览 3-4 神经网络对数据实现分类(上)

2017-07-14

代码没有地方下载吗

最赞回答 / iioouu

```import numpy as npclass perceptron(object): """ eta :学习率 n_iter: 权重向量的训练次数 w_: 神经分叉权重向量 errors_: 用于记录神经元判断出错次数 """ def _int_(self,eta=0.01,n_iter=10): self.eta=eta; self.n_iter=n_iter; pass def fit(self,x,y)...

2 回答 1010 浏览 3-2 实现感知器对象(下)

2017-07-12