为了账号安全,请及时绑定邮箱和手机立即绑定

自然语言处理(NLP)文本分类实战

难度中级
时长 4小时 5分
学习人数
综合评分10.00
0人评价 查看评价
10.0 内容实用
10.0 简洁易懂
10.0 逻辑清晰
简介:本此课程主要讲解自然语言处理中的文本分类任务,先带着大家了解文本表征方法、词向量技术、激活函数的使用、然后对英文文本分类、中文文本分类和不同分类任务(二分类、多分类和多标签分类)进行实战讲解、最后讲解模型评估方法,并且进行知识点扩展。带领大家系统的了解一个完整的文本分类任务所需具备的基础技能。从前到后,帮助大家熟悉文本分类项目的流程及工作内容。

第1章 文本分类应用场景介绍

作为课程总览,本章将会带来自然语言处理文本分类的应用场景相关介绍。

第3章 文本分类任务

本章讲解二分类、多分类和多标签分类等不同的文本分类任务的区别,以及激活函数的选择方法,完成代码实践。

第5章 模型评估

本章主要讲解模型评估的方法以及不平衡样本的影响

第6章 知识扩展

本章讲解前沿知识点、分享一些知识获取的途径。
课程须知
建议大家对 python、pytorch、numpy、基本的深度学习概念有了解再来进修,学习效果更佳
老师告诉你能学到什么?
1、文本表征的基础知识 2、词向量训练和实用方法 3、中英文文本分类的区别 4、二分类、多分类和多标签分类的区别 5、不平衡样本的评估方法 6、前沿知识点的扩展

微信扫码,参与3人拼团

意见反馈 帮助中心 APP下载
官方微信
友情提示:

您好,此课程属于迁移课程,您已购买该课程,无需重复购买,感谢您对慕课网的支持!