本章节主要介绍了网络安全的新技术和未来趋势，帮助您了解并掌握最新的安全工具和策略。通过分析人工智能在攻防两端的竞争，探讨容器编排、微服务、无服务器模式等新技术带来的挑战，并提供应对方案以及国际网络安全法规和合规问题、网络安全等级保护的重要性等知识点。
本章节聚焦企业网络信息安全管理中的应急管理和合规实践。通过案例分析，强调应急管理的重要性，指出企业常在遭受攻击后才重视安全，但往往为时已晚。文档建议企业建立应急管理体系，包括制定应急预案、开展应急演练、建立监测预警机制，并依据《突发事件应对法》《网络安全法》等法规，强调跨部门协作和风险评估的重要性，助力企业提升应急响应能力。
WebSocket 协议，能实现客户端与服务器间的持久通信。打破传统 HTTP 短连接局限。通过uniapp实现连接服务器 。监听 open 、message 、close 等事件，收发数据、以及SpringBoot配置端点和处理器，实现 WebSocket 协议，并编写处理消息业务逻辑。
微服务架构下的工程存在多个独立部署的微服务，这些微服务之间不可避免的会存在功能依赖，所以，我们需要学习微服务间的通信机制。企业级中最流行的通信方案是 OpenFeign，它是基于 Ribbon 实现的，且最底层都是依赖 RestTemplate，我会在这一章讲解它们的前世今生。
本章全面介绍腾讯元器平台特性，从注册登录到界面操作快速上手。通过旅行规划专家、品牌吉祥物、跨模态音乐生成等实操案例，深入讲解智能体搭建与工作流设计，并结合 AI 心理咨询师 + 微信支付 MCP 实战，掌握微信生态下 AI 应用的商业化落地路径。
微信支付我们经常使用，但我们了解微信支付的整个流程吗？本小节，我们将详细介绍微信支付的整个流程并编写产品的下单、支付与处理支付结果的相关接口。
- 10-1 关于微信支付
- 10-2 前置方法
- 10-3 对Address接口做权限控制
- 10-4 下单与支付的业务流程（库存量检测）
- 10-5 下单与支付详细流程
- 10-6 重构权限控制前置方法
- 10-7 编写一个复杂的验证器
- 10-8 下单接口业务模型 一
- 10-9 下单接口业务模型 二
- 10-10 订单快照
- 10-11 订单快照的实现
- 10-12 订单创建
- 10-13 一对多关系的新增操作
- 10-14 测试订单接口
- 10-15 TP5自动写入时间戳
- 10-16 在TP5中使用事务
- 10-17 关于微信支付
- 10-18 支付的服务器端编写 一
- 10-19 支付的服务器端编写 二
- 10-20 支付的服务器端编写 三
- 10-21 支付的服务器端编写 四
- 10-22 支付的服务器端编写 五
- 10-23 支付的服务器端编写 六
- 10-24 支付的服务器端编写 七
- 10-25 支付的小程序端讲解（含签名的作用讲解） 八
- 10-26 支付的服务器端编写 九
- 10-27 统一测试订单与支付接口 十
- 10-28 支付的服务器端编写（支付结果回调机制） 十一
- 10-29 支付回调通知处理 一
- 10-30 支付回调通知处理 二
- 10-31 事务与锁防止多次减库存
- 10-32 接收微信回调
- 10-33 测试支付全流程
- 10-34 可以断点调试微信支付的回调吗？
- 10-35 TP5中的分页查询与获取用户历史订单数据
- 10-36 测试与验证历史订单数据接口
- 10-37 订单详情接口
本章围绕智能家居系统展开：整合门禁系统、模拟多线程、燃气报警、蓝牙/语音控制灯、环境数据上传OneNET等功能模块；构建矩阵键盘/蓝牙/Wi‑Fi多方式控制，集成环境监测（烟雾/温湿度/光照）与设备控制（客厅灯/卧室灯/风扇/门锁）；以"智能家居"为项目，实现外部Flash设备W25Q128数据存储、OLED界面显示与状态反馈，打造便捷安全智能的居住环境。
充电桩内部控制器通过通信模块，数据通过以太网稳， 4G、5G 、WiFi 等，能，将充电状态、电量等信息传至管理平台 。实现实时数据交互，和远程控制。协议有 OCPP（开放充电点协议）等
本章将围绕 OpenClaw 的自动化操作专家展开，讲解浏览器控制、工作流编排与自动化任务搭建等核心内容。通过客户管理、业务自动化、社交媒体管理和数据采集等场景案例，帮助学员掌握 OpenClaw 在自动化执行领域的落地方法。
本章聚焦 OpenClaw 作为“智能知识管家”的实际应用，讲解本地文件管理、个人知识库搭建及典型场景落地。通过内容创作、数据分析和企业知识库助手等案例讲解，帮助学员理解 OpenClaw 在知识管理场景中的实际价值与应用方式。
基于 vue 全新特性的组件化与 element-plus 的综合实例。
偏重Hybird移动端开发的同学，别担心，这一章为你准备了腾讯系微信生态之小程序类项目面试的常见面试题，并且用完整的小程序成品打动面试官。
JSON 的相关配置是微信小程序类似传统的开发模式中比较特殊的一点，在微信小程序中不仅可以对项目进行全局配置，还可以页面、开发者工具、微信环境内的一些操作等方面相关的规则进行单独配置；快速掌握项目目录的意义有助于同学们快速上手，提高开发效率。
- 2-1 什么是微信小程序
- 2-2 什么是微信小程序
- 2-3 微信小程序的特点
- 2-4 为什么要学习微信小程序
- 2-5 微信小程序账号的注册
- 2-6 微信开发者工具的下载与项目创建
- 2-7 json 配置 project.config.json 和 project.private.config.json 的学习
- 2-8 json 配置 - app.json
- 2-9 json 配置 - sitemap.json
- 2-10 app.js 的作用和使用
- 2-11 app.wxss 的作用和使用
- 2-12 页面结构 - .wxml 文件的作用
- 2-13 页面结构 - .wxss 的作用
- 2-14 页面结构 - .js 的使用
- 2-15 页面结构 - .json 的使用
- 2-16 课程总结
本章基于RTOS的多人协作 团队并行开发模式进行生动讲解，对项目顶层业务逻辑进行实现，对NTC温度和AP3216亮度采集驱动进行实现，对驱动适配层和中间层进行实现， 对各层、各模块代码进行融合，形成项目级代码，完成交付
- 10-1 智能家居(降低耦合 并行开发)
- 10-2 中期总结一下
- 10-3 智能家居(降低耦合 并行开发)
- 10-4 智能家居(任务分解 独立开发)
- 10-5 智能家居(顶层模块 老冯负责)
- 10-6 智能家居(顶层设计 高内聚)
- 10-7 智能家居(温度采集驱动的实现)加速版
- 10-8 智能家居(擅用开源 效率飙升)
- 10-9 智能家居(AP3216环境光采集的实现 翻车了)
- 10-10 智能家居(AP3216驱动救场 驱动适配层的实现)
- 10-11 智能家居(FreeModbus 主机模式 继电器模块控制)
- 10-12 智能家居（中间层统一顶底精妙思想）
- 10-13 实战项目：智能家居（大结局：代码大融合 上）
- 10-14 实战项目：智能家居（大结局：代码大融合 中）
- 10-15 实战项目：智能家居（大结局：代码大融合 下）
本文从测试技术的角度，针对11种典型测试类型分别详细梳理了具体的测试要点，同时也深入说明了白盒、黑盒测试方法的应用，测试思维的打造。夯实测试技术的基础。
本章讲解国学养生领域技术应用及AI赋能内容创作。涵盖国学养生技术方法论、AI助力创作（定风格、编故事、生成图片）、打破创意瓶颈生成原创文案、定制场景化风格、剪映生成专业口播稿（去水印、加字幕、配图），以及AI助力古法养生跳操案例。帮助创作者提升内容质量和传播效果。
本章核心完成首页和作家页面开发，包括文章列表的加载与展示，粉丝的关注与取关，重点Redis的单线程计数功能，粉丝画像数据可视化图片展示。
- 7-1 （作业）基本信息展示&历史文章列表【作者主页】
- 7-2 根据MongoDB字段查询友情链接【首页】
- 7-3 搜索并展示文章列表【首页】
- 7-4 文章列表展示发布者需求【首页】
- 7-5 发起restTemplate请求查询用户服务获得发布者列表【首页】
- 7-6 重组文章列表并且渲染【首页】
- 7-7 查询热闻【首页】
- 7-8 （作业）基本信息展示&历史文章列表【作者主页】
- 7-9 关注与取关&redis单线程计数统计【粉丝关注】
- 7-10 查询用户关注状态【粉丝关注】
- 7-11 用户关注&粉丝累加【粉丝关注】
- 7-12 取消关注&粉丝累减【粉丝关注】
- 7-13 粉丝数与关注数页面显示【粉丝关注】
- 7-14 我的粉丝列表&后端分页查询【粉丝管理】
- 7-15 男女比例柱状图&饼状图显示【数据可视化-粉丝画像】
- 7-16 中国地图粉丝地域分布数量展示【数据可视化-粉丝画像】
基于 vue 全新特性的组件化与 element-plus 的综合实例。
本章集中学习用UNI-APP移动端框架开发小程序，掌握小程序的调试和运行，并且熟悉后端SpringBoot项目的各种业务接口和注解。
学习高效 NestJS 微服务通信，使用 gRPC 实现双端通信，掌握 proto 转 TypeScript 方案、SSL 配置、服务测试与工程化，完成核心业务拆分与微服务模板项目创建，并借助 gRPC 工具生成代码
- 31-1 使用gRPC进行微服务通信（2种proto转ts的方案）
- 31-2 gRPC微服务进阶：配置SSL证书
- 31-3 测试gRPC服务第二种方案：grpcurl(go环境配置)
- 31-4 测试gRPC服务第三种方案(grpc-tools+ts-proto)
- 31-5 微服务工程化：共享grpc的proto与certs
- 31-6 核心业务拆分分析
- 31-7 微服务模板项目创建+配置vscode插件
- 31-8 [插件推荐]定义user.proto并测试服务
- 31-9 [扩展]对于空值的处理&VSCode插件bug
- 31-10 用户微服务：完成数据库对接与服务测试
- 31-11 网关微服务：登录接口&服务调用测试
- 31-12 [代码生成器]借助grpc-tools产生nestjs双端代码
- 31-13 微服务拆分总结
本章学习人际沟通过程中的动力、信号、编码和解码； 理解人际关系中自我表露的原因，深层的文化背景等； 掌握并运用人际关系的建立、恶化，人际冲突的处理方法。
本章主要通过微信红包活动，清晰的再现微信红包这样一个大型项目从需求到测试计划阶段，让大家明确真实企业项目开发的过程。
后台项目中通常会具备很多通用的业务功能，比如：功能引导、国际化、动态换肤、面包屑、HeaderSearch、screenfull 等，这些功能的实现方案，在本章都会进行详解，让你真正成为 《后台前端技术专家》
- 5-1 国际化实现原理
- 5-2 国际化实现原理
- 5-3 基于 vue-i18n V9 的国际化实现方案分析
- 5-4 方案落地：封装 langSelect 组件
- 5-5 方案落地：element-plus 国际化处理
- 5-6 方案落地：自定义语言包国际化处理
- 5-7 方案落地：处理项目国际化内容
- 5-8 方案落地：sidebar 与 面包屑 区域的国际化处理
- 5-9 方案落地：国际化缓存处理
- 5-10 国际化方案总结
- 5-11 国际化 ——任务题
- 5-12 动态换肤原理分析
- 5-13 动态换肤实现方案分析
- 5-14 方案落地：创建 ThemeSelect 组件
- 5-15 方案落地：创建 SelectColor 组件-1
- 5-16 方案落地：创建 SelectColor 组件-2
- 5-17 方案落地：处理 element-plus 主题变更原理与步骤分析
- 5-18 方案落地：处理 element-plus 主题变更
- 5-19 方案落地：element-plus 新主题的立即生效
- 5-20 方案落地：自定义主题变更
- 5-21 自定义主题方案总结
- 5-22 主题方案——任务题
- 5-23 screenfull 原理及方案分析
- 5-24 方案落地：screenfull
- 5-25 screenfull——任务题
- 5-26 headerSearch 原理及方案分析
- 5-27 方案落地：创建 headerSearch 组件
- 5-28 方案落地：检索数据源，路由表数据处理
- 5-29 方案落地：对检索数据源进行模糊搜索
- 5-30 方案落地：数据源重处理，生成 searchPool
- 5-31 方案落地：渲染检索数据
- 5-32 方案落地：剩余问题处理
- 5-33 headerSearch 方案总结
- 5-34 headerSearch 方案——任务题
- 5-35 tagsView 原理及方案分析
- 5-36 方案落地：创建 tags 数据源
- 5-37 方案落地：生成 tagsView
- 5-38 方案落地：tagsView 国际化处理
- 5-39 方案落地：contextMenu 展示处理
- 5-40 方案落地：contextMenu 事件处理
- 5-41 方案落地：处理 contextMenu 的关闭行为
- 5-42 方案落地：处理基于路由的动态过渡
- 5-43 tagsView 方案总结
- 5-44 tagsView 方案——任务题
- 5-45 guide 原理及方案分析
- 5-46 Guide 业务——任务题
- 5-47 后台解决方案——讨论题
- 5-48 方案落地：生成 Guide
- 5-49 方案落地：Guide 业务逻辑处理
- 5-50 总结
本章完成应用的配置页面，全部使用 Cursor AI 编辑器，由浅入深的自动完成编码，实现对应的功能：配置页面，国际化，动态配置设置的功能。
- 12-1 使用 Cursor Composer 开发国际化功能
- 12-2 初识 Cursor 并使用它完成第一个需求的开发
- 12-3 使用Cusror 完成配置文件的后端开发的功能
- 12-4 完善设置页面- 生成对应的表单以及更新功能
- 12-5 使用 Cursor Composer 开发国际化功能
- 12-6 使用 Cursor. 的读图功能完成模型界面的第一部分开发
- 12-7 使用 Cursor Composer 分步实现动态表单的功能
- 12-8 使用 Cursor 自动补全功能完成错误信息的添加以及开发
- 12-9 使用 AI 创建应用菜单 第一部分
- 12-10 使用 AI 完成顶部菜单功能 第二部分
- 12-11 使用 AI 完成上下文菜单删除对话
一个强大的通用大模型，如同一个知识渊博的通才，但如何令其成为特定垂直领域的顶尖专家？本章将揭示实现这一转变的核心技术——模型微调（Fine-tuning）。我们将深入实践，以经典的文本分类任务为靶点，带你驾驭从数据准备到训练优化的全流程，将模型的通用智慧，精准地“雕琢”成解决特定商业问题的锋利武器。学完本章，你将掌握让AI产生实际商业价值的“最后一公里”的关键技能。
后台项目中通常会具备很多通用的业务功能，比如：功能引导、国际化、动态换肤、面包屑、HeaderSearch、screenfull 等，这些功能的实现方案，在本章都会进行详解，让你真正成为 《后台前端技术专家》
