为了账号安全,请及时绑定邮箱和手机立即绑定
慕课专栏

目录

索引目录

智能时代:写给想学习大数据的你

原价 ¥ 58.00

立即订阅
01开篇词:为什么要学习大数据
更新时间:2020-01-16 09:34:17
辛苦是获得一切的定律。

——牛顿

从这里,我将带你进入大数据的世界。

你好,我是 RangeYan。目前在国内一线互联网从事数据研发工作。

2013 年我在阿里巴巴从事后端研发工作。大西洋彼岸的美国以 Hadoop 为代表的大数据技术,进入了超高速发展时期。大量的国内互联网公司开始引入 Hadoop 项目,并将这一大数据技术大规模应用于自身的业务发展。这一年被称之为大数据元年。

身处一线互联网公司,身边的同事,新闻媒体的报道,行业技术峰会,都在激烈讨论着大数据时代即将来临,我们生活会发生巨大变化。渐渐的我被大数据神秘的光环所吸引,内心急迫的想参与到这一时代洪流中来。希望能占据先机,待大数据大放异彩之时,博得一席之地。当时的大数据对于大家的新鲜程度,绝对不亚于现在的人工智能。

于是在 2015 年换工作时,我毅然决然地选择将工作方向转向了大数据研发,成为了一名大数据 (Big Data) 工作者。

时间走到了 2020 年,五年多的时间里,带着对大数据的好奇与向往,从对大数据一无所知开始,一步步学习大数据技术,到现在成为一名一线互联网公司大数据专家。

在这段互联网转人员转型大数据经历里面,我踩过无数坑,遇到过很多的问题,然而更多的是在大数据时代的浪潮里积攒宝贵知识,收获了热爱的事业。

从 2004 年 Google 发表的三篇论文开始,大数据技术已经走过了 16 个春秋。

从理论探索到技术落地,从单一的 Hadoop 项目发展到完备 Hadoop 生态系统,从石破惊天到遍地开花,大数据已经彻底融入了我们的生活。但时至今日,我知道屏幕前依然有很多人对大数据知之甚少,或者从事多年软件技术研发,想转型从事大数据相关工作。

如果你也有这样的疑问:

  1. 什么是大数据?

  2. 在人工智能时代下互联网研发人员转型大数据是否依然有价值?

那么你一定要认真的读完这期专栏。

在这个专栏里面,我将从一个互联网技术人员转型大数据的亲历者的角度,揭开大数据的神秘面纱,给你们呈现一个真实的大数据,以及互联网行业大数据从业者实际的工作状态。相信看完专栏之后的你,一定会收获满满。

在接下来四个月的时间里,我的专栏会按照下面的顺序编排,由浅入深,带你一步步进入大数据的世界里。

  1. 我会引用大量行业顶尖公司,政府,维基百科等多方言论,回答一个简单而重要的问题:什么是大数据。回答完这个问题之后,我会将大数据的波澜壮阔的发展历史呈现在大家面前,让你知道,我们是如何一步步走入大数据时代的。

    针对技术人员感兴趣的 Hadoop,我会用庖丁解牛的方式,告诉你 Hadoop 和大数据到底是什么样的关系。

  2. 我会介绍在这个人工智能时代背景下,大数据已经应用到了我们生活的哪些方面,给大家的生活带来了哪些实际的便利,并以征信行业举例说明大数据是如何赋能传统行业的。

    大数据出现的同时也引发了新的问题:数据安全。针对技术型读者准备了小甜点:并行计算和实时计算哪个更难、搜索和推荐技术更迭背后:头条的崛起,百度的陨落。然后我会用大量的例子讲解数据爬取的这一简单的难题。

  3. 经过前两章的铺垫之后,我会正式介绍大数据生态系统的理论知识。对大数据生态系统的各个重要的组件,一一介绍,让大家对大数据技术有个整体的了解。

  4. 在完成大数据生态系统理论知识的学习之后,我会带着大家从搭建一个 Hadoop 集群开始,并着重介绍大数据开发性能调优技巧。让大家具备初步的 Hadoop 集群运维和大数据开发能力。想转型大数据技术的同学希望能重点掌握好这一章节,为以后的工作打下一个坚实的基础。

  5. 我会从大数据容器化,人工智能普及化,物联网产业化,边缘计算崛起几个角度,介绍大数据未来的发展方向,让大家洞悉到大数据发展的时代脉搏。

  6. 为了呈现真实的互联网大数据从业者现状,我会从数据平台开发工程师,数仓开发工程师,数据挖掘工程师,数据分析师多个岗位出发,介绍他们需要具备的职业技能,日常工作内容。

    最后我会以探讨的方式来聊聊每个互联网从业者无法回避的 35 岁问题:中年危机问题。

在这四个月的时间里,大家有什么疑问,可以在专栏下面的评论区留言,我会竭尽所能,解答大家的疑问,希望我们能一起学习,共同进步。

}
立即订阅 ¥ 58.00

你正在阅读课程试读内容,订阅后解锁课程全部内容

千学不如一看,千看不如一练

手机
阅读

扫一扫 手机阅读

智能时代:写给想学习大数据的你
立即订阅 ¥ 58.00

举报

0/150
提交
取消