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深入浅出剖析Python的全局解释锁GIL

难度中级
时长 3小时 0分
学习人数
综合评分8.17
8人评价 查看评价
8.2 内容实用
8.8 简洁易懂
7.5 逻辑清晰
论证多进程具有独立的Python解释器非常精彩,赞!
补充:纠正下前评论的描述,进程并行应该发生在CPU不同核中,不是多CPU中。因为个人使用本视频中多进程代码在本机上测试,本机是1个CPU,4个核,8核逻辑核,我进程数量设置为8,结果CPU占用率为100%。
应该是2个CPU,而不是单个CPU有2个核,进程并行是发生在多CPU条件下,个人理解,如有误请指出,谢谢。
课程讲得非常好,已经关注老师了,希望老师出更多的精品
对于CPU密集型的单核处理,应该不采用多线程
这一集的声音是怎么回事。。。
如果可以打赏的话,这个课我给20块
这个老师讲得挺好的,一听就懂,完全用不着提问。。。
直接threading.Thread开出来的线程都活在同一个CPU上,
你用 "核1 核2" 之间一条红线穿过去的图 误导呢?
CPU密集型任务开多线程 比serial run多出切线程的各种开销 跟GIL有什么关系...
找个IO任务 1PMT比1P1T才有意义
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课程须知
1、对Python基础知识已经掌握。 2、对操作系统进程,线程等基础有所了解。
老师告诉你能学到什么?
1、GIL到底是什么 2、操作系统中的进程和线程,线程所面临的问题 3、站在历史的角度来审视:GIL的产生原因 4、解释GIL存在的问题及Python的解决方案 5、剖析Python多进程,多线程,单进程单线程 6、CPU bound和IO bound 7、如何突破GIL 8、GIL具体运用场景

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