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最新回答 / 慕神3512372
我理解是一种降级方案,在线和离线在实时性方面存在天然不同,切换后能提供一致性的服务能力是不可能的
小白听不懂,准备去学习其他的回来再看
虽然精彩,不过机器分析的数据,和人为的建模。最终会影响数据结果。这里还没考虑那些作弊的动作,虽然很少,但是这种作弊大了之后,你不得不调整你的模型,或接受被设定的结果。
很希望多听一些这样的课程
是很有前瞻性,还需要向大企业好好学习才行
看到这么多大牛在讲课,好激动
数据迁移的过程中,如果不能及时优化,那迁移后其实是不再有做数据优化的动力的
职业羊毛党,哈哈哈哈~
虽然是互联网时代,但是很多企业搭建的基础服务还是需要很高的费用的,怎么样把费用降低,也是每个公司需要考虑的问题。
确实很不错,都是大牛
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课程须知
AWS技术峰会是亚马逊 AWS 每年在全球众多城市巡回举办的大型云服务技术盛会。本次峰会将设立自动化运维技术、大数据技术、IOT、企业级服务、人工智能等多个技术主题分会场,邀请到涉及以上各领域的行业大咖。 该课程对于AWS基础服务需要有一定的了解
老师告诉你能学到什么?
1.了解基于AWS的大规模数据ETL,存储,准实时计算与分析 2.如何整合业务数据和用户行为数据,挖掘背后商业价值 3.如何利用云资源做高性能基因大数据计算 4.通过数据资产化、业务比特化和应用场景化这三方面来诠释TalkingData如何帮助企业智能数据化

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